Mohu spustit Mistral Medium 3 lokálně?

Ne. Váhy nejsou veřejně dostupné, takže lokální nebo vlastní hostování je možné pouze prostřednictvím on-premise a VPC nasazení schváleného Mistralem, nikoli přes nástroje jako Ollama nebo LM Studio.

Kolik stojí Mistral Medium 3 a jak velké má kontextové okno?

Stojí 0,40 USD za milion vstupních tokenů a 2,00 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o velikosti 131 072 tokenů.

Jak se Mistral Medium 3 liší od Mistral Large nebo Mistral Small?

Mistral umisťuje Medium 3 mezi své malé a velké modely, s cílem dosáhnout téměř špičkové přesnosti za nižší cenu než velké modely; Mistral nezveřejnil přímé srovnání benchmarků mezi těmito třemi modely v dostupné dokumentaci.

Mistral Medium 3

2341°

#llm #mistralai #vidění #programování #uvažování #agenti

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Mistral | kontext 131 072 tokenů | 0,40 $/M vstup, 2,00 $/M výstup. Mistral Medium 3 je vysoce výkonný podnikový jazykový model navržený pro poskytování špičkových schopností při výrazně snížených provozních nákladech. Vyvažuje špičkové odvozování a multimodální výkon s 8× nižšími náklady ve srovnání s tradičními velkými modely, což jej činí vhodným pro škálovatelné nasazení v profesionálních a průmyslových případech použití. Model exceluje v oblastech jako kódování, STEM odvozování a podniková adaptace. Podporuje hybridní, on-prem a in-VPC nasazení a je optimalizován pro integraci do vlastních pracovních postupů. Mistral Medium 3 nabízí konkurenceschopnou přesnost vůči větším modelům jako Claude Sonnet 3.5/3.7, Llama 4 Maverick a Command R+, přičemž zachovává širokou kompatibilitu napříč cloudovými prostředími.

Návody k tomuto modelu

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Mistral Medium 3 je uzavřený podnikový jazykový model od Mistral AI s podporou vidění a kontextovým oknem o velikosti 131 072 tokenů. Cílí na mezeru mezi lehkými modely a drahými špičkovými modely, přičemž cena je výrazně nižší než u velkých modelů a zároveň tvrdí, že dosahuje konkurenceschopné přesnosti vůči Claude Sonnet a Llama 4 Maverick. Pokud je vaše pracovní zátěž zaměřena na kódování, STEM nebo podnikovou automatizaci a potřebujete flexibilní možnosti nasazení včetně on-premise a VPC, stojí za to se na něj podívat.

Známý pro

Silné schopnosti kódování a STEM uvažování za zlomek ceny velkých modelů
Podpora vidění vedle standardních textových úloh
Flexibilní nasazení: cloud, hybrid, on-premise a v rámci VPC
Nízké náklady na vstup: 0,40 USD za milion tokenů
Navrženo pro integraci do vlastních podnikových pracovních postupů

Dej pozor na

Váhy nejsou otevřené; nelze jej spustit lokálně ani hostovat mimo schválené možnosti nasazení Mistral.
Cena za výstup 2,00 USD za milion tokenů rychle narůstá u rozsáhlých nebo objemných úloh.
Nejsou zveřejněny podrobnosti modelové karty, takže nezávislé ověření schopností je obtížné.

Nejlepší pro

Programování

Uvažování

Vidění

Agenti a používání nástrojů

Promptů k vyzkoušení

Ladění složité funkce

Zde je Python funkce, která má vrátit top-N nejčastějších slov ve stringu, ale obsahuje alespoň dvě chyby. Najděte je, vysvětlete, co každá dělá špatně, a vraťte opravenou verzi s krátkým vysvětlením vašich změn. def top_words(text, n): words = text.lower().split() counts = {} for w in words: counts[w] = counts.get(w, 1) + 1 return sorted(counts, key=counts.get)[:n]

Naplánujte STEM výzkumný pipeline

Potřebuji vytvořit automatizovaný pipeline, který denně zpracovává nové abstrakty z arXivu v oblasti strojového učení, klasifikuje je do pěti tematických kategorií, označuje ty, které citují konkrétního autora, a zasílá souhrn e-mailem. Nastíněte architekturu, pojmenujte nástroje nebo API, která byste použili v každém kroku, a upozorněte na případná rizika spolehlivosti, která bych měl při návrhu zohlednit.

Popište a kritizujte graf

Přikládám graf z obchodní zprávy. Popište, co ukazuje, identifikujte případné zavádějící designové volby (zkrácené osy, vybrané rozsahy, chybějící základní linie) a navrhněte jednu konkrétní změnu, která by graf učinila poctivějším.

Porovnat s

Mistral Small 4
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.15/M vstup, $0.60/M výstup
Mistral Small 3.2 24B
Model s otevřenými váhami
kontext 256,000 tokenů · $0.09/M vstup, $0.25/M výstup
Mistral Large 4
Model pouze s API
kontext 1,048,576 tokenů · $0.68/M vstup, $2.09/M výstup
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Model s otevřenými váhami
kontext 128,000 tokenů · $0.07/M vstup, $0.20/M výstup

Více textových modelů od mistralai

Často kladené otázky

Mohu spustit Mistral Medium 3 lokálně?: Ne. Váhy nejsou veřejně dostupné, takže lokální nebo vlastní hostování je možné pouze prostřednictvím on-premise a VPC nasazení schváleného Mistralem, nikoli přes nástroje jako Ollama nebo LM Studio.
Kolik stojí Mistral Medium 3 a jak velké má kontextové okno?: Stojí 0,40 USD za milion vstupních tokenů a 2,00 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem o velikosti 131 072 tokenů.
Jak se Mistral Medium 3 liší od Mistral Large nebo Mistral Small?: Mistral umisťuje Medium 3 mezi své malé a velké modely, s cílem dosáhnout téměř špičkové přesnosti za nižší cenu než velké modely; Mistral nezveřejnil přímé srovnání benchmarků mezi těmito třemi modely v dostupné dokumentaci.

Verdikt kapitána
Rozumná střední volba pro podnikové kódování a STEM úlohy, kde potřebujete flexibilní nasazení a nemůžete si dovolit ceny špičkových modelů.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Mistral Medium 3 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm mistralai vidění programování uvažování agenti

Procházet podle rodiny modelů

Modely Text / LLM

434