MiniMax M2.7
2002°
Spustit model
Nabídky / Reklamy
MiniMax | kontext 204 800 tokenů | $0,30/M vstup, $1,20/M výstup. MiniMax-M2.7 je jazykový model nové generace navržený pro autonomní reálnou produktivitu a kontinuální zlepšování. Postavený tak, aby aktivně participoval na vlastní evoluci, M2.7 integruje pokročilé agentní schopnosti prostřednictvím spolupráce více agentů, což mu umožňuje plánovat, vykonávat a zdokonalovat složité úkoly v dynamických prostředích. Trénován pro produkční výkon, M2.7 zvládá workflow jako živé ladění, analýzu příčin, finanční modelování a kompletní generování dokumentů ve Wordu, Excelu a PowerPointu. Dosahuje silných výsledků na benchmarkech včetně 56,2 % na SWE-Pro a 57,0 % na Terminal Bench 2, přičemž dosahuje 1495 ELO na GDPval-AA, čímž nastavuje nový standard pro multi-agentní systémy fungující v reálných digitálních pracovních postupech.
Návody k tomuto modelu
Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci
Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?
Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat
Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)
Poznámky kapitána
Poznámky z 2026-10-13
MiniMax M2.7 je open-weights velký jazykový model od MiniMaxu zaměřený na autonomní multiagentní práci: softwarové inženýrství, živé ladění, finanční modelování a tvorbu dokumentů. Jeho hlavní vlastností je samo-evoluce — interní verze vylepšila vlastní programovací rámec o 30 % během více než 100 kol bez lidského zásahu. Hodí se pro týmy provozující produkční inženýrské workflow, které chtějí schopný model s otevřenými váhami za rozumnou cenu API.
Známý pro
- SWE-Pro skóre 56,2 %, odpovídající nejlepším uzavřeným modelům pro kódování
- Multiagentní spolupráce se stabilní identitou rolí v komplexních pipeline úkolech
- Samo-evoluce: autonomně přepisuje a hodnotí vlastní rámec
- Vysoce kvalitní editace Word, Excel a PowerPoint souborů jako editovatelných výstupů
- Kontextové okno 204 800 tokenů s otevřenými váhami dostupnými na Hugging Face
Dej pozor na
- Jedná se o velký model; lokální nasazení vyžaduje výkonný hardware — před stažením zkontrolujte požadavky na VRAM
- Otevřené váhy jsou dodávány s licenčním souborem; přečtěte si jej před komerčním nebo odvozeným použitím
- Samo-evoluce a multiagentní funkce vynikají v orchestrálních pipeline, ne v příležitostném jednorázovém chatu
Promptů k vyzkoušení
Triage produkčního incidentu
Jste SRE. Zde je stack trace a posledních 50 řádků aplikačních logů z Node.js služby, která začala vracet 500 chyby v 14:32 UTC. Identifikujte příčinu, uveďte tři nejpravděpodobnější faktory podle pravděpodobnosti a napište první opravu, kterou byste aplikovali. Vložte své logy níže.
Vícekrokový finanční model
Vytvořte třívýkazový finanční model pro SaaS firmu s 500 zákazníky platícími 200 USD/měsíc, 5% měsíční churn, 50 USD CAC a 30 USD měsíční COGS na zákazníka. Projekce na 12 měsíců zahrnuje výkaz zisku a ztráty, cash flow a konečný zůstatek hotovosti. Ukažte vzorce a označte měsíc, kdy firma dosáhne kladného cash flow.
Rozklad úkolu pro agenty
Koordinujete tým specializovaných agentů: webového vyhledávače, agenta pro vykonávání kódu a agenta pro psaní dokumentů. Uživatel chce konkurenční analýzu tří open-source vektorových databází — Qdrant, Weaviate a Milvus — ve formě strukturované zprávy. Napište kompletní plán úkolu: který agent řeší který krok, v jakém pořadí a co musí každý agent dodat před začátkem dalšího kroku.
Porovnat s
- MiniMax M1Model pouze s APIkontext 1,000,000 tokenů · $0.55/M vstup, $2.20/M výstup
- MiniMax M3Model s otevřenými váhamikontext 1,048,576 tokenů · $0.30/M vstup, $1.20/M výstup
- MiniMax M2.5Model s otevřenými váhamikontext 204,800 tokenů · $0.27/M vstup, $0.95/M výstup
- MiniMax M2.1Model s otevřenými váhamikontext 204,800 tokenů · $0.30/M vstup, $1.20/M výstup
Více textových modelů od minimax
Často kladené otázky
- Mohu spustit MiniMax M2.7 lokálně?
- Ano, váhy jsou otevřené a dostupné na Hugging Face. MiniMax doporučuje SGLang nebo vLLM pro nasazení; vzhledem k velikosti modelu budete potřebovat značnou GPU paměť.
- Kolik MiniMax M2.7 stojí přes API?
- MiniMax jej oceňuje na 0,30 USD za milion vstupních tokenů a 1,20 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 204 800 tokenů.
- Čím se M2.7 liší od jiných modelů zaměřených na kódování?
- Jeho odlišnost spočívá v samo-evoluci a nativní multiagentní orchestraci: autonomně vytváří a vylepšuje vlastní agentní rámec, což přesahuje standardní generování kódu a směřuje k plnému řízení inženýrských workflow.
Verdikt kapitánaSeriózní open-weights inženýrský model — příběh samo-evoluce je skutečný, ne marketingový, a agentní hloubka je za tuto cenu vzácná.
Modelová karta na Hugging Face
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
- Heat skóre
- Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
- Minimum
- 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
- Ekvivalenty stažení
- Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
- Logaritmická škála
- Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
- Lajky
- Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
- Rychlost přijetí
- Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
- Měřené a odhadované
- Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
- Seeder
- Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
- AI Horde
- Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
- Generační stránky
- Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
- OpenRouter tokeny
- Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Plný model (checkpoint)
- Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
- LoRA a embedding
- Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
- Rodina a váhy
- Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
- Věk
- Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
- Boost rodiny
- Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
- Náhradní skóre
- Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
- Nové! (ochranná lhůta)
- Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
- Trend
- Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
- Typický model
- Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
MiniMax M2.7 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.
Procházet podle rodiny modelů
Modely Text / LLM
434
Modely Anima
528
Modely Chroma
19
Modely Fibo
2
Modely Flux
1,496
Modely Flux 2 / Klein
1,239
Modely Flux 3
3
Modely Moss
3
Modely Iris
1
Modely MiniMax H3
364
Modely Hunyuan
204
Modely Ideogram
20
Modely Krea2
717
Modely Qwen
20
Modely Qwen2
47
Modely Ltx2
153