Kan ik gpt-oss-20b lokaal draaien?

Ja. De gewichten zijn open onder Apache 2.0 en het model past binnen 16 GB geheugen dankzij MXFP4-kwantisatie van de MoE-gewichten. Het draait via Transformers of vLLM.

Wat kost het en hoe lang is het contextvenster?

Via API kost het $0,02 per miljoen invoertokens en $0,09 per miljoen uitvoertokens, met een contextvenster van 131.072 tokens.

Hoe verschilt gpt-oss-20b van gpt-oss-120b?

gpt-oss-20b is de variant met lagere latentie en minder geheugen, gericht op lokaal of gespecialiseerd gebruik; gpt-oss-120b heeft 117 miljard parameters en is bedoeld voor productie, algemene doeleinden en zware redeneertaken op een enkele 80 GB GPU.

Gpt oss 20b

5516°

#llm #openai #redeneren #agenten #coderen #lokaal

Draait op Graydient

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

Easy Creator (Prism) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Onbeperkt · vast bedrag

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Pro studio (SpyGlass) Web

Onbeperkt · vast bedrag

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Onbeperkt · vast bedrag

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