Jsou váhy otevřené a mohu Laguna S 2.1 spustit lokálně?

Ano, váhy jsou dostupné na Hugging Face pod licencí OpenMDW-1.1, která umožňuje komerční použití a modifikace bez nutnosti povolení. Checkpoint BF16 vyžaduje přibližně 236 GB GPU paměti, takže budete potřebovat více GPU; k dispozici jsou také kvantované varianty GGUF, FP8, NVFP4 a INT4 ke snížení této náročnosti.

Kolik Laguna S 2.1 stojí a jak velké má kontextové okno?

Přes API stojí 0,09 USD za milion vstupních tokenů a 0,18 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o velikosti 1 048 576 tokenů. Pokud využíváte bezplatnou úroveň, Poolside může použít vaše vstupy a výstupy ke zlepšení modelu.

Jak se Laguna S 2.1 srovnává s ostatními modely série Laguna?

Nachází se mezi Laguna XS 2.1 (33 miliard celkem, 3 miliardy aktivních) a Laguna M.1 (225 miliard celkem, 23 miliard aktivních), sdílí stejnou architektonickou rodinu a je kompatibilní se stejnými inference enginy: vLLM, SGLang, Transformers, TRT-LLM a llama.cpp.

▲

26.3%

tento týden

Laguna S 2.1

9008°

#llm #poolside #uvažování #programování #agenti #dlouhý kontext

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Poolside | Kontext 1 048 576 tokenů | 0,09 $/M vstup, 0,18 $/M výstup. Laguna S 2.1 je nejnovější model pro kódovací agenty od PoolsideOpens in new tab. Laguna S 2.1 je model s 118 miliardami celkových parametrů a 8 miliardami aktivních parametrů, dosahující skóre 70,2 % na Terminal-Bench 2.1 a 40,4 % na DeepSWE, což jej řadí mezi nejsilnější modely pro kódování ve své kategorii. Open-weight pod licencí OpenMDW-1.1. Laguna S 2.1 je navržena pro softwarové inženýrství a agentní kódovací případy použití, a jste odpovědní za potvrzení, že je vhodná pro váš zamýšlený účel. Laguna S 2.1 podléhá…Poolside | Kontext 1 048 576 tokenů | 0,09 $/M vstup, 0,18 $/M výstup. Laguna S 2.1 je nejnovější model pro kódovací agenty od PoolsideOpens in new tab. Laguna S 2.1 je model s 118 miliardami celkových parametrů a 8 miliardami aktivních parametrů, dosahující skóre 70,2 % na Terminal-Bench 2.1 a 40,4 % na DeepSWE, což jej řadí mezi nejsilnější modely pro kódování ve své kategorii. Open-weight pod licencí OpenMDW-1.1. Laguna S 2.1 je navržena pro softwarové inženýrství a agentní kódovací případy použití, a jste odpovědní za potvrzení, že je vhodná pro váš zamýšlený účel. Laguna S 2.1 podléhá licenci OpenMDW-1.1Opens in new tab a měla by být používána v souladu s pravidly přijatelného použití PoolsideOpens in new tab. Nedoporučujeme obcházet bezpečnostní opatření Laguna S 2.1 bez implementace podstatně ekvivalentních mitigací vhodných pro váš případ použití. Bezpečnostní zranitelnosti nebo obavy ohledně bezpečnosti prosím hlaste na [email protected]. Pokud používáte Laguna S 2.1 zdarma, můžeme vaše vstupy a výstupy použít k tréninku a zlepšení našich modelů.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Jak nainstalovat Ollama a spustit lokální AI (Windows, Mac, Linux)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Laguna S 2.1 je kódovací model Mixture-of-Experts s 118 miliardami parametrů od Poolside, přičemž na každý token je aktivních pouze 8 miliard parametrů. Je navržen pro agentní softwarové inženýrství a úkoly s dlouhým horizontem kódování, disponuje kontextovým oknem o velikosti 1 milion tokenů a nativním uvažováním mezi voláními nástrojů. Otevřené váhy pod permisivní licencí OpenMDW-1.1 z něj činí vážnou volbu pro týmy, které chtějí provozovat špičkového kódovacího agenta na vlastním hardwaru.

