Mohu spustit Gemma 4 26B A4B lokálně?

Ano – váhy jsou otevřené pod licencí Apache 2.0 a dostupné na Hugging Face na google/gemma-4-26B-A4B-it, takže si je můžete stáhnout a spustit sami, i když 25,2 miliardy parametrů vyžaduje výkonný stroj.

Kolik to stojí přes API a jak dlouhý je kontext?

Cena je 0,09 USD za milion vstupních tokenů a 0,30 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 tisíc tokenů.

Jak se 26B A4B liší od 31B Dense v rodině Gemma 4?

26B A4B je model Mixture-of-Experts, který aktivuje pouze 3,8 miliardy parametrů na token, což jej činí levnějším na provoz než 31B Dense, přičemž cílí na podobnou kvalitu výstupu; 31B Dense aktivuje všechny parametry vždy a nepodporuje video vstup.

▲

53.5%

tento týden

Gemma 4 26B A4B

8770°

#llm #google #vidění #video #uvažování #agenti

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Google | Kontext 262 144 tokenů | $0.09/M vstup, $0.30/M výstup. Gemma 4 26B A4B IT je instrukčně laděný model typu Mixture-of-Experts (MoE) od Google DeepMind. Přestože má 25.2B celkových parametrů, aktivuje pouze 3.8B parametrů na token během inference — poskytuje kvalitu blízkou 31B parametrům za zlomek výpočetních nákladů. Podporuje multimodální vstupy včetně textu, obrázků a videa (až 60 s při 1 fps). Má kontextové okno 256K tokenů, nativní volání funkcí, konfigurovatelný režim myšlení/uvažování a podporu strukturovaného výstupu. Vydáno pod licencí Apache 2.0.

Návody k tomuto modelu

Jak nainstalovat Ollama a spustit lokální AI (Windows, Mac, Linux)

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Gemma 4 26B A4B je instrukčně laděný model Mixture-of-Experts od Google DeepMind, který aktivuje pouze 3,8 miliardy ze svých 25,2 miliard parametrů na token, takže poskytuje výstup kvality blízké 31 miliardám parametrů za zlomek výpočetních nákladů. Zpracovává text, obrázky a video až do 60 sekund, má kontextové okno 256 tisíc tokenů a konfigurovatelný režim uvažování. Váhy pod licencí Apache 2.0 z něj dělají vážnou volbu pro každého, kdo chce schopný multimodální model, který může skutečně spustit a upravovat.

Známý pro

Efektivita MoE: 3,8 miliardy aktivních parametrů na token, kvalita blízká 31 miliardám
Multimodální: přijímá text, obrázky a video až do 60 sekund
Kontextové okno 256 tisíc tokenů pro práci s dlouhými dokumenty
Nativní volání funkcí a strukturovaný výstup pro agentní pipeline
Licence Apache 2.0 – používejte, upravujte, nasazujte komerčně

Dej pozor na

Video vstup je omezen na 1 snímek za sekundu a 60 sekund; neočekávejte bohaté časové porozumění.
Zvuk není podporován v této velikosti – pouze ve variantách E2B, E4B a 12B.
S 25,2 miliardami parametrů vyžaduje lokální nasazení výkonný stroj i přes úspory MoE.

Nejlepší pro

Uvažování

Vidění

Agenti a používání nástrojů

Programování

Dlouhý kontext

Promptů k vyzkoušení

Ladění složité chyby v async

Zde je Python asynchronní funkce, která občas vyvolá RuntimeError: 'Event loop is closed', když je volána z FastAPI background task. Vysvětli přesně, proč k tomu dochází, pak přepiš funkci tak, aby byla bezpečná pro toto použití. Ukaž opravený kód a vysvětli každou změnu.

Řešení plánovací hádanky

Pět inženýrů musí každý zkontrolovat dva ze sedmi pull requestů. Žádný inženýr nekontroluje svůj vlastní PR. PR 3 a 7 musí být zkontrolovány inženýry, kteří nekontrolovali žádný z PR 1, 2 nebo 4. Přiřaď recenzenty ke všem sedmi PR tak, aby byla tato omezení splněna, a ukaž své uvažování krok za krokem.

Analýza přiloženého obrázku

Přilož screenshot dashboardu, grafu nebo uživatelského rozhraní. Pak se zeptej: Popiš každý datový bod a vizuální prvek, identifikuj jakékoli anomálie nebo trendy a navrhni jednu konkrétní změnu, která by usnadnila rychlé čtení.

Porovnat s

Gemini 3.8 Flash
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.83/M vstup, $4.12/M výstup
Gemini 3 Flash Preview
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.50/M vstup, $3.00/M výstup
Gemini 2.5 Flash Lite
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.10/M vstup, $0.40/M výstup
Gemini 3.1 Flash Lite
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.25/M vstup, $1.50/M výstup

Více textových modelů od google

Často kladené otázky

Mohu spustit Gemma 4 26B A4B lokálně?: Ano – váhy jsou otevřené pod licencí Apache 2.0 a dostupné na Hugging Face na google/gemma-4-26B-A4B-it, takže si je můžete stáhnout a spustit sami, i když 25,2 miliardy parametrů vyžaduje výkonný stroj.
Kolik to stojí přes API a jak dlouhý je kontext?: Cena je 0,09 USD za milion vstupních tokenů a 0,30 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 tisíc tokenů.
Jak se 26B A4B liší od 31B Dense v rodině Gemma 4?: 26B A4B je model Mixture-of-Experts, který aktivuje pouze 3,8 miliardy parametrů na token, což jej činí levnějším na provoz než 31B Dense, přičemž cílí na podobnou kvalitu výstupu; 31B Dense aktivuje všechny parametry vždy a nepodporuje video vstup.

Verdikt kapitána
Vzácná kombinace: otevřené váhy, skutečná multimodální schopnost a efektivita MoE, která drží náklady na inferenci rozumné.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #46 Hottest Text / LLM model · #46 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: Gemma 4 26B A4B

Heat skóre od 3 Apr 2026

Hodnocení popularity

8,770°

Tento týden

▲

53.5%

8,713° tehdy, 8,770° teď

Tento měsíc

▲

607%

8,512° tehdy, 8,770° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,489°

OpenRouter tokeny

919,242,238,645 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 91,924; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+281°

Rychlost přijetí

Přibližně 5,610 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 8,770°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
91,924 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,489°
8,489°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 5,610 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+281°
8,770°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
8,770°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Gemma 4 26B A4B je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm google vidění video uvažování agenti programování dlouhý kontext

Procházet podle rodiny modelů