Morph V3 Fast
2659°
Spustit model
Nabídky / Reklamy
Morph | 81,920 tokenů kontextu | $0.80/M vstup, $1.20/M výstup. Nejrychlejší aplikační model Morph pro úpravy kódu. ~10,500 tokenů/s s 96% přesností pro rychlé transformace kódu. Model vyžaduje prompt ve formátu: {instruction} {initial_code} {edit_snippet} Pro Morph je povoleno Zero Data Retention. Více o tomto modelu v jejich dokumentaciOpens in new tab
Návody k tomuto modelu
Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat
10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány
Poznámky kapitána
Poznámky z 2026-10-13
Morph V3 Fast je specializovaný apply model od Morph, vytvořený pro jediný úkol: vzít instrukci, existující soubor a úryvek úpravy a vrátit transformovaný kód co nejrychleji. Při zhruba 10 500 tokenech za sekundu patří mezi nejrychlejší možnosti pro pipeline úprav kódu a Morph uvádí přesnost 96 % pro tyto transformace. Hodí se pro vývojáře agentních kódovacích nástrojů nebo vrstev diff-apply, kteří potřebují propustnost spíše než univerzální uvažování.
Známý pro
- ~10 500 tokenů za sekundu, účelově vytvořený pro rychlé transformace kódu
- 96% přesnost úprav kódu podle vlastních údajů Morph
- Strukturovaný formát promptu: instrukce + počáteční kód + úryvek úpravy
- Výchozí nastavení nulového uchovávání dat
- Nízká cena za token pro specializovaný apply model
Dej pozor na
- Není to univerzální chatovací nebo uvažovací model; očekává přísný tříčástkový formát promptu, jinak výsledky trpí.
- Uzavřené váhy, pouze API — není možnost lokálního nasazení.
- Kontextové okno je 81 920 tokenů; velké kódové báze mohou vyžadovat dělení na části.
Nejlepší pro
Promptů k vyzkoušení
Refaktoruj funkci
Instrukce: Refaktoruj následující funkci tak, aby používala async/await místo Promise řetězců a přidej JSDoc komentáře.
Počáteční kód:
function fetchUser(id) {
return fetch('/api/users/' + id)
.then(res => res.json())
.then(data => data.user)
.catch(err => console.error(err));
}
Úryvek úpravy: převést na async/await s JSDoc
Oprav chybu přímo v kódu
Instrukce: Oprav chybu off-by-one v cyklu, aby nepřeskakoval poslední prvek.
Počáteční kód:
def sum_list(items):
total = 0
for i in range(len(items) - 1):
total += items[i]
return total
Úryvek úpravy: upravit rozsah cyklu tak, aby zahrnoval poslední prvek
Přidej zpracování chyb
Instrukce: Přidej try/catch zpracování chyb k databázovému volání a vyhoď typovanou chybu DatabaseError, pokud dotaz selže.
Počáteční kód:
async function getRecord(db, id) {
const row = await db.query('SELECT * FROM records WHERE id = ?', [id]);
return row[0];
}
Úryvek úpravy: zabal dotaz do try/catch, vyhoď DatabaseError při selhání
Porovnat s
- Morph V3 LargeModel pouze s APIkontext 262,144 tokenů · $0.90/M vstup, $1.90/M výstup
- gpt-oss-20bModel s otevřenými váhamikontext 131,072 tokenů · $0.02/M vstup, $0.09/M výstup
- DeepSeek V4.1 FlashModel s otevřenými váhamikontext 1,048,576 tokenů · $0.04/M vstup, $0.68/M výstup
- GLM 5.3 FlashModel s otevřenými váhamikontext 1,048,576 tokenů · $0.02/M vstup, $0.72/M výstup
Více textových modelů od morph
Často kladené otázky
- Mohu spustit Morph V3 Fast lokálně?
- Ne — váhy nejsou veřejné a neexistuje repozitář na Hugging Face. Je dostupný pouze přes API Morph.
- Kolik stojí a jak velké má kontextové okno?
- Cena je 0,80 USD za milion vstupních tokenů a 1,20 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 81 920 tokenů.
- Čím se liší od obecného kódovacího modelu jako GPT nebo Claude?
- Morph V3 Fast není chatovací nebo uvažovací model — je to apply model, který očekává pevnou strukturu promptu (instrukce, počáteční kód, úryvek úpravy) a je optimalizován čistě pro rychlé a přesné transformace kódu, nikoli pro otevřenou generaci.
Verdikt kapitánaPokud stavíte kódovacího agenta a potřebujete specializovanou, rychlou apply vrstvu místo dalšího univerzálního modelu, je to jasná první volba.
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
- Heat skóre
- Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
- Minimum
- 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
- Ekvivalenty stažení
- Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
- Logaritmická škála
- Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
- Lajky
- Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
- Rychlost přijetí
- Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
- Měřené a odhadované
- Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
- Seeder
- Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
- AI Horde
- Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
- Generační stránky
- Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
- OpenRouter tokeny
- Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Plný model (checkpoint)
- Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
- LoRA a embedding
- Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
- Rodina a váhy
- Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
- Věk
- Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
- Boost rodiny
- Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
- Náhradní skóre
- Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
- Nové! (ochranná lhůta)
- Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
- Trend
- Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
- Typický model
- Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
