Mohu spustit Qwen3.8 27B lokálně?

Ano, váhy jsou otevřené a zveřejněné na Hugging Face pod Qwen/Qwen3.8-27B, kompatibilní s vLLM, SGLang a Hugging Face Transformers. S 27 miliardami parametrů budete potřebovat dostatek VRAM; před stažením si zkontrolujte VRAM průvodce níže.

Kolik stojí a jak dlouhý má kontext?

Přes API stojí model 0,04 USD za milion vstupních tokenů a 2,30 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů. Lokální provoz nemá žádné náklady na tokeny kromě vašeho hardwaru.

Čím se liší od předchozích Qwen modelů?

Qwen3.8 je popisován jako nejvýkonnější generace v otevřené rodině Qwen modelů dosud, s výraznými vylepšeními v agentním vykonávání, porozumění vidění a videu a novým flexibilním systémem řízení myšlení, který umožňuje ladit hloubku uvažování na požádání.

▲

36.4%

tento týden

Qwen3.8 27B

8839°

#llm #qwen #vidění #video #uvažování #programování

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

Qwen | 1,000,000 token context | $0.24/M input, $2.20/M output. Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be enabled or disabled.

Návody k tomuto modelu

Jak nainstalovat Ollama a spustit lokální AI (Windows, Mac, Linux)

Ollama vs LM Studio (2026): kterou lokální AI aplikaci použít a jaké špičkové modely každá z nich spouští

Nejlepší lokální LLM podle použití (říjen 2026): správný otevřený model pro každou práci

Kolik VRAM vlastně potřebuji pro lokální AI?

Co je soubor GGUF? Vysvětlení kvantovaných modelů (Q4, Q8, fp8, NF4)

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Qwen3.8 27B je otevřený hustý multimodální model od Qwen, který zpracovává text, obrázky a video v kontextovém okně až do jednoho milionu tokenů. Patří do praktické velikostní kategorie pro vlastní nasazení a přitom nabízí skutečnou hloubku uvažování, s výchozím zapnutým režimem myšlení a možností ladění na požádání. Hodí se pro vývojáře a výzkumníky, kteří chtějí schopného multimodálního agenta, kterého si mohou sami provozovat.

Známý pro

Flexibilní řízení myšlení: zapnout, vypnout nebo ladit hloubku uvažování na požádání.
Nativní porozumění obrázkům a videu, včetně dokumentů a STEM diagramů.
Silné autonomní plánování pro dlouhodobé vícekrokové agentní úkoly.
Kontext jednoho milionu tokenů dostupný přes hostované API.
Otevřené váhy kompatibilní s vLLM, SGLang a Hugging Face Transformers.

Dej pozor na

Nativní kontext je 262 144 tokenů; plné 1M okno vyžaduje hostovanou službu Qwen Cloud, nikoli vlastní provoz.
Výstup stojí 2,30 USD za milion tokenů přes API, což se rychle nasčítá při dlouhých agentních bězích.
S 27 miliardami parametrů je potřeba dostatek VRAM pro lokální nasazení; před stažením si zkontrolujte hardware.

Nejlepší pro

Programování

Agenti a používání nástrojů

Uvažování

Vidění

Běží lokálně

Promptů k vyzkoušení

Ladění nefungující agentní smyčky

Mám Python agenta, který volá nástroj pro vyhledávání, parsuje výsledek a rozhoduje, zda volat znovu. Po dvou iteracích vždy skončí, i když úkol není dokončen. Tady je kód smyčky: [vložit váš kód]. Identifikujte, proč se smyčka ukončuje předčasně, a přepište ji tak, aby pokračovala, dokud není úkol skutečně dokončen nebo není dosaženo limitu deseti volání.

Analýza diagramu nebo grafu

Přikládám technický diagram. Popište, co ukazuje, identifikujte vztahy nebo toky mezi komponentami, upozorněte na cokoli nekonzistentního nebo neobvyklého a navrhněte dvě otázky, které by měl odborník z oboru položit.

Naplánujte vícekrokový výzkumný úkol

Potřebuji pochopit současný stav komercializace pevných baterií: kdo jsou hlavní výrobci, jaké jsou hlavní technické překážky a které z nich jsou nejblíže řešení. Rozdělte to do kroků výzkumného plánu, pak projděte každý krok a na závěr mi dejte stručnou syntézu.

