Jsou váhy otevřené a mohu DeepSeek V4 Flash spustit lokálně?

Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash. S 284 miliardami parametrů v FP4/FP8 smíšené přesnosti budete potřebovat značnou GPU paměť pro lokální běh — před stažením si zkontrolujte VRAM požadavky.

Kolik stojí DeepSeek V4 Flash a jak velké má kontextové okno?

Cena přes API je 0,09 USD za milion vstupních tokenů a 0,18 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.

Jak se DeepSeek V4 Flash liší od DeepSeek V4 Pro?

Flash aktivuje 13 miliard parametrů na token oproti 49 miliardám u Pro, což jej činí rychlejším a levnějším; Pro má 1,6 bilionu parametrů a vede v úlohách náročných na znalosti a nejnáročnějších agentních workflow, zatímco Flash-Max (maximální režim uvažování) může při větším rozpočtu na myšlení dosáhnout úrovně Pro.

▲

24.0%

tento týden

DeepSeek V4 Flash 0423

9192°

#llm #deepseek #uvažování #programování #agenti #dlouhý kontext

Běží na Graydient

Spustit model

Nabídky / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Neomezeně · paušál

Nejlepší pro začátečníky. Výkonné pracovní postupy, nízká křivka učení.

PirateDiffusion Telegram

Neomezeně · paušál

Vytvářej videa, obrázky, vlastní chatovací persony a další.

Pro studio (SpyGlass) Web

Neomezeně · paušál

Prohlížej modely, renderuj a dolaďuj z jakéhokoliv prohlížeče nebo telefonu.

Discord bot (Vector)

Neomezeně · paušál

Přidej Vector na svůj server nebo se připoj na Vector Discord. Vytvoř cokoli!

Unified Editor Web

Neomezeně · paušál

Editor pro obrázky a video: renderuj, upravuj, zvětšuj a další na jedné stránce.

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Lokální aplikace

Vyžaduje nastavení

Nainstaluj si lokální programy, pokud máš dostatečně výkonný počítač.

ModelDuel Web

Platba za použití

Vygeneruj stejný prompt až na 50 kontrolních/bázových modelech najednou.

Pronajmout GPU v cloudu

Graydient Cloud GPU

Neomezeně · paušál

Pevná cena, neomezené použití. Tento model se instaluje jedním kliknutím.

RunPod Cloud GPU

Účtováno za minutu

Pronajměte si GPU na minuty a nastavte si model sami.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

DeepSeek | Kontext 1 048 576 tokenů | 0,09 $/M vstup, 0,18 $/M výstup. DeepSeek V4 Flash je efektivně optimalizovaný model Mixture-of-Experts od DeepSeek s 284 miliardami celkových parametrů a 13 miliardami aktivovaných parametrů, podporující kontextové okno 1 milion tokenů. Je navržen pro rychlý inference a vysokopropustné pracovní zátěže, přičemž si zachovává silný výkon v uvažování a kódování. Model zahrnuje hybridní pozornost pro efektivní zpracování dlouhého kontextu. Podporovány jsou úrovně uvažování high a xhigh; xhigh odpovídá maximálnímu uvažování. Je vhodný pro aplikace jako asistenti kódování, chatovací systémy a agentní pracovní postupy, kde jsou důležité rychlá odezva a nákladová efektivita.

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

DeepSeek V4 Flash je model Mixture-of-Experts s 284 miliardami parametrů od DeepSeek, přičemž při inferenci je aktivováno pouze 13 miliard parametrů, navržený pro rychlý inference a vysoce propustné pracovní zatížení za velmi nízkou cenu. Jeho hybridní pozornost efektivně zvládá skutečné kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů. Hodí se pro vývojáře, kteří potřebují schopný model pro uvažování a kódování bez placení cen za špičkové modely.

Známý pro

Kontextové okno 1 milion tokenů s efektivní hybridní pozorností, ne jen nominální limit.
Pouze 13 miliard parametrů aktivních na inference — rychlé a levné spuštění.
Nastavitelná úroveň uvažování: standardní, vysoká nebo maximální (xhigh).
Silný výkon v kódování a uvažování vzhledem k nákladům na inference.
Otevřené váhy dostupné na Hugging Face pro vlastní nasazení.

