Mohu Qwen3.5-9B spustit lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a publikované na Hugging Face v repozitáři Qwen/Qwen3.5-9B. Model je kompatibilní s Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang a KTransformers, takže platí standardní lokální nastavení.

Kolik stojí Qwen3.5-9B a jaké má kontextové okno?

Přes API stojí 0,10 USD za milion vstupních tokenů a 0,15 USD za milion výstupních tokenů. Nativní kontextové okno je 262 144 tokenů, architektura podporuje rozšíření nad milion tokenů.

Jak se Qwen3.5-9B liší od Qwen3 a Qwen3-VL?

Qwen3.5 nahrazuje samostatné jazykové a vidění-jazykové modely jedinou sjednocenou architekturou s ranou fúzí, která podle Qwen dosahuje parity s Qwen3 v jazykových úlohách a překonává Qwen3-VL v benchmarkech vizuálního porozumění.

Qwen3.5 9B

6123°

#llm #qwen #vidění #video #uvažování #vícejazyčný

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Qwen | 262 144 tokenů kontextu | $0.10/M vstup, $0.15/M výstup. Qwen3.5-9B je multimodální základní model ze série Qwen3.5, navržený pro silné uvažování, kódování a vizuální porozumění v efektivní architektuře s 9 miliardami parametrů. Používá sjednocený design vidění-jazyk s ranou fúzí multimodálních tokenů, což umožňuje modelu zpracovávat a uvažovat napříč textem a obrázky ve stejném kontextu.

Návody k tomuto modelu

Jak nainstalovat Ollama a spustit lokální AI (Windows, Mac, Linux)

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Qwen3.5-9B je multimodální model s 9 miliardami parametrů od Qwen, který zpracovává text i obrázky v rámci jediné sjednocené architektury, používající ranou fúzi místo dodatečného přidání vidění. Jeho hybridní architektura Gated Delta Network je navržena pro vysoký průtok a nativní kontext 262K tokenů je neobvykle dlouhý pro model této velikosti. Za desetinu centu za tisíc vstupních tokenů s otevřenými váhami je vhodný pro vývojáře, kteří chtějí schopný model vidění a jazyka, který mohou spustit lokálně nebo volat levně přes API.

Známý pro

Sjednocené uvažování vidění a jazyka s multimodálními tokeny rané fúze
262K nativní kontext, dále rozšiřitelný, v modelu s 9 miliardami parametrů
Hybridní architektura Gated Delta Network laděná pro nízkou latenci inferencí
Podpora 201 jazyků a dialektů ihned po vybalení
Otevřené váhy, kompatibilní s vLLM, SGLang a Hugging Face Transformers

Dej pozor na

Schopnosti vidění a videa jsou uvedeny v architektuře; kvalita multimodálního zpracování v reálu zde není nezávisle ověřena.
Benchmarková srovnání v model card jsou proti vlastní rodině Qwen; třetí strany zatím hodnotí málo.
Licenční podmínky pro komerční použití nejsou podrobně uvedeny v publikacích Qwen na této stránce.

Nejlepší pro

Promptů k vyzkoušení

Multimodální analýza obrázku

Přiložte screenshot grafu nebo diagramu. Popište, co ukazuje, identifikujte trendy nebo anomálie a vyjmenujte tři otázky, které by si datový analytik položil před vyvozením závěrů.

Uvažování nad dlouhým dokumentem

Tady je dlouhý technický dokument. Pečlivě jej přečtěte a pak: (1) shrňte hlavní argument ve třech větách, (2) identifikujte tvrzení bez podpůrných důkazů a (3) navrhněte dvě doplňující otázky, které by měl autor řešit.

Vícejazyčná kontrola kódu

Zkontrolujte následující Python funkci z hlediska správnosti, okrajových případů a výkonu. Pak přepište docstring v angličtině i mandarínské čínštině, přičemž zachovejte přesný technický význam.

Porovnat s

Qwen3.7 Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.03/M vstup, $0.13/M výstup
Qwen3.8 Max (0902)
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $2.00/M vstup, $6.00/M výstup
Qwen3.8 Omni Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.15/M vstup, $0.47/M výstup
Qwen3 VL 32B Instruct
Model pouze s API
kontext 131,072 tokenů · $0.10/M vstup, $0.42/M výstup

Více textových modelů od qwen

Často kladené otázky

Mohu Qwen3.5-9B spustit lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a publikované na Hugging Face v repozitáři Qwen/Qwen3.5-9B. Model je kompatibilní s Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang a KTransformers, takže platí standardní lokální nastavení.
Kolik stojí Qwen3.5-9B a jaké má kontextové okno?: Přes API stojí 0,10 USD za milion vstupních tokenů a 0,15 USD za milion výstupních tokenů. Nativní kontextové okno je 262 144 tokenů, architektura podporuje rozšíření nad milion tokenů.
Jak se Qwen3.5-9B liší od Qwen3 a Qwen3-VL?: Qwen3.5 nahrazuje samostatné jazykové a vidění-jazykové modely jedinou sjednocenou architekturou s ranou fúzí, která podle Qwen dosahuje parity s Qwen3 v jazykových úlohách a překonává Qwen3-VL v benchmarkech vizuálního porozumění.

Verdikt kapitána
Opravdový multimodální model s 9 miliardami parametrů za rozumné ceny API s otevřenými váhami — stojí za to jej vyzkoušet, než sáhnete po něčem třikrát větším.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Qwen3.5 9B je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm qwen vidění video uvažování vícejazyčný dlouhý kontext lokální

Procházet podle rodiny modelů