Mohu spustit Summarize lokálně?

Ne — ScaleDown neuvolnil otevřené váhy, takže Summarize je dostupný pouze přes jejich API.

Kolik stojí a jak dlouhý má kontext?

Vstup stojí 0,04 $ za milion tokenů, výstup je zdarma; kontextové okno má jeden milion tokenů.

Jak se Summarize liší od použití obecného modelu pro sumarizaci?

Je to účelově postavený abstraktní model s pevně nastaveným vzorkováním pro věrný výstup, na rozdíl od obecného modelu, který přepnete do sumarizačního režimu — a bezplatný výstup jej činí levnějším pro vysoké objemy dokumentových pipeline.

Summarize

3926°

#llm #scaledown #vidění #shrnutí #dlouhý kontext #rozpočet

Spustit model

Nabídky / Reklamy

OpenRouter Terminál / API

Platba za token

Chatuj s tímto modelem v prohlížeči nebo ho zavolej ze svého kódu s jedním API klíčem.

ScaleDown | 1,000,000 tokenů kontextu | $0.04/M vstup, výstup zdarma. Summarize je abstraktní sumarizační model od ScaleDown. Zkracuje dlouhé texty a dokumenty do plynulého, věrného přepisu místo doslovného přebírání vět ze zdroje, a je vhodný pro revizi dokumentů, shrnutí přepisů a předzpracování RAG, kde je třeba zkrátit získaný obsah před předáním dalšímu modelu. Formát, zaměření, jazyk a délka jsou řízeny systémovým promptem, zatímco sampling je fixován na konfiguraci laděnou pro věrný výstup. Více v dokumentaci ScaleDown: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overviewOpens in new tab

Návody k tomuto modelu

Otevřené váhy vs open source vs pouze API: co vlastně smíš dělat

10 nejlevnějších alternativ ChatGPT v roce 2026: bezplatné lokální modely, bezplatné tarify a paušální plány

Všechny návody

Poznámky kapitána

Napsal Captain, hlavní redaktor

Poznámky z 2026-10-13

Summarize je účelově postavený abstraktní sumarizační model od ScaleDown. Místo doslovného vybírání vět přepisuje zdrojový materiál do koherentní, věrné zhuštěné podoby — užitečné pro revizi dokumentů, zápisy ze schůzek a zkracování získaných úryvků před jejich předáním dalšímu modelu. S kontextovým oknem o velikosti jednoho milionu tokenů a téměř nulovými náklady na vstup zvládá dlouhé dokumenty bez nutnosti dělení.

Známý pro

Abstraktní přepisy: zhušťuje text místo kopírování vět ze zdroje.
Kontextové okno jednoho milionu tokenů zvládá velmi dlouhé dokumenty najednou.
Laděná konfigurace vzorkování pro věrný výstup s nízkou halucinací.
Systémové promptování pro formát, zaměření, jazyk a délku výstupu.
Navrženo jako předzpracování RAG pro zmenšení získaného obsahu před hlavním modelem.

Dej pozor na

Uzavřené váhy, pouze API — nelze spustit lokálně nebo model prohlížet.
Vzorkování je pevně nastavené výrobcem; nelze upravovat teplotu ani jiné parametry generování.
Označen jako vision model, ale zveřejněný popis pokrývá pouze textovou sumarizaci — schopnosti vidění nejsou dokumentovány.

Nejlepší pro

Promptů k vyzkoušení

Zhuštění dlouhé zprávy

Shrň následující zprávu do jednoho odstavce o maximálně 100 slovech. Zachovej klíčová zjištění a číselné výsledky. Nezahrnuj pozadí nebo metodiku, pokud přímo neovlivňuje závěry. [Vložte text zprávy zde]

Zpracování zápisu ze schůzky

Máš zápis ze schůzky. Vytvoř strukturovaný přehled se třemi sekcemi: Přijatá rozhodnutí, Úkoly (vlastník a termín, pokud uvedeno) a Otevřené otázky. Celý přehled udrž pod 200 slovy a piš v běžné próze, ne odrážkách.

Zmenšení úryvku pro RAG

Následující pasáž je získaný úryvek dokumentu, který bude předán dalšímu modelu. Přepiš ji tak, aby obsahovala pouze informace relevantní k této otázce: Jaká jsou hlavní rizika spojená s navrhovaným akvizicí? Přepis udrž pod 150 slovy a zachovej čísla i pojmenované entity.

Porovnat s

Extract
Model pouze s API
kontext 1,000,000 tokenů · $0.04/M vstup, free výstup
Step 5 Preview
Model s otevřenými váhami
kontext 1,048,576 tokenů · $1.00/M vstup, $2.70/M výstup
Qwen3 VL 8B Instruct
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.25/M vstup, $0.75/M výstup
Qwen3 VL 30B A3B Instruct
Model s otevřenými váhami
kontext 262,144 tokenů · $0.15/M vstup, $0.60/M výstup

Více textových modelů od scaledown

Často kladené otázky

Mohu spustit Summarize lokálně?: Ne — ScaleDown neuvolnil otevřené váhy, takže Summarize je dostupný pouze přes jejich API.
Kolik stojí a jak dlouhý má kontext?: Vstup stojí 0,04 $ za milion tokenů, výstup je zdarma; kontextové okno má jeden milion tokenů.
Jak se Summarize liší od použití obecného modelu pro sumarizaci?: Je to účelově postavený abstraktní model s pevně nastaveným vzorkováním pro věrný výstup, na rozdíl od obecného modelu, který přepnete do sumarizačního režimu — a bezplatný výstup jej činí levnějším pro vysoké objemy dokumentových pipeline.

Verdikt kapitána
Úzký, levný nástroj, který dělá jednu věc dobře — pokud je vaším úzkým hrdlem sumarizace nebo předzpracování RAG, ekonomika je těžko zpochybnitelná.

Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak se toto skóre sčítá

Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.

Slovníček: pojmy používané zde

Heat skóre: Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum: 7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení: Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála: Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky: Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí: Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované: Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder: Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde: Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky: Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny: Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint): Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding: Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy: Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk: Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny: Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre: Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta): Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend: Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model: Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.

Podobné modely

GPT 3.5 Turbo Instruct

AI modely pro generování obrázků, videa a textu

Summarize je textový model pro rodinu Text / LLM uvedený na ModelTrends.ai, katalogu open source AI modelů pro obrázky, video a text určeném jen ke čtení. Porovnejte ho s dalšími modely Text / LLM a podívejte se na jeho skóre žhavosti.

Další modely Text / LLM llm scaledown vidění shrnutí dlouhý kontext rozpočet výzkum

Procházet podle rodiny modelů