O4 Mini High
1776°
Spustit model
Nabídky / Reklamy
OpenAI | 200,000 tokenů kontext | $1.10/M vstup, $4.40/M výstup. OpenAI o4-mini-high je stejný model jako o4-mini s nastavením reasoning_effort na high. OpenAI o4-mini je kompaktní model pro uvažování v sérii o, optimalizovaný pro rychlý a nákladově efektivní výkon při zachování silných multimodálních a agentních schopností. Podporuje používání nástrojů a vykazuje konkurenceschopný výkon v uvažování a kódování na benchmarkech jako AIME (99,5 % s Pythonem) a SWE-bench, překonává svého předchůdce o3-mini a v některých oblastech se blíží o3. Navzdory menší velikosti vykazuje o4-mini vysokou…OpenAI | 200,000 tokenů kontext | $1.10/M vstup, $4.40/M výstup. OpenAI o4-mini-high je stejný model jako o4-mini s nastavením reasoning_effort na high. OpenAI o4-mini je kompaktní model pro uvažování v sérii o, optimalizovaný pro rychlý a nákladově efektivní výkon při zachování silných multimodálních a agentních schopností. Podporuje používání nástrojů a vykazuje konkurenceschopný výkon v uvažování a kódování na benchmarkech jako AIME (99,5 % s Pythonem) a SWE-bench, překonává svého předchůdce o3-mini a v některých oblastech se blíží o3. Navzdory menší velikosti vykazuje o4-mini vysokou přesnost v STEM úlohách, vizuálním řešení problémů (např. MathVista, MMMU) a úpravě kódu. Je obzvláště vhodný pro scénáře s vysokou propustností, kde je kritická latence nebo náklady. Díky efektivní architektuře a zdokonalenému tréninku posilováním dokáže o4-mini řetězit nástroje, generovat strukturované výstupy a řešit vícekrokové úkoly s minimálním zpožděním – často do jedné minuty.
Návody k tomuto modelu
Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení
Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat
10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány
Poznámky kapitána
Poznámky z 2026-10-13
o4 Mini High je OpenAI model o4-mini s maximálním nastavením úsilí o uvažování. Dostanete stejnou kompaktní, nákladově efektivní architekturu jako o4-mini, ale s větším výpočetním výkonem na každou odpověď, což zlepšuje výkon u náročných úloh STEM, kódování a vizuálního uvažování. Hodí se pro vývojáře a výzkumníky, kteří potřebují téměř kvalitu o3 bez placení cen o3.
Známý pro
- Silný výkon v kódování, včetně konkurenčních výsledků na SWE-bench.
- Přesnost v STEM a matematice, včetně vizuálního řešení problémů na benchmarku MathVista.
- Používání nástrojů a dokončování vícekrokových agentních úloh.
- Okno kontextu o velikosti 200 000 tokenů za relativně nízkou cenu za token.
- Multimodální: zpracovává vstupy z obrázků i textu.
Dej pozor na
- Uzavřené váhy, pouze API — nelze spustit lokálně ani model prohlížet.
- Vysoké úsilí o uvažování znamená pomalejší odpovědi než standardní o4-mini; latence je důležitá pro reálné použití.
- Výstupní tokeny za 4,40 USD/M mohou rychle narůst u dlouhých řetězců uvažování.
Promptů k vyzkoušení
Ladění složitého algoritmu
Zde je Python funkce, která by měla vracet nejdelší podřetězec bez opakujících se znaků, ale na některých vstupech dává špatné výsledky. Najděte chybu, vysvětlete, proč selhává, a dejte opravenou verzi s krátkým vysvětlením opravy.
def longest_unique(s):
seen = {}
start = 0
best = 0
for i, c in enumerate(s):
if c in seen:
start = seen[c]
seen[c] = i
best = max(best, i - start + 1)
return best
Plán vícekrokového výzkumu
Potřebuji vyhodnotit, zda by malá SaaS firma měla migrovat svou monolitickou Rails aplikaci na mikroservisy. Vyjmenujte klíčové technické a obchodní otázky, které je třeba nejprve zodpovědět, pořadí, v jakém je zkoumat, a kritéria, která jasně ukážou, kdy je migrace výhodná a kdy nikoli.
Vyřešte vizuální matematický problém
Přikládám diagram geometrie. Identifikujte všechny úhly a délky, které lze odvodit z uvedených informací, ukažte své uvažování krok za krokem a uveďte konečnou odpověď s jednotkami.
Porovnat s
- GPT-6 LunaModel pouze s APIkontext 1,050,000 tokenů · $0.10/M vstup, $0.50/M výstup
- GPT-5.6 SolModel pouze s APIkontext 1,050,000 tokenů · $4.00/M vstup, $20.00/M výstup
- GPT-6.1 SolModel pouze s APIkontext 1,050,000 tokenů · $2.00/M vstup, $10.00/M výstup
- GPT-6 SolModel pouze s APIkontext 1,050,000 tokenů · $2.00/M vstup, $10.00/M výstup
Více textových modelů od openai
Často kladené otázky
- Mohu o4 Mini High spustit lokálně?
- Ne. Je to model s uzavřenými váhami, dostupný pouze přes API OpenAI; nelze jej stáhnout ani spustit na vlastním hardwaru.
- Kolik stojí o4 Mini High a jak dlouhý je kontext?
- Cena je 1,10 USD za milion vstupních tokenů a 4,40 USD za milion výstupních tokenů, s oknem kontextu o velikosti 200 000 tokenů.
- Jak se o4 Mini High liší od o4-mini?
- Je to stejný základní model s parametrem reasoning_effort nastaveným na vysoký, což znamená, že na každou odpověď se vynakládá více výpočetního výkonu a měly by se tak produkovat přesnější odpovědi na náročné problémy, za cenu vyšší latence.
Verdikt kapitánaRozumný kompromis, když se o3 zdá drahý, ale standardní o4-mini nedosahuje požadované kvality uvažování.
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
- Heat skóre
- Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
- Minimum
- 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
- Ekvivalenty stažení
- Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
- Logaritmická škála
- Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
- Lajky
- Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
- Rychlost přijetí
- Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
- Měřené a odhadované
- Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
- Seeder
- Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
- AI Horde
- Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
- Generační stránky
- Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
- OpenRouter tokeny
- Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Plný model (checkpoint)
- Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
- LoRA a embedding
- Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
- Rodina a váhy
- Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
- Věk
- Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
- Boost rodiny
- Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
- Náhradní skóre
- Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
- Nové! (ochranná lhůta)
- Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
- Trend
- Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
- Typický model
- Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.
O4 Mini High je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.
Procházet podle rodiny modelů
Modely Text / LLM
434
Modely Anima
528
Modely Chroma
19
Modely Fibo
2
Modely Flux
1,496
Modely Flux 2 / Klein
1,239
Modely Flux 3
3
Modely Moss
3
Modely Iris
1
Modely MiniMax H3
364
Modely Hunyuan
204
Modely Ideogram
20
Modely Krea2
717
Modely Qwen
20
Modely Qwen2
47
Modely Ltx2
153