Dej pozor na

V čistě znalostních úlohách a nejnáročnějších agentních workflow zaostává za sourozencem DeepSeek V4 Pro.
284 miliard parametrů znamená, že vlastní nasazení vyžaduje výkonný hardware; před závazkem zkontrolujte požadavky na VRAM.
Váhy používají FP4 pro MoE experty a FP8 jinde — ne všechny inference stacky zvládají smíšenou přesnost bez problémů.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Dlouhý kontext

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Ladění složité chyby v asynchronním kódu

Zde je Python asynchronní funkce, která občas vyvolá RuntimeError: 'Task attached to a different loop'. Funkce současně načítá URL pomocí asyncio.gather uvnitř třídy, která v __init__ vytváří vlastní event loop. Vysvětlete přesně, proč k tomu dochází, a přepište třídu tak, aby správně fungovala jak ze synchronního, tak asynchronního kontextu.

Plánování vícekrokového agenta

Navrhněte minimální agentní smyčku v Pythonu, která pomocí volání nástrojů odpoví na otázku: který z posledních pěti amerických prezidentů měl nejvyšší průměrné hodnocení popularity? Definujte potřebné nástroje, ukažte logiku smyčky a vysvětlete, jak agent rozhodne, kdy má dost informací a může přestat volat nástroje a vrátit konečnou odpověď.

Řešení logické hádanky

Pět inženýrů nastoupilo do firmy v pěti po sobě jdoucích letech. Alex nastoupil před osobou, která používá Rust. Vývojář Go nastoupil třetí. Morgan nastoupil hned po vývojáři Pythonu. Vývojář C++ nastoupil jako poslední. Jamie nastoupil druhý. Kdo používá jaký jazyk a v jakém pořadí nastoupili? Ukažte své uvažování krok za krokem.

Porovnat s

DeepSeek V4.1 Flash
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.04/M vstup, $0.68/M výstup
DeepSeek V4 Flash 0731
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.01/M vstup, $1.28/M výstup
DeepSeek V4 Pro 0813
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $1.32/M vstup, $3.96/M výstup
DeepSeek V4 Pro 0423
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.96/M vstup, $1.91/M výstup

Více textových modelů od deepseek

Často kladené otázky

Jsou váhy otevřené a mohu DeepSeek V4 Flash spustit lokálně?: Ano, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash. S 284 miliardami parametrů v FP4/FP8 smíšené přesnosti budete potřebovat značnou GPU paměť pro lokální běh — před stažením si zkontrolujte VRAM požadavky.
Kolik stojí DeepSeek V4 Flash a jak velké má kontextové okno?: Cena přes API je 0,09 USD za milion vstupních tokenů a 0,18 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.
Jak se DeepSeek V4 Flash liší od DeepSeek V4 Pro?: Flash aktivuje 13 miliard parametrů na token oproti 49 miliardám u Pro, což jej činí rychlejším a levnějším; Pro má 1,6 bilionu parametrů a vede v úlohách náročných na znalosti a nejnáročnějších agentních workflow, zatímco Flash-Max (maximální režim uvažování) může při větším rozpočtu na myšlení dosáhnout úrovně Pro.

Verdikt kapitána
Opravdu levný model s dlouhým kontextem a schopností uvažování — otevřené váhy stojí za vyzkoušení před tím, než sáhnete po uzavřené alternativě.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #12 Hottest Text / LLM model · #12 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: DeepSeek V4 Flash 0423

Heat skóre od 24 Apr 2026

Hodnocení popularity

9,192°

Tento týden

▲

24.0%

9,163° tehdy, 9,192° teď

Tento měsíc

▲

169%

9,060° tehdy, 9,192° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,844°

OpenRouter tokeny

14,026,338,867,497 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 1,402,633; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+348°

Rychlost přijetí

Přibližně 43,432 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 9,192°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
1,402,633 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,844°
8,844°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 43,432 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+348°
9,192°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
9,192°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

DeepSeek V4 Flash 0423 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM, podívejte se na jeho skóre žhavosti a vyzkoušejte ho na PirateDiffusion nebo BitVector.

Další modely Text / LLM llm deepseek uvažování programování agenti dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů