YabaL_Mix True2.5D

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Civitai 上 2,723 次下载 · 18 个赞

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创建者

YabaL

（Civitai）

Yabal Mix True 2.5D Version 2 is a blend of various anime checkpoints, trying to strike a balance between realism and anime

创作者说明

YabaL_Mix True2.5D - I have integrated the existing checkpoints into a single post - I apologize to those who have posted in the previous gallery as it has been deleted - From now on, the next versions will be updated in this post About version - V1 : A checkpoint that aims for a middle ground between Realistic and animated art - V2 : Enhanced backgrounds for a more realistic feel, and slightly improved character eyes compared to V1, and Continuing to strive for a 2.5D - V3 : a little bit a Changed art style and Enhanced Clothes Details - V4 : 2D inclination increased compared to the previous version - V5 : Aiming for a midpoint between realism and 2D Recommended settings - VAE : vae-ft-mse-840000-ema-pruned - DPM++ 2M Karras // DPM++ 2M SDE Karras - R-ESRGAN 4x+ Anime6b // 4x-UltraSharp - DDtailer. In the default settings, the value of Mask Blur is set to 10. 한국어 - 기존 버전을 삭제하고 하나의 포스트에 통합 했습니다. - 기존 버전의 갤러리 이미지는 삭제 되었습니다. 업로드 하신분께 사과드립니다. - 앞으로는 이 포스트에서 다음 버전이 업데이트 될 예정입니다. 버전별 특징 - V1 : 2.5D를 목표로 두고 만든 모델입니다. 실사와 애니의 중간지점을 목표로 한 모델입니다. - V2 : 배경이 좀더 실사화 되었고, 눈 표현이 좀더 깔끔 합니다. 여전히 2.5D를 목표로 제작 되었습니다. - V3 : 약간의 그림체 변화와 복장 디테일의 증가가 있습니다. - V4 : 전작 대비 2D성향을 증가 시켰습니다. - V5 : 2D랑 반실 중간지점을 목표로 병합 했습니다. - 업스케일러 R-ESRGAN 4x+ Anime6b // 4x-UltraSharp의 차이점이 존재합니다. 애니에 가깝게 만들고 싶으면 Anime6b를 사용하시고 실사와 가깝게 만들고 싶으면 4x-UltraSharp를 권장합니다.

SHA256

E451AFB69993431364331D0C861B2D08B067AD616799DCB6F9BC905B87E98602

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

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YabaL_Mix True2.5D 热度趋势

热度分数，过去12个月

热度评分

7,772°

本周

▼

0.6%

7,775° 当时，7,772° 现在

本月

▼

2.4%

7,785° 当时，7,772° 现在

过去一年

▼

28.3%

7,917° 当时，7,772° 现在

7,000°

起点

评分范围是 0° 到 9,999°。低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型，这些模型用替代数值填充，保证列表完整。7,000° 是有实际数据的起点：一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里，后续的度数都是基于它的测量。起点本身不反映模型质量，只有起点以上的度数才区分不同模型。

+1,034°

Civitai 下载量

该版本在Civitai上有2,723次下载。下载是最重要的因素，按对数刻度计数：下载量增加十倍，热度增加300°，所以百万下载的模型不会比千次下载的热度高一千倍。六个下载来源共享该指标，按各自下载量比例分配。

+192°

点赞数

各来源累计点赞数为 18。点赞权重是下载量的一半，按同样的对数比例计算。

+5°

采用率

每天大约 0 次下载，基于两次来源读取间的测量，不是用历史平均估算。下载速度权重是下载项的四分之一，这样能反映新热度，但不会让一天的峰值超过多年累计。

+150°

完整模型

+150°，因为这是完整模型：一个检查点，权重本身。LoRA 或嵌入是附加在别人权重上的，不会超过同等流行度的检查点。

−609°

年龄

−609°，因为 SD15 权重发布于 2022。每个模型继承其权重的年龄：每年扣 150°，最多扣 750°，直到达到上限。没有这个扣减，排行榜前列会被 2022 和 2023 年的检查点占据，因为它们下载量积累了多年。

显示详细分解

本站上的每个数字都可以查证。这个模型的热度评分是 7,772°，这里一步步展示了它是如何组成的，每一步都有累计总分：起点、每个来源增加的度数、模型类型的加成以及权重年龄的扣减。颜色对应上方图表的区间。最后的词汇表解释了所有术语。

1
从起点开始。
为什么是 7,000° 而不是零：评分范围是 0° 到 9,999°，低于 7,000° 的部分保留给还没有任何来源报告的模型，这些模型用替代数值填充，保证列表完整且不会超过有数据的模型。7,000° 是有实际数据的起点。一个有真实数据但几乎没人下载的模型就在这里；后续的度数都是测量值，起点以上有十个十倍下载阶梯，每阶梯增加 300°。起点对所有模型一样，不影响排名；区分模型的是起点以上的度数。
7,000°
累计总数
2
加上下载量。
总共2,723个下载等价量，来自Civitai 下载量。下载量增加十倍，热度增加相同的300°，所以大小很重要，但不会让分数失控。
+1,034°
8,034°
累计总数
3
加上点赞数。
18个点赞和竖起大拇指，权重是下载量的一半。
+192°
8,226°
累计总数
4
增加采用率。
现在大约每天0次下载，基于两次读数的差值，权重是四分之一。
+5°
8,231°
累计总数
5
完整模型的额外加分。
检查点包含权重本身；附加组件不会超过同等受欢迎度的完整模型。
+150°
8,381°
累计总数
6
去除年龄。
SD15权重发布于2022：每年扣除150°，最多扣除750°，直到达到最大值。
−609°
7,772°
累计总数
=
热度得分。
这个模型在本站所有榜单上的排名。没有其他因素会调整它。
7,772°

