Mohu Gemini 3.5 Flash spustit lokálně?

Ne. Google nevydal váhy tohoto modelu, takže je přístupný pouze přes API.

Kolik stojí Gemini 3.5 Flash a jak velké má kontextové okno?

Vstup stojí 1,50 $ za milion tokenů a výstup 9,00 $ za milion tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.

Jak se Gemini 3.5 Flash liší od Gemini Pro?

Flash je optimalizovaný pro rychlost a nižší náklady; Google ho prezentuje jako téměř Pro v kódování a uvažování, ale za cenu Flash úrovně, s tím, že kvalitu ovládáte úrovní myšlení, nikoliv maximálním úsilím ve výchozím nastavení.

Gemini 3.5 Flash

4076°

#llm #google #vidění #audio #video #uvažování

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Google | 1 048 576 tokenů kontextu | 1,50 $/M vstup, 9,00 $/M výstup. Gemini 3.5 Flash je vysoce efektivní multimodální model od Google, přinášející téměř profesionální úroveň kódování a uvažování za cenu a rychlost Flash úrovně. Je silně optimalizován pro kódovací dovednosti a paralelní agentní smyčky, podporuje textové, obrazové, video, audio a PDF vstupy. Výchozí nastavení je střední úroveň uvažování pro rychlejší a nákladově efektivní odpovědi, s plnou podporou úrovní uvažování (minimální, nízká, střední, vysoká) pro jemné vyvažování nákladů a výkonu.

Návody k tomuto modelu

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Gemini 3.5 Flash je střední multimodální model Googlu, navržený pro rychlost a efektivitu nákladů bez výrazného kompromisu v kódování a uvažování. Přijímá text, obrázky, video, audio a PDF vstupy a jeho nastavitelné úrovně myšlení umožňují regulovat náklady vůči kvalitě na požádání. Hodí se pro vývojáře provozující agentní pipeline, kteří potřebují schopný průtok bez účtů na úrovni Pro.

Známý pro

Výkon v kódování překonávající cenovou kategorii
Paralelní provádění agentních smyček jako klíčový designový cíl
Nastavitelná úroveň myšlení: od minimální po vysokou, na požádání
Plná multimodální vstupní podpora: obrázky, video, audio a PDF
Kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů

Dej pozor na

Pouze uzavřené váhy — žádné lokální nasazení, žádné self-hosting
Výstupní tokeny stojí šestkrát více než vstupní; agentní smyčky s dlouhými výstupy rychle navyšují náklady
Výchozí úroveň myšlení je střední; úplné vypnutí nemusí být možné

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Vidění

Rychlý

Promptů k vyzkoušení

Ladění paralelní agentní smyčky

Mám Python orchestrátor, který spouští pět asynchronních agentů, každý volá externí API a zapisuje výsledky do sdíleného slovníku. Občas si dva agenti tichounce přepíší stejné klíče. Identifikujte závodní podmínku, vysvětlete proč k ní v asyncio dochází a přepište příslušnou část s použitím zámku nebo fronty, aby se to opravilo.

Rozvažte plán výstavby

Potřebuji během dvanácti týdnů migrovat monolitickou Flask aplikaci na mikroservisní architekturu s dvoučlenným týmem. Jeden servis řeší autentizaci, druhý fakturaci, třetí hlavní API produktu. Vyjmenujte rizika sekvencování, pořadí, v jakém byste služby rozdělili, a jednu věc, kterou většina týmů pokazí v šestém týdnu.

Extrahujte data z PDF tabulky

Přikládám PDF fakturu s vícestránkovou tabulkou položek. Extrahujte každý řádek jako JSON s klíči: description, quantity, unit_price, total. Označte každý řádek, kde množství krát jednotková cena nesouhlasí s celkovou částkou, a ukažte rozdíl.

Porovnat s

Gemma 4 31B
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.20/M vstup, $0.40/M výstup
Gemma 4 26B A4B
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.09/M vstup, $0.30/M výstup
gemma 4 31B it Ultra
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.27/M vstup, $0.76/M výstup
Gemini 3.8 Flash
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.83/M vstup, $4.12/M výstup

Více textových modelů od google

Často kladené otázky

Mohu Gemini 3.5 Flash spustit lokálně?: Ne. Google nevydal váhy tohoto modelu, takže je přístupný pouze přes API.
Kolik stojí Gemini 3.5 Flash a jak velké má kontextové okno?: Vstup stojí 1,50 $ za milion tokenů a výstup 9,00 $ za milion tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.
Jak se Gemini 3.5 Flash liší od Gemini Pro?: Flash je optimalizovaný pro rychlost a nižší náklady; Google ho prezentuje jako téměř Pro v kódování a uvažování, ale za cenu Flash úrovně, s tím, že kvalitu ovládáte úrovní myšlení, nikoliv maximálním úsilím ve výchozím nastavení.

Verdikt kapitána
Rozumná volba pro agentní kódování, kde chcete milion tokenů kontext a multimodální vstupy bez Pro cen — jen pozor na účet za výstup.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

Llama 3.3 70B Instruct Turbo

DeepSeek V3.1 Terminus

TEXT / LLM

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Gemini 3.5 Flash je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm google vidění audio video uvažování programování agenti

Procházet podle rodiny modelů