Mohu spustit Pareto 26.10 Preview lokálně?

Ne. Unbiased neuvolnil otevřené váhy tohoto modelu; je dostupný pouze přes API.

Kolik stojí a jak dlouhé je kontextové okno?

Cena je 0,80 USD za milion vstupních tokenů a 3,20 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.

Jak se liší od pareto-26.9?

Jedná se o preview další verze, která se může měnit bez upozornění; Unbiased doporučuje používat pareto-26.9, pokud potřebujete stabilní a reprodukovatelné chování.

Pareto 26.10 Preview

1865°

#llm #unbiased #vidění #programování #agenti #výzkum

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

unbiased | 1 048 576 tokenů kontextu | 0,80 $/M vstup, 3,20 $/M výstup. Pareto je multimodální kompozitní model vytvořený pro výzkum, kódování a agentní pracovní postupy, přičemž poskytuje špičkový výkon napříč širokou škálou obecných úkolů. Toto je náhled další verze Pareto a může se bez upozornění změnit; pro stabilní chování používejte pareto-26.9.

Návody k tomuto modelu

Jak vybrat AI model v říjnu 2026: nejprve novinky o uzavřených modelech, pak otevřené váhy ke stažení

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Pareto 26.10 Preview je multimodální model s uzavřenými váhami od Unbiased, zaměřený na výzkum, kódování a agentní pracovní postupy, přičemž pokrývá i obecné úkoly. Jeho hlavní praktickou vlastností je kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů. Jedná se o preview verzi, která se může měnit bez upozornění, proto by produkční práce měly zůstat na verzi pareto-26.9.

Známý pro

Kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů pro velmi dlouhé dokumenty nebo kódové základny.
Multimodální: přijímá obrázky vedle textu.
Explicitně navržen pro agentní a vícekrokové pracovní postupy.
Široké pokrytí obecných úkolů nad rámec výzkumu a kódování.

Dej pozor na

Preview verze: chování se může měnit bez upozornění; není vhodná pro stabilní produkční použití.
Uzavřené váhy, pouze API – žádná možnost lokálního nasazení.
Cena výstupu 3,20 USD za milion tokenů rychle narůstá u dlouhých agentních běhů.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Výzkum

Vidění

Dlouhý kontext

Promptů k vyzkoušení

Audit velké kódové základny

Vkládám níže celý obsah Python repozitáře. Prohlédněte architekturu, identifikujte bezpečnostní problémy, označte funkce s vysokou cyklomatickou složitostí a navrhněte tři nejhodnotnější refaktory. Buďte konkrétní ohledně názvů souborů a rozsahů řádků.

Vícekrokový výzkumný plán

Potřebuji pochopit konkurenční prostředí pro pevné baterie v roce 2026. Rozdělte výzkum do etap: klíčoví hráči, nedávná patentová aktivita, výrobní úzká místa a pravděpodobné časové plány komercializace. Pro každou etapu uveďte zdroje, které byste konzultovali, a jakou otázku každý z nich odpovídá.

Analýza diagramu nebo screenshotu

Přiložte diagram systémové architektury nebo screenshot. Popište, co diagram ukazuje, identifikujte jakékoli jediné body selhání nebo úzká místa a navrhněte dvě konkrétní zlepšení s krátkým zdůvodněním každého.

Porovnat s

Pareto
Model pouze s API
kontext 262,144 tokenů · $2.50/M vstup, $7.50/M výstup
DeepSeek V4.1 Flash
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.04/M vstup, $0.68/M výstup
GLM 5.3 Flash
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.02/M vstup, $0.72/M výstup
Hy4 preview
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $0.83/M vstup, $2.50/M výstup

Více textových modelů od unbiased

Často kladené otázky

Mohu spustit Pareto 26.10 Preview lokálně?: Ne. Unbiased neuvolnil otevřené váhy tohoto modelu; je dostupný pouze přes API.
Kolik stojí a jak dlouhé je kontextové okno?: Cena je 0,80 USD za milion vstupních tokenů a 3,20 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.
Jak se liší od pareto-26.9?: Jedná se o preview další verze, která se může měnit bez upozornění; Unbiased doporučuje používat pareto-26.9, pokud potřebujete stabilní a reprodukovatelné chování.

Verdikt kapitána
Schopný multimodální model s dlouhým kontextem, který stojí za vyzkoušení pro výzkum a agentní práci, ale nepoužívejte jej pro cokoli, co vyžaduje stabilní a předvídatelné výstupy.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

Llama 3.2 1B Instruct

TEXT / LLM

Mistral Nemo Instruct 2407

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Pareto 26.10 Preview je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm unbiased vidění programování agenti výzkum dlouhý kontext

Procházet podle rodiny modelů