术语表：这里用到的术语

热度得分: 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
基准线: 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
下载等价量: 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
对数刻度: 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
点赞: 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
采用率: 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
测量与估算: 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
做种者: 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
AI Horde: 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
生成网站: 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
OpenRouter 令牌: 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
完整模型（检查点）: 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
LoRA和嵌入: 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
家族与权重: 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
年龄: 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
家族加成: 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
替代分数: 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
新模型！（宽限期）: 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
趋势: 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
典型模型: 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。

这个模型的受欢迎程度相对于整个目录的变化：它在每个时间段内下载量、点赞和使用量的增长，和同一时间段内典型模型的增长相比，以及当时的热度分数。高于典型增长表示上升，低于则表示下降。过去的数据是从今天的总数、模型的第一天和测量的下载速度（如果有两次测量）推算出来的；如果模型在某个时间段开始时不存在，则显示为 n/a。

示例作品

以下提示词和参数由在 Civitai 上创作这些作品的人分享。选择一张作品查看它是如何生成的。

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Render by YabaL on

参数

采样器

DPM++ 2M SDE Karras

步数

引导强度

种子

3497043745

尺寸

540x960

Clip skip

提示词

(pin-up curls), (character on front), outdoors, dark hair, dark eyes, lady, masterpiece, best quality, looking at viewer,

负面提示词

worst quality,low quality,normal quality,watermark,text,error,blurry,signature,artist name,white clothes,lipstick,red pupils,crossed arms,crossed legs,letterboxed,arm support,bad anatomy,tattoo,,colored skin,umbrella, crown,

Render by YabaL on

参数

采样器

DPM++ 2M SDE Karras

步数

引导强度

种子

513309515

尺寸

540x960

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提示词

(bob cut), (character on front), outdoors, dark hair, dark eyes, lady, masterpiece, best quality, looking at viewer,

负面提示词

Render by YabaL on

参数

采样器

DPM++ 2M SDE Karras

步数

引导强度

种子

4240513064

尺寸

540x960

Clip skip

提示词

(lady:1.2),looking at viewer,(cinematic:0.7),depth of field,dark hair, dark eyes, outdoors,

负面提示词

worst quality,low quality,normal quality,watermark,text,error,blurry,signature,artist name,lipstick,red pupils,letterboxed,arm support,bad anatomy,tattoo,colored skin, white clothes,

Render by Riverty on

参数

采样器

DPM++ 2M Karras

步数

引导强度

种子

3646755342

尺寸

512x768

提示词

(masterpiece:1.2),(absurdres:1.2),(best quality:1.2),(looking at viewer), PeronaChan, PeronaChan hair, ((sexy pose)), solo, pink hair, blunt bangs, twintails, drill hair, stunning, beautiful, very detailed, detailed texture, clear skin, <lora:add_detail:1> ,<lora:PeronaChan:0.9>, long hair, christmas tree, red santa dress, windows on the wall, x-mas presents, smile, (masterpiece:1.2),(absurdres:1.2),(best quality:1.2),(looking at viewer), shiny skin, <lora:more_details:1>, <lora:realisticVisionV60B1_v60B1VAE:1>,

负面提示词

an10, bad-picture-chill-75v, bad_prompt_version2, BadDream, badhandv4, By bad artist , easynegative, epiCPhotoGasm-colorfulPhoto, FastNegativeV2, kkw-new-neg-v1.4, negative_hand, ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.3, bad teeth, bad hand, bad legs,, an10, bad-picture-chill-75v, bad_prompt_version2, BadDream, badhandv4, By bad artist , easynegative, epiCPhotoGasm-colorfulPhoto, FastNegativeV2, kkw-new-neg-v1.4, negative_hand, ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.3, bad teeth, bad hand,

YabaL 在 Civitai 上的作品

参数

采样器

DPM++ 2M SDE Karras

步数

引导强度

种子

4240513064

尺寸

540x960

Clip skip

提示词

(lady:1.2),looking at viewer,(cinematic:0.7),depth of field,dark hair, dark eyes, outdoors,

负面提示词

worst quality,low quality,normal quality,watermark,text,error,blurry,signature,artist name,lipstick,red pupils,letterboxed,arm support,bad anatomy,tattoo,colored skin, white clothes,

Render by YabaL on

参数

采样器

DPM++ 2M SDE Karras

步数

引导强度

种子

1872273295

尺寸

540x960

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提示词

(Long hair with natural waves), (character on front), outdoors, dark hair, dark eyes, lady, masterpiece, best quality, looking at viewer,

负面提示词

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