Mohu BGE-M3 spustit lokálně?

Model je dostupný jako 4,3 GB torrent ke stažení a má licenci MIT, takže jej můžete spustit na vlastním hardwaru; doporučené nastavení inference najdete na GitHubu FlagEmbedding.

Je to chatovací nebo text-generativní model?

Ne — BGE-M3 je embeddingový model, který převádí text na vektory pro vyhledávání a retrieval úkoly; negeneruje textové odpovědi.

Nové tento týden · podívej se na trend

Bge m3

7900°

#llm #baai #embedding #torrent #výzkum #lokální

Otevřít OpenRouter

Otevřít Hugging Bay

BAAI | embedding model | licence MIT | 4.3 GB jako torrent. Husté + řídké + vícevektorové vyhledávání v jednom checkpointu. Kompletní zrcadlo BAAI/bge-m3. Pro více informací viz náš github repozitář: https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Co je The Hugging Bay? Zrcadlový index otevřených modelů a jak ověřit stažení pomocí jeho hashů

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Jak nainstalovat Ollama a spustit lokální AI (Windows, Mac, Linux)

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

BGE-M3 je embeddingový model od BAAI, který kombinuje husté vyhledávání, řídké vyhledávání a multi-vektorové (ColBERT-styl) vyhledávání v jednom checkpointu. Tato trojitá schopnost v jednom modelu je hlavním důvodem, proč jej zvolit před jednodušším embedderem. Hodí se pro vývojáře budující vyhledávání, RAG pipeline nebo jakýkoli systém, který potřebuje flexibilní vyhledávání bez nutnosti spravovat více modelů.

Známý pro

Tři režimy vyhledávání — husté, řídké, multi-vektorové — v jednom checkpointu.
Licence MIT: permisivní pro komerční i výzkumné použití.
4,3 GB ke stažení, dostupné jako torrentové zrcadlo.
Podporováno BAAI, stejným laboratoří jako širší rodina embeddingů BGE.

Dej pozor na

Toto je embeddingový model, nikoli generativní — produkuje vektory, ne text.
Status otevřených vah je na této stránce nejasný; před použitím zkontrolujte přímo repozitář BAAI.
Zde nejsou zveřejněny podrobnosti modelové karty; kompletní informace o použití a výkonu najdete na GitHubu FlagEmbedding.

Nejlepší pro

Výzkum

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Porovnej podobnost vět

Mám dvě věty: 'Transformerová architektura revolucionalizovala NLP' a 'Mechanismy pozornosti změnily fungování jazykových modelů.' Pomocí hustých embeddingů BGE-M3 vysvětli, jak bys spočítal jejich kosinovou podobnost a co by mi řeklo skóre 0,85 oproti 0,40 o jejich sémantickém vztahu.

Navrhni RAG vyhledávací pipeline

Budují systém RAG nad korpusem 50 000 technických dokumentů. Projdi, jak používat tři režimy vyhledávání BGE-M3 — husté, řídké a multi-vektorové — společně, kdy je který režim nejvhodnější a jak kombinovat jejich skóre při dotazu.

Vyber správný režim vyhledávání

Moje vyhledávací dotazy jsou krátké klíčové fráze jako 'pole datum faktury', ale dokumenty jsou dlouhé právní smlouvy. Který z režimů vyhledávání BGE-M3 — hustý, řídký nebo multi-vektorový — bych měl nejvíce vážit a proč? Jaké jsou kompromisy každého pro tento konkrétní případ?

Porovnat s

Claude Opus 5.5
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $4.00/M vstup, $20.00/M výstup
Claude Fable 5.1
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $10.00/M vstup, $50.00/M výstup
GPT-6 Astra
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $10.00/M vstup, $50.00/M výstup
Gemini 4 Argon
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $2.00/M vstup, $10.00/M výstup

Více textových modelů od baai

Často kladené otázky

Mohu BGE-M3 spustit lokálně?: Model je dostupný jako 4,3 GB torrent ke stažení a má licenci MIT, takže jej můžete spustit na vlastním hardwaru; doporučené nastavení inference najdete na GitHubu FlagEmbedding.
Čím se BGE-M3 liší od ostatních embeddingových modelů?: Většina embeddingových modelů podporuje pouze husté vyhledávání; BGE-M3 přidává řídké a multi-vektorové (ColBERT-styl) vyhledávání v jednom checkpointu, což umožňuje vybírat nebo kombinovat režimy bez nutnosti načítat různé modely.
Je to chatovací nebo text-generativní model?: Ne — BGE-M3 je embeddingový model, který převádí text na vektory pro vyhledávání a retrieval úkoly; negeneruje textové odpovědi.

Verdikt kapitána
Pokud potřebujete všechny tři režimy vyhledávání bez režie více modelů, BGE-M3 je praktická volba.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #76 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: bge m3

Heat skóre, posledních 12 měsíců

Hodnocení popularity

7,900°

Tento týden

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

Tento měsíc

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+900°

Torrent seedři

1 lidí stále sdílí váhy přes torrenty nebo hostované zrcadla. Sdílení souboru stojí skutečnou šířku pásma a znamená, že váhy jsou stále žádané, takže každý seeder se počítá jako 1,000 stažení v termínu stažení.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 7,900°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
1,000 ekvivalentů stažení celkem, z Torrent seedři. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+900°
7,900°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
7,900°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Spustit lokálně

Jak nainstalovat

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

13. Říj 2026

Otevřít OpenRouter Otevřít Hugging Bay

Torrenty

baai/bge-m3

4.27 GB · 0 seedrů ·

Hugging Bay

· 28 souborů · ověřeno

Stáhnout .torrent Magnet odkaz

pytorch_model.bin

2.12 GB · SHA-256 b5e0ce3470abf5ef3831aa1bd5553b486803e83251590ab7ff35a117cf6aad38

onnx/model.onnx_data

2.11 GB · SHA-256 1eebfb28493f67bba03ce0ef64bfdc7fc5a3bd9d7493f818bb1d78cd798416b4

colbert_linear.pt

2.00 MB · SHA-256 19bfbae397c2b7524158c919d0e9b19393c5639d098f0a66932c91ed8f5f9abb

onnx/model.onnx

707.93 KB · SHA-256 f84251230831afb359ab26d9fd37d5936d4d9bb5d1d5410e66442f630f24435b

sparse_linear.pt

3.43 KB · SHA-256 45c93804d2142b8f6d7ec6914ae23a1eee9c6a1d27d83d908a20d2afb3595ad9

a 23 dalších souborů v torrentu

Torrenty jsou sdíleny peer-to-peer jejich seedry; ModelTrends.ai žádné soubory nehostuje. Otevři magnet odkaz v BitTorrent klientu a porovnej kontrolní součet hotového souboru s tím na stránce.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Bge m3 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm baai embedding torrent výzkum lokální

Procházet podle rodiny modelů