Mohu spustit Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a zveřejněné na Hugging Face v repozitáři Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, ale s 235 miliardami parametrů budete potřebovat značný hardware — výrobce nezveřejnil minimální VRAM v dostupné dokumentaci.

Kolik stojí a jak dlouhý je kontext?

Přes API stojí 0,45 USD za milion vstupních tokenů a 3,50 USD za milion výstupních tokenů; nativní kontextové okno je 262 144 tokenů a model může generovat až 81 920 tokenů na odpověď.

Jak se liší od původního Qwen3-235B-A22B?

Tato aktualizace 2507 se zaměřuje na prohloubení schopnosti uvažování — delší a kvalitnější myšlenkové stopy — a zlepšuje následování instrukcí, používání nástrojů a porozumění dlouhému kontextu oproti základní verzi; také vynucuje režim uvažování vždy, což předchozí varianta neměla.

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

1991°

#llm #qwen #uvažování #programování #matematika #agenti

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Qwen | 128,000 token context | $0.45/M input, $3.50/M output. Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 je vysoce výkonný open-weight Mixture-of-Experts (MoE) jazykový model optimalizovaný pro složité úlohy uvažování. Aktivuje 22B ze svých 235B parametrů při každém průchodu a nativně podporuje až 262,144 tokenů kontextu. Tato "pouze myšlení" varianta zlepšuje strukturované logické uvažování, matematiku, vědu a generování dlouhých textů, s vynikajícím výkonem v benchmarkech AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench a MMLU-Redux. Vynucuje speciální režim uvažování () a je navržena pro vysoký výstup tokenů (až 81,920…Qwen | 128,000 token context | $0.45/M input, $3.50/M output. Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 je vysoce výkonný open-weight Mixture-of-Experts (MoE) jazykový model optimalizovaný pro složité úlohy uvažování. Aktivuje 22B ze svých 235B parametrů při každém průchodu a nativně podporuje až 262,144 tokenů kontextu. Tato "pouze myšlení" varianta zlepšuje strukturované logické uvažování, matematiku, vědu a generování dlouhých textů, s vynikajícím výkonem v benchmarkech AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench a MMLU-Redux. Vynucuje speciální režim uvažování () a je navržena pro vysoký výstup tokenů (až 81,920 tokenů) v náročných oblastech. Model je laděn na instrukce a exceluje v krokovém uvažování, používání nástrojů, agentních pracovních postupech a vícejazyčných úlohách. Toto vydání představuje nejvýkonnější open-source variantu v sérii Qwen3-235B, překonávající mnoho uzavřených modelů ve strukturovaném uvažování.

Návody k tomuto modelu

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 je aktualizovaný vlajkový model Qwen od Alibaba, MoE s 235 miliardami parametrů, který aktivuje 22 miliard parametrů na průchod. Běží v režimu pouze uvažování, což znamená, že každá odpověď prochází rozšířeným řetězcem myšlení před odpovědí. Otevřené váhy, nativní kontext 262K a špičkové výsledky v matematice, kódování a vědeckých benchmarkech z něj dělají nejvýkonnější otevřený model pro uvažování v této řadě.

Známý pro

Špičkové výsledky v kódování na LiveCodeBench v6 mezi otevřenými modely.
Silné matematické uvažování: téměř nejlepší skóre AIME25 a nejlepší v tabulce HMMT25.
Nejlepší skóre SuperGPQA v benchmarku, včetně uzavřených konkurentů.
Nativní kontextové okno 262K s podporou výstupů až 81 920 tokenů.
Otevřené váhy dostupné na Hugging Face pro vlastní nasazení.

Dej pozor na

Režim pouze uvažování nelze vypnout; každý dotaz generuje rozšířené myšlenkové tokeny, což zvyšuje náklady na výstup.
S 235 miliardami parametrů vyžaduje vlastní nasazení vážný hardware — výrobce nezveřejnil minimální požadavky.
Cena výstupu 3,50 USD za milion tokenů rychle narůstá vzhledem k tendenci modelu k dlouhým myšlenkovým stopám.

Nejlepší pro

Uvažování

Programování

Matematika

Agenti a používání nástrojů

Dlouhý kontext

Promptů k vyzkoušení

Soutěžní matematický problém

Kladné celé číslo n má přesně 12 dělitelů. Součet všech dělitelů n je 3224. Najděte všechny možné hodnoty n a ukažte své úplné uvažování krok za krokem.

Náročné ladění chyb

Zde je Python funkce, která má vracet nejdelší palindromický podřetězec pomocí dynamického programování, ale pro některé vstupy vrací nesprávné výsledky. Najděte všechny chyby, vysvětlete, proč jsou špatné, a dejte opravenou verzi s testovacími případy. def longest_palindrome(s): n = len(s) dp = [[False]*n]*n start, max_len = 0, 1 for i in range(n): dp[i][i] = True for i in range(n-1): if s[i]==s[i+1]: dp[i][i+1]=True; start=i; max_len=2 for length in range(3,n+1): for i in range(n-length+1): j=i+length-1 if s[i]==s[j] and dp[i+1][j-1]: dp[i][j]=True; start=i; max_len=length return s[start:start+max_len]

Vícefázový agentní plán

Plánujete výzkumný pipeline. Tým potřebuje: shromáždit finanční výkazy od 50 společností, extrahovat klíčové rizikové faktory, seskupit je podle témat a vytvořit hodnocenou shrnující zprávu. Navrhněte krok za krokem agentní pracovní postup s voláním nástrojů, kontrolními body pro chyby a jasnou výstupní strukturou. Buďte konkrétní, kde je vhodná lidská kontrola.

Porovnat s

Qwen3.7 Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.03/M vstup, $0.13/M výstup
Qwen3.8 Max (0902)
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $2.00/M vstup, $6.00/M výstup
Qwen3.8 Omni Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.15/M vstup, $0.47/M výstup
Qwen3 30B A3B Thinking 2507
Model pouze s API
kontext 81,920 tokenů · $0.20/M vstup, $2.40/M výstup

Více textových modelů od qwen

Často kladené otázky

Mohu spustit Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a zveřejněné na Hugging Face v repozitáři Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507, ale s 235 miliardami parametrů budete potřebovat značný hardware — výrobce nezveřejnil minimální VRAM v dostupné dokumentaci.
Kolik stojí a jak dlouhý je kontext?: Přes API stojí 0,45 USD za milion vstupních tokenů a 3,50 USD za milion výstupních tokenů; nativní kontextové okno je 262 144 tokenů a model může generovat až 81 920 tokenů na odpověď.
Jak se liší od původního Qwen3-235B-A22B?: Tato aktualizace 2507 se zaměřuje na prohloubení schopnosti uvažování — delší a kvalitnější myšlenkové stopy — a zlepšuje následování instrukcí, používání nástrojů a porozumění dlouhému kontextu oproti základní verzi; také vynucuje režim uvažování vždy, což předchozí varianta neměla.

Verdikt kapitána
Nejvýkonnější otevřený model pro uvažování, který Qwen vydal: stojí za cenu výstupu, pokud vaše úlohy skutečně potřebují hluboké řetězce myšlení, jinak je to zbytečné.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm qwen uvažování programování matematika agenti dlouhý kontext

Procházet podle rodiny modelů