Porovnat s

Qwen3.7 Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.03/M vstup, $0.13/M výstup
Qwen3.8 Max (0902)
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $2.00/M vstup, $6.00/M výstup
Qwen3.8 Omni Flash
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.15/M vstup, $0.47/M výstup
Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.26/M vstup, $1.56/M výstup

Více textových modelů od qwen

Často kladené otázky

Mohu spustit Qwen3.8 27B lokálně?: Ano, váhy jsou otevřené a zveřejněné na Hugging Face pod Qwen/Qwen3.8-27B, kompatibilní s vLLM, SGLang a Hugging Face Transformers. S 27 miliardami parametrů budete potřebovat dostatek VRAM; před stažením si zkontrolujte VRAM průvodce níže.
Kolik stojí a jak dlouhý má kontext?: Přes API stojí model 0,04 USD za milion vstupních tokenů a 2,30 USD za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem jednoho milionu tokenů. Lokální provoz nemá žádné náklady na tokeny kromě vašeho hardwaru.
Čím se liší od předchozích Qwen modelů?: Qwen3.8 je popisován jako nejvýkonnější generace v otevřené rodině Qwen modelů dosud, s výraznými vylepšeními v agentním vykonávání, porozumění vidění a videu a novým flexibilním systémem řízení myšlení, který umožňuje ladit hloubku uvažování na požádání.

Verdikt kapitána
Seriózní otevřený multimodální agentní model ve velikosti, kterou skutečně můžete hostovat, s možností regulovat úroveň uvažování.

Modelová karta na Hugging Face

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #44 Hottest Text / LLM model · #44 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularity: Qwen3.8 27B

Heat skóre od 14 Aug 2026

Hodnocení popularity

8,839°

Tento týden

▲

36.4%

8,798° tehdy, 8,839° teď

Tento měsíc

▲

428%

8,619° tehdy, 8,839° teď

Poslední rok

n/a

Ještě nebylo vydáno/sledováno

7,000°

Základ

Měřítko jde od 0° do 9 999°. Vše pod 7,000° je vyhrazeno pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data: model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí na základu, a měření přidávají stupně nad něj. Základ nic neříká o modelu; o rozdílu mezi modely rozhodují právě stupně nad ním.

+1,553°

OpenRouter tokeny

1,505,340,752,896 tokenů tento model zpracoval přes OpenRouter za posledních 30 dní, výzvy i odpovědi dohromady. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení v rámci stahování, celkem 150,534; tokeny z posledního dne se započítávají do rychlosti adopce. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+286°

Rychlost přijetí

Přibližně 6,446 stažení denně, měřeno mezi dvěma odečty zdrojů, nikdy ne odhadováno z průměru za celý čas. Rychlost váží čtvrtinu termínu stažení, takže čerstvý nárůst se ukáže, aniž by jeden denní výkyv přebil roky používání.

Zobrazit podrobné rozdělení

Každé číslo na této stránce lze ověřit. Heat skóre tohoto modelu je 8,839°, a tady je postupně složeno z jednotlivých částí, s průběžným součtem po každé z nich: základ, stupně přidané každým zdrojem, bonus za typ modelu a odečtení podle stáří jeho vah. Barvy odpovídají pásmům v grafu nahoře. Na konci je slovník, který vysvětluje každý pojem.

1
Začni na základu.
Proč 7,000° a ne nula: škála jde od 0° do 9 999°, a část pod 7,000° je vyhrazena pro modely, o kterých zatím žádný zdroj nehlásí, a mají tam náhradní číslo, aby seznamy byly kompletní a nikdy nepřevýšily model s daty. 7,000° je místo, kde začínají naměřená data. Model s reálnými daty, ale téměř žádnými staženími, sedí tady; všechno, co následuje, je měření, a prostor nad základem obsahuje deset desetinných kroků ve staženích po 300° každý. Základ je stejný pro každý model, takže nerozhoduje; rozhodují stupně nad ním.
7,000°
běžící součet
2
Přidej stažení.
150,534 ekvivalentů stažení celkem, z OpenRouter tokeny. Desetinásobek stažení přidá stejných 300°, takže velikost je důležitá, ale nikdy nepřebije skóre.
+1,553°
8,553°
běžící součet
3
Přidej rychlost přijetí.
Zhruba 6,446 stažení denně právě teď, měřeno mezi dvěma odečty, s čtvrtinovou váhou.
+286°
8,839°
běžící součet
=
Skóre heat.
Kde se tento model nachází na každém seznamu na tomto webu. Nic jiného ho neupravuje.
8,839°

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Jak se popularita tohoto modelu vyvíjela oproti zbytku katalogu: jeho růst v počtu stažení, lajků a použití za každé období, měřeno proti typickému růstu modelu ve stejném období, spolu s jeho heat skóre v daném čase. Nad typickým růstem znamená nárůst, pod ním pokles. Minulost se rekonstruuje z dnešních celkových hodnot, prvního dne modelu a jeho měřenou rychlostí stahování, pokud jsou k dispozici dva záznamy; model, který na začátku období neexistoval, ukazuje n/a.

Podobné modely

GPT 4o mini (2024 07 18)

TEXT / LLM

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Qwen3.8 27B je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm qwen vidění video uvažování programování agenti lokální

Procházet podle rodiny modelů