Mohu spustit Nemotron 3 Nano 30B A3B lokálně?

Ano — váhy jsou plně otevřené a dostupné na Hugging Face pod licencí NVIDIA Nemotron Open Model License. Při 30 miliardách parametrů budete potřebovat značný VRAM pro inference v plné přesnosti, ale díky MoE designu je aktivních pouze 3,5 miliardy parametrů na token.

Kolik stojí použití přes API a jaký je limit kontextu?

NVIDIA uvádí cenu 0,06 USD za milion vstupních tokenů a 0,24 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 262 144 tokenů.

Jak se tento model srovnává s Qwen3-30B-A3B?

Oba sdílejí stejný počet aktivních parametrů a MoE škálování. Nemotron vede v agentních úlohách (SWE-Bench, BFCL, průměr Arena-Hard) a formální matematice (MiniF2F); Qwen3-30B-A3B vede v retrievalu dlouhého kontextu (AA-LCR) a obecné znalosti (MMLU-Pro). Nemotron také přichází s otevřenými tréninkovými daty a recepturami, což Qwen3 nemá.

Nemotron 3 Nano 30B A3B

3117°

#llm #nvidia #uvažování #agenti #programování #lokální

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

NVIDIA | 262,144 tokenů kontextu | $0.06/M vstup, $0.24/M výstup. NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B je malý jazykový MoE model s nejvyšší výpočetní efektivitou a přesností pro vývojáře, kteří chtějí vytvářet specializované agentní AI systémy. Model je plně otevřený s otevřenými váhami, datovými sadami a recepty, takže vývojáři mohou model snadno přizpůsobit, optimalizovat a nasadit na své infrastruktuře pro maximální soukromí a bezpečnost.

Návody k tomuto modelu

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Nemotron 3 Nano 30B A3B je model Mixture-of-Experts od NVIDIA, který aktivuje pouze 3,5 miliardy parametrů z celkových 30 miliard na token, což jej činí neobvykle efektivním pro svou výkonnostní kategorii. Je speciálně navržen pro agentní workflow a podporuje přepínatelné stopy uvažování. Váhy, datové sady a tréninkové receptury jsou plně otevřené, takže jej můžete doladit a provozovat sami bez nutnosti žádného povolení.

Známý pro

Přepínatelné řetězce myšlení: stopy uvažování zapnuté nebo vypnuté na požadavek.
Silné agentní benchmarky, včetně SWE-Bench a BFCL skóre volání funkcí.
MoE architektura aktivuje pouze 3,5B z 30B parametrů na token pro nízké výpočetní náklady.
Kontextové okno 262k tokenů s dobrými výsledky v RULER retrieval.
Plně otevřený: váhy, datové sady a tréninkové receptury jsou zveřejněny.

Dej pozor na

Řídí se licencí NVIDIA Nemotron Open Model License, nikoli permisivní Apache nebo MIT licencí — před nasazením si ji přečtěte.
Retrieval pro dlouhý kontext (AA-LCR) zaostává za Qwen3-30B-A3B znatelně; nespoléhejte na něj pro hluboké hledání jehly v kupce sena.
30 miliard parametrů znamená, že pro lokální běh v plné přesnosti potřebujete dostatek VRAM.

Nejlepší pro

Agenti a používání nástrojů

Promptů k vyzkoušení

Ladění selhávajícího nástroje agenta

Mám Python agenta, který volá API počasí a pak zapisuje shrnutí do souboru. Tichounce selhává, když API vrátí 429. Projděte, jak přidat logiku opakování s exponenciálním zpětným odkladem, jak elegantně zpracovat chybu omezení rychlosti a jak zaznamenávat chyby bez pádu agentní smyčky. Ukažte upravený kód.

Kontrola složité matematické důkazové úlohy

Dokažte, že pro každé celé číslo n větší než 1 je n^5 - n dělitelné 30. Ukažte každý krok uvažování, identifikujte, které prvočísla zvládáte samostatně, a ověřte výsledek pro n = 2, 3 a 6 jako kontrolu.

Plán vícekrokového výzkumu

Jste agent s přístupem k nástroji webového vyhledávání a nástroji pro spuštění kódu. Nastiňte krok za krokem plán, jak zjistit, který z pěti největších otevřených jazykových modelů vydaných v roce 2025 má nejnižší cenu za užitečný výstupní token v úlohách kódování. Specifikujte, co každý nástroj dělá a jaká rozhodovací místa jsou mezi kroky.

Porovnat s

Nemotron 3 Ultra
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.60/M vstup, $2.40/M výstup
Nemotron 3.5 Lightning
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.07/M vstup, $0.20/M výstup
Nemotron 3 Super
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.08/M vstup, $0.45/M výstup
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.50/M vstup, $2.20/M výstup

Více textových modelů od nvidia

Často kladené otázky

Mohu spustit Nemotron 3 Nano 30B A3B lokálně?: Ano — váhy jsou plně otevřené a dostupné na Hugging Face pod licencí NVIDIA Nemotron Open Model License. Při 30 miliardách parametrů budete potřebovat značný VRAM pro inference v plné přesnosti, ale díky MoE designu je aktivních pouze 3,5 miliardy parametrů na token.
Kolik stojí použití přes API a jaký je limit kontextu?: NVIDIA uvádí cenu 0,06 USD za milion vstupních tokenů a 0,24 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 262 144 tokenů.
Jak se tento model srovnává s Qwen3-30B-A3B?: Oba sdílejí stejný počet aktivních parametrů a MoE škálování. Nemotron vede v agentních úlohách (SWE-Bench, BFCL, průměr Arena-Hard) a formální matematice (MiniF2F); Qwen3-30B-A3B vede v retrievalu dlouhého kontextu (AA-LCR) a obecné znalosti (MMLU-Pro). Nemotron také přichází s otevřenými tréninkovými daty a recepturami, což Qwen3 nemá.

Verdikt kapitána
Opravdu otevřený, agentně orientovaný MoE model, který překonává svou váhu aktivních parametrů — stojí za to se na něj podívat, pokud provozujete vlastní inference pro uvažovací pipeline.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Nemotron 3 Nano 30B A3B je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm nvidia uvažování agenti programování lokální dlouhý kontext

Procházet podle rodiny modelů