Mohu o4 Mini spustit lokálně?

Ne. OpenAI nevydalo váhy, takže je model dostupný pouze přes API — nelze jej spustit na vlastním hardwaru.

Kolik stojí o4 Mini a jak dlouhý je jeho kontext?

Cena je 1,10 USD za milion vstupních tokenů a 4,40 USD za milion výstupních tokenů, s oknem kontextu o velikosti 200 000 tokenů.

Jak se o4 Mini liší od o3 Mini a o3?

o4 Mini překonává svého předchůdce o3-mini a na několika benchmarcích se přibližuje plnému modelu o3 v kódování a STEM, přitom zůstává rychlejší a levnější než o3.

O4 Mini

1678°

#llm #openai #vidění #uvažování #programování #matematika

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

OpenAI | 200,000 tokenů kontext | $1.10/M vstup, $4.40/M výstup. OpenAI o4-mini je kompaktní model pro uvažování v sérii o, optimalizovaný pro rychlý a nákladově efektivní výkon při zachování silných multimodálních a agentních schopností. Podporuje používání nástrojů a vykazuje konkurenceschopný výkon v uvažování a kódování na benchmarkech jako AIME (99,5 % s Pythonem) a SWE-bench, překonává svého předchůdce o3-mini a v některých oblastech se blíží o3. Navzdory menší velikosti vykazuje o4-mini vysokou přesnost v STEM úlohách, vizuálním řešení problémů (např. MathVista, MMMU) a úpravě kódu. Je…OpenAI | 200,000 tokenů kontext | $1.10/M vstup, $4.40/M výstup. OpenAI o4-mini je kompaktní model pro uvažování v sérii o, optimalizovaný pro rychlý a nákladově efektivní výkon při zachování silných multimodálních a agentních schopností. Podporuje používání nástrojů a vykazuje konkurenceschopný výkon v uvažování a kódování na benchmarkech jako AIME (99,5 % s Pythonem) a SWE-bench, překonává svého předchůdce o3-mini a v některých oblastech se blíží o3. Navzdory menší velikosti vykazuje o4-mini vysokou přesnost v STEM úlohách, vizuálním řešení problémů (např. MathVista, MMMU) a úpravě kódu. Je obzvláště vhodný pro scénáře s vysokou propustností, kde je kritická latence nebo náklady. Díky efektivní architektuře a zdokonalenému tréninku posilováním dokáže o4-mini řetězit nástroje, generovat strukturované výstupy a řešit vícekrokové úkoly s minimálním zpožděním – často do jedné minuty.

Návody k tomuto modelu

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

o4 Mini je kompaktní model pro uvažování od OpenAI, navržený pro silné STEM, kódování a vizuální řešení problémů za zlomek ceny větších sourozenců. Podporuje používání nástrojů, strukturované výstupy a vícekrokové agentní úlohy při zachování nízké latence. Pokud potřebujete vážný výkon uvažování bez vysokých nákladů, je to praktická volba v řadě o.

Známý pro

Silný výkon v kódování, včetně konkurenčních výsledků na SWE-bench.
STEM a matematické uvažování, které překonává svou velikostní kategorii.
Vizuální řešení problémů: zvládá matematiku založenou na obrázcích a multimodální úlohy.
Používání nástrojů a vícekrokové agentní řetězce s nízkou latencí.
Výrazně levnější než o3, přitom se mu na několika benchmarcích blíží.

Dej pozor na

Váhy jsou uzavřené; model lze používat pouze přes API OpenAI, není možné jej nasadit lokálně.
Výstupní tokeny stojí čtyřnásobek ceny vstupních, takže rozsáhlé úlohy rychle zdražují.
Čas na uvažování je zabudovaný — nemáte přímou kontrolu nad rozpočtem uvažování.

Nejlepší pro

Programování

Uvažování

Matematika

Agenti a používání nástrojů

Vidění

Promptů k vyzkoušení

Ladění složité chyby v async kódu

Zde je Python asynchronní funkce, která občas vyvolá RuntimeError o uzavřeném event loopu při volání z thread pool executoru. Vysvětlete, proč k tomu dochází, a přepište funkci tak, aby byla bezpečná pro volání ze synchronního i asynchronního kontextu bez změny jejího externího rozhraní.

Plánování vícekrokového problému

Továrna má tři stroje. Stroj A potřebuje 4 minuty na jednotku, B 6 minut a C 3 minuty. Máte 8 hodin celkového času strojů k rozdělení mezi všechny tři. Každá jednotka musí projít strojem A, pak buď B nebo C, ale ne oběma. Maximalizujte celkový počet vyrobených jednotek a ukažte své uvažování krok za krokem.

Vizuální matematika z obrázku

Přikládám fotografii geometrického problému z učebnice. Identifikujte všechna daná měření, uveďte použité věty a vyřešte neznámý úhel nebo délku. Každý krok jasně ukažte.

Porovnat s

gpt-oss-120b
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.15/M vstup, $0.60/M výstup
gpt-oss-20b
Model s otevřenými váhami
kontext 131,072 tokenů · $0.02/M vstup, $0.09/M výstup
GPT-6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.10/M vstup, $0.50/M výstup
GPT-5.6 Luna
Model pouze s API
kontext 1,050,000 tokenů · $0.20/M vstup, $1.20/M výstup

Více textových modelů od openai

Často kladené otázky

Mohu o4 Mini spustit lokálně?: Ne. OpenAI nevydalo váhy, takže je model dostupný pouze přes API — nelze jej spustit na vlastním hardwaru.
Kolik stojí o4 Mini a jak dlouhý je jeho kontext?: Cena je 1,10 USD za milion vstupních tokenů a 4,40 USD za milion výstupních tokenů, s oknem kontextu o velikosti 200 000 tokenů.
Jak se o4 Mini liší od o3 Mini a o3?: o4 Mini překonává svého předchůdce o3-mini a na několika benchmarcích se přibližuje plnému modelu o3 v kódování a STEM, přitom zůstává rychlejší a levnější než o3.

Verdikt kapitána
Rozumná výchozí volba pro rozsáhlé uvažovací úlohy: výsledky na úrovni o3 u většiny STEM a kódovacích úloh za cenu, která nevyžaduje schvalování rozpočtu.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

O4 Mini je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm openai vidění uvažování programování matematika agenti

Procházet podle rodiny modelů