Známý pro

Silné výsledky agentního kódování: 70,2 % na Terminal-Bench 2.1, 40,4 % na DeepSWE
Kontextové okno o velikosti 1 048 576 tokenů pro rozsáhlé kódové báze a úkoly s dlouhým horizontem
Nativní propletené uvažování mezi voláními nástrojů, ovladatelné na požádání
Plně permisivní licence OpenMDW-1.1: komerční použití, modifikace, bez nutnosti povolení
Dostupné kvantované varianty: FP8, NVFP4, INT4 a GGUF pro flexibilní nasazení

Dej pozor na

Váhy BF16 vyžadují přibližně 236 GB rozložených přes více GPU; kvantované varianty toto usnadňují, ale přinášejí kompromisy.
Používání bezplatné úrovně umožňuje Poolside využívat vaše vstupy a výstupy pro trénink modelu.
Benchmarky jsou uváděny samotným Poolside; výsledky třetích stran jsou označeny a srovnání se liší podle hodnotitele.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Dlouhý kontext

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Ladění neúspěšné testovací sady

Mám Python službu FastAPI. Integrační testy procházejí lokálně, ale v CI selhávají s chybou 422 Unprocessable Entity na POST /orders. Tělo požadavku je v obou prostředích identické. Projděte nejpravděpodobnější příčiny, napište diagnostický skript, který mohu spustit v CI pro zaznamenání surového požadavku a validačních chyb, a navrhněte opravy.

Plán refaktoringu přes soubory

Potřebuji migrovat Node.js Express aplikaci z CommonJS require() na ES modulový import/export syntax. Projekt má asi 40 souborů, používá Jest pro testy a obsahuje několik dynamických volání require(). Dejte mi krok za krokem plán migrace, upozorněte na okrajové případy, které se automaticky zlomí, a napište shell skript pro mechanické přejmenování.

Agentní audit repozitáře

Chovej se jako senior inženýr hodnotící pull request. Zde je diff změn v autentizačním modulu, který nahrazuje bcrypt Argon2. Zkontroluj bezpečnostní regresi, nesprávné volby parametrů, chybějící zpracování chyb a mezery v testech. Uveď každý problém s odkazem na soubor a řádek, závažnost a konkrétní opravu.

Porovnat s

Laguna XS 2.1
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.06/M vstup, $0.12/M výstup
GPT-6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.10/M vstup, $0.50/M výstup
Claude Opus 5.5
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $4.00/M vstup, $20.00/M výstup
Muse Spark 1.3 Contributor
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.10/M vstup, $0.20/M výstup

Více textových modelů od poolside

Často kladené otázky

Jsou váhy otevřené a mohu Laguna S 2.1 spustit lokálně?: Ano, váhy jsou dostupné na Hugging Face pod licencí OpenMDW-1.1, která umožňuje komerční použití a modifikace bez nutnosti povolení. Checkpoint BF16 vyžaduje přibližně 236 GB GPU paměti, takže budete potřebovat více GPU; k dispozici jsou také kvantované varianty GGUF, FP8, NVFP4 a INT4 ke snížení této náročnosti.
Kolik Laguna S 2.1 stojí a jak velké má kontextové okno?: Přes API stojí 0,09 USD za milion vstupních tokenů a 0,18 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o velikosti 1 048 576 tokenů. Pokud využíváte bezplatnou úroveň, Poolside může použít vaše vstupy a výstupy ke zlepšení modelu.
Jak se Laguna S 2.1 srovnává s ostatními modely série Laguna?: Nachází se mezi Laguna XS 2.1 (33 miliard celkem, 3 miliardy aktivních) a Laguna M.1 (225 miliard celkem, 23 miliard aktivních), sdílí stejnou architektonickou rodinu a je kompatibilní se stejnými inference enginy: vLLM, SGLang, Transformers, TRT-LLM a llama.cpp.

Verdikt kapitána
Opravdu permisivní open-weights kódovací agent, který překonává svůj počet aktivních parametrů, pokud máte potřebný hardware k jeho provozu.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #26 Hottest Text / LLM model · #26 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: Laguna S 2.1

Heat skóre od 21 Jul 2026

Hodnocení popularity

9,008°

Tento týden

▲

26.3%

8,977° tehdy, 9,008° teď

Tento měsíc

▲

222%

8,853° tehdy, 9,008° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,695°

OpenRouter tokeny

4,469,209,626,464 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 446,920; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+313°

Rychlost přijetí

Přibližně 14,717 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 9,008°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
446,920 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,695°
8,695°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 14,717 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+313°
9,008°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
9,008°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Laguna S 2.1 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm poolside uvažování programování agenti dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů