Mohu spustit Relace Apply 3 lokálně?

Ne — je to model s uzavřenými váhami, pouze přes API. Nejsou veřejné váhy ani repozitář na Hugging Face.

Kolik stojí a jak velký má kontext?

Relace Apply 3 stojí 0,85 $ za milion vstupních tokenů a 1,25 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 000 tokenů.

Jak se liší od toho, kdy bych požádal Claude nebo GPT-4o o úpravu kódu?

Relace Apply 3 není model pro uvažování — vezme již vytvořený úryvek úpravy od jiného modelu a rychle jej sloučí do zdrojového souboru, funguje jako rychlý a levný aplikátor v dvoukrokovém pipeline.

Relace Apply 3

3445°

#llm #relace #programování #rychlý #rozpočet

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Relace | 256,000 tokenů kontextu | $0.85/M vstup, $1.25/M výstup. Relace Apply 3 je specializovaný LLM pro patchování kódu, který přímo integruje AI navržené úpravy do vašich zdrojových souborů. Dokáže aplikovat aktualizace z GPT-4o, Claude a dalších do vašich souborů rychlostí 10,000 tokenů/s v průměru. Model vyžaduje prompt ve formátu: {instruction} {initial_code} {edit_snippet} Pro Relace je povoleno Zero Data Retention. Více o tomto modelu v jejich dokumentaciOpens in new tab

Návody k tomuto modelu

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Relace Apply 3 je model s uzavřenými váhami od Relace, navržený pro jednu úlohu: vzít AI-generovaný návrh úpravy kódu a čistě jej sloučit do vašich existujících zdrojových souborů. Přijímá úpravy od GPT-4o, Claude a dalších modelů a aplikuje je rychlostí přibližně 10 000 tokenů za sekundu. Pokud váš pracovní postup zahrnuje špičkový model pro uvažování a rychlý, levný aplikátor pro zápis do souborů, je tento model pro takové rozdělení ideální.

Známý pro

Aplikuje AI navržené úpravy kódu přímo do zdrojových souborů rychlostí ~10 000 tokenů/s
Spolupracuje s návrhy od GPT-4o, Claude a dalších modelů
Kontextové okno 256 000 tokenů zvládá velké soubory a multi-souborové záplaty
Politika nulového uchovávání dat — váš kód není ukládán
Cena pod 1,25 $/milion výstupních tokenů, což umožňuje levné hromadné záplaty

Dej pozor na

Uzavřené váhy, pouze API — nelze spustit lokálně nebo model prohlížet
Vyžaduje přísný formát promptu: instrukce, počáteční kód, pak úryvek úpravy — odchylky způsobí chyby
Jednoúčelový: není to obecný asistent pro kódování, model pro uvažování ani chatovací model

Nejlepší pro

Programování

Rychlý

Rozpočet

Promptů k vyzkoušení

Aplikuj návrh refaktoringu

Refaktoruj následující funkci tak, aby používala async/await místo callbacků. def fetch_data(url, callback): response = requests.get(url) callback(response.json()) async def fetch_data(url): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.json()

Záplata opravy chyby v kódu

Oprav chybu off-by-one v cyklu. for i in range(0, len(items) - 1): process(items[i]) for i in range(0, len(items)): process(items[i])

Přidej ošetření chyb do funkce

Přidej try/except blok pro ošetření chyb kolem čtení souboru. def read_config(path): with open(path) as f: return json.load(f) def read_config(path): try: with open(path) as f: return json.load(f) except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError) as e: raise RuntimeError(f'Nepodařilo se načíst konfiguraci: {e}')

Porovnat s

Kokoro-82M
Model s otevřenými váhami
Mistral 7B Instruct v0.2
Model s otevřenými váhami
kontext 32,768 tokenů · $0.06/M vstup, $0.06/M výstup
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Model s otevřenými váhami
kontext 128,000 tokenů · $0.07/M vstup, $0.20/M výstup
DeepSeek V3
Model s otevřenými váhami
kontext 163,840 tokenů · $0.32/M vstup, $0.89/M výstup

Více textových modelů od relace

Často kladené otázky

Mohu spustit Relace Apply 3 lokálně?: Ne — je to model s uzavřenými váhami, pouze přes API. Nejsou veřejné váhy ani repozitář na Hugging Face.
Kolik stojí a jak velký má kontext?: Relace Apply 3 stojí 0,85 $ za milion vstupních tokenů a 1,25 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 256 000 tokenů.
Jak se liší od toho, kdy bych požádal Claude nebo GPT-4o o úpravu kódu?: Relace Apply 3 není model pro uvažování — vezme již vytvořený úryvek úpravy od jiného modelu a rychle jej sloučí do zdrojového souboru, funguje jako rychlý a levný aplikátor v dvoukrokovém pipeline.

Verdikt kapitána
Úzký nástroj, který dělá jednu věc dobře: pokud už máte AI-generovaný diff, tento jej aplikuje rychle a levně.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Relace Apply 3 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm relace programování rychlý rozpočet

Procházet podle rodiny modelů