Kimi K2 0711
4608°
Spustit model
Nabídky / Reklamy
MoonshotAI | 131 072 tokenový kontext | $0.57/M vstup, $2.30/M výstup. Kimi K2 Instruct je rozsáhlý jazykový model Mixture-of-Experts (MoE) vyvinutý Moonshot AI, s celkovým počtem 1 bilion parametrů a 32 miliardami aktivních parametrů při každém průchodu vpřed. Je optimalizován pro agentní schopnosti, včetně pokročilého používání nástrojů, uvažování a syntézy kódu. Kimi K2 vyniká v široké škále benchmarků, zejména v kódování (LiveCodeBench, SWE-bench), uvažování (ZebraLogic, GPQA) a používání nástrojů (Tau2, AceBench). Podporuje inferenci s dlouhým kontextem až do 128 tisíc tokenů a je navržen s novým tréninkovým stackem, který zahrnuje optimalizátor MuonClip pro stabilní trénink rozsáhlých MoE.
Návody k tomuto modelu
Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci
Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?
Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)
Poznámky kapitána
Poznámky z 2026-10-13
Kimi K2 Instruct je bilion-parametrový MoE model od Moonshot AI, který při jednom průchodu aktivuje 32 miliard parametrů a byl trénován na 15,5 bilionech tokenů pomocí optimalizátoru MuonClip pro stabilní velkorozměrový trénink. Je postaven speciálně pro agentní práci: používání nástrojů, autonomní kódování a vícekrokové uvažování, nikoli pro rozšířený chain-of-thought. Váhy jsou otevřené a cena API je přiměřená vzhledem k velikosti modelu.
Známý pro
- Špičkové agentní kódování na SWE-bench Verified, konkurující Claude Sonnet 4.
- Silné skóre v používání nástrojů na Tau2 a AceBench v úlohách z maloobchodu, letectví a telekomunikací.
- 128K tokenové kontextové okno pro práci s dlouhými dokumenty a kódy.
- Otevřené váhy na Hugging Face pod moonshotai/Kimi-K2-Instruct.
- MoE architektura: 1 bilion parametrů, aktivních jen 32 miliard na token — efektivní při inferenci.
Dej pozor na
- Toto je reflexní instruct model bez rozšířeného režimu uvažování; pro hluboké chain-of-thought hledejte jinde.
- S bilionem parametrů vyžaduje vlastní hostování vážný hardware — kvantizované verze GGUF jsou praktickou lokální volbou.
- Licenční podmínky pro komerční použití nejsou zde podrobně uvedeny; před nasazením zkontrolujte repozitář na Hugging Face.
Promptů k vyzkoušení
Ladění nefunkčního agentního cyklu
Mám Python agenta, který volá vyhledávací nástroj, parsuje výsledek a pak rozhoduje, zda ho zavolat znovu. Po dvou iteracích vždy předčasně ukončí, i když není splněna podmínka zastavení. Zde je kód: [vložit váš kód]. Identifikujte chybu, vysvětlete, proč způsobuje předčasný exit, a ukažte opravenou verzi s krátkým vysvětlením opravy.
Vyřešte logickou hádanku s omezeními
Pět inženýrů — Ada, Ben, Cara, Dan a Eve — vlastní každý přesně jeden z pěti laptopů: A, B, C, D, E. Ada nevlastní A ani B. Ben vlastní laptop s vyšším písmenem než Cara. Dan vlastní D. Eve nevlastní C. Žádní dva lidé nesdílejí laptop. Kdo vlastní který laptop? Ukažte své uvažování krok za krokem.
Navrhněte workflow s více nástroji
Máte tři nástroje: search(query), fetch_page(url) a summarize(text). Uživatel se ptá: 'Jaké jsou tři nejcitovanější práce o škálování mixture-of-experts publikované po roce 2022?' Napište přesnou sekvenci volání nástrojů, co očekáváte, že každé vrátí, a jak byste výsledky zkombinovali do konečné odpovědi.
Porovnat s
- Kimi K3Model s otevřenými váhamikontext 1,048,576 tokenů · $0.30/M vstup, $11.94/M výstup
- Kimi K2 ThinkingModel s otevřenými váhamikontext 262,144 tokenů · $0.60/M vstup, $2.50/M výstup
- Kimi K2.7 CodeModel s otevřenými váhamikontext 262,144 tokenů · $0.67/M vstup, $3.35/M výstup
- Kimi K2.5Model s otevřenými váhamikontext 262,144 tokenů · $0.50/M vstup, $2.50/M výstup
Více textových modelů od moonshotai
Často kladené otázky
- Jsou váhy otevřené a mohu spustit Kimi K2 lokálně?
- Ano — váhy jsou zveřejněny na Hugging Face pod moonshotai/Kimi-K2-Instruct. S bilionem parametrů budete potřebovat kvantizované verze (GGUF nebo podobné) a značné VRAM nebo RAM pro lokální běh.
- Kolik stojí Kimi K2 přes API a jak velké má kontextové okno?
- Moonshot AI jej oceňuje na 0,57 USD za milion vstupních tokenů a 2,30 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 128K tokenů.
- Jak se Kimi K2 Instruct liší od Kimi K2 Base?
- Base model je surový předtrénovaný checkpoint určený pro výzkumníky, kteří chtějí doladit nebo stavět vlastní řešení. Instruct model je post-trénovaný pro přímé použití v chatu a agentních pipelinech, bez rozšířeného režimu uvažování.
Verdikt kapitánaSeriózní otevřený agentní model, který překonává svou cenu API v úlohách kódování a používání nástrojů — stojí za vyzkoušení před tím, než sáhnete po Claude nebo GPT-4.1.
Modelová karta na Hugging Face
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
- Heat skóre
- Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
- Minimum
- 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
- Ekvivalenty stažení
- Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
- Logaritmická škála
- Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
- Lajky
- Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
- Rychlost přijetí
- Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
- Měřené a odhadované
- Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
- Seeder
- Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
- AI Horde
- Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
- Generační stránky
- Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
- OpenRouter tokeny
- Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Plný model (checkpoint)
- Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
- LoRA a embedding
- Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
- Rodina a váhy
- Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
- Věk
- Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
- Boost rodiny
- Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
- Náhradní skóre
- Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
- Nové! (ochranná lhůta)
- Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
- Trend
- Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
- Typický model
- Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
Kimi K2 0711 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.
Procházet podle rodiny modelů
Modely Text / LLM
434
Modely Anima
528
Modely Chroma
19
Modely Fibo
2
Modely Flux
1,496
Modely Flux 2 / Klein
1,239
Modely Flux 3
3
Modely Moss
3
Modely Iris
1
Modely MiniMax H3
364
Modely Hunyuan
204
Modely Ideogram
20
Modely Krea2
717
Modely Qwen
20
Modely Qwen2
47
Modely Ltx2
153