Jsou váhy otevřené a mohu MiMo-V2.6-Flash spustit lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a hostované na Hugging Face pod XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL. Lokální běh je možný, ale 309 miliard parametrů znamená, že budete potřebovat vážný hardware; aktivuje se pouze 15 miliard parametrů na token, což pomáhá s náklady na inferenci, ale model na disku nezmenšuje.

Kolik stojí MiMo-V2.6-Flash a jak velké má kontextové okno?

API Xiaomi stojí 0,14 $ za milion vstupních tokenů a 0,28 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů.

Jak se Flash liší od MiMo-V2.6-Pro?

Flash je checkpoint zaměřený na efektivitu, obětuje část maximálního výkonu za nižší náklady na inferenci; Pro je varianta s vyššími schopnostmi. Oba sdílejí stejnou architekturu a tréninkový přístup.

▲

43.2%

tento týden

MiMo V2.6 Flash

9344°

#llm #xiaomi #vidění #audio #video #uvažování

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Xiaomi | Kontext 1 050 000 tokenů | 0,14 $/M vstup, 0,28 $/M výstup. MiMo-V2.6-Flash je open-source základní model vyvinutý společností Xiaomi. Postavený na architektuře Mixture-of-Experts s celkovým počtem 309 miliard parametrů a 15 miliard aktivovaných na token, využívá hybridní mechanismus pozornosti pro větší výpočetní efektivitu. Model disponuje kontextovým oknem 1 milion tokenů a nativními multimodálními schopnostmi. Optimalizován pro agentní pracovní postupy, poskytuje silný výkon v oblasti kódování, vizuálních, obecných a výzkumných scénářů, exceluje v komplexních dlouhodobých úkolech s robustní generalizací napříč různorodými agentními rámci.

Návody k tomuto modelu

Jak nainstalovat Ollama a spustit lokální AI (Windows, Mac, Linux)

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

MiMo-V2.6-Flash je Xiaomi model s vyváženou efektivitou z řady MiMo-V2.6: sparse MoE s 309 miliardami parametrů, aktivujícím pouze 15 miliard na token, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů a nativní podporou textu, obrazu, videa a audia. Jeho tréninková metoda škáluje posilované učení napříč kódováním, agenty, vizuálními a kybernetickými úlohami v jednom smíšeném běhu, takže schopnosti se přenášejí mezi různými agentními prostředími, místo aby zůstaly izolované. Za 0,14 $ za milion vstupních tokenů je výrazně levnější než většina špičkových multimodálních modelů.

Známý pro

Omnimodální v jednom modelu: text, obraz, video a audio nativně
Kontext jednoho milionu tokenů zvládá dlouhé repozitáře, stopy nástrojů a multi-sezení
Jeden smíšený RL běh přenáší strategie přes neznámé agentní prostředí
15 miliard aktivních parametrů udržuje inferenci efektivní i přes 309 miliard celkem
Otevřené váhy dostupné na Hugging Face pro vlastní nasazení

Dej pozor na

309 miliard parametrů znamená, že vlastní nasazení vyžaduje vážný hardware; před nasazením si ověřte VRAM.
Licenční podmínky nejsou detailně zveřejněné; ověřte je před komerčním použitím.
Flash je checkpoint zaměřený na efektivitu; existuje varianta Pro, pokud potřebujete maximální výkon, ale za vyšší cenu.

Nejlepší pro

Agenti a používání nástrojů

Promptů k vyzkoušení

Agent pro refaktoring více souborů

Pracujete v Python monorepu. Modul autentizace používá globální mutovatelný konfigurační slovník předávaný referencí přes šest souborů. Navrhněte konkrétní plán refaktoringu: identifikujte riziková místa volání, navrhněte náhradu pomocí typované datové třídy a napište aktualizovanou verzi hlavního souboru auth.py s novým vzorem.

Vidění: diagram do kódu

Přikládám screenshot diagramu entit a vztahů databáze. Přečtěte entity, jejich atributy a zobrazené vztahy, poté napište SQLAlchemy ORM modely, které přesně odpovídají diagramu, včetně cizích klíčů a případných spojovacích tabulek pro vztahy mnoho k mnoha.

Audit repozitáře s dlouhým kontextem

Vkládám kompletní obsah Node.js REST API kódu. Přečtěte každý soubor a poté proveďte bezpečnostní audit: vyjmenujte každý endpoint, jakou autentizaci používá, případné mezery ve validaci vstupu a verze závislostí s známými CVE. Seřaďte nálezy podle závažnosti.

Porovnat s

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $4.35/M vstup, $8.70/M výstup
MiMo-V2.5
Model s otevřenými váhami
kontext 1,050,000 tokenů · $0.14/M vstup, $0.28/M výstup
MiMo-V2.6-Pro
Model s otevřenými váhami
kontext 1,050,000 tokenů · $0.43/M vstup, $0.87/M výstup
MiMo-V2.5-Pro
Model s otevřenými váhami
kontext 1,050,000 tokenů · $0.43/M vstup, $0.87/M výstup

Více textových modelů od xiaomi

Často kladené otázky

Jsou váhy otevřené a mohu MiMo-V2.6-Flash spustit lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a hostované na Hugging Face pod XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL. Lokální běh je možný, ale 309 miliard parametrů znamená, že budete potřebovat vážný hardware; aktivuje se pouze 15 miliard parametrů na token, což pomáhá s náklady na inferenci, ale model na disku nezmenšuje.
Kolik stojí MiMo-V2.6-Flash a jak velké má kontextové okno?: API Xiaomi stojí 0,14 $ za milion vstupních tokenů a 0,28 $ za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů.
Jak se Flash liší od MiMo-V2.6-Pro?: Flash je checkpoint zaměřený na efektivitu, obětuje část maximálního výkonu za nižší náklady na inferenci; Pro je varianta s vyššími schopnostmi. Oba sdílejí stejnou architekturu a tréninkový přístup.

Verdikt kapitána
Opravdu levný vstup do milion-tokenového omnimodálního agentního světa a otevřené váhy stojí za vážné zvážení, pokud váš hardware zvládne běh.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #4 Hottest Text / LLM model · #4 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: MiMo V2.6 Flash

Heat skóre od 21 Sep 2026

Hodnocení popularity

9,344°

Tento týden

▲

43.2%

9,297° tehdy, 9,344° teď

Tento měsíc

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,956°

OpenRouter tokeny

32,884,504,724,760 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 3,288,450; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+388°

Rychlost přijetí

Přibližně 151,030 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 9,344°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
3,288,450 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,956°
8,956°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 151,030 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+388°
9,344°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
9,344°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

MiMo V2.6 Flash je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm xiaomi vidění audio video uvažování agenti programování

Procházet podle rodiny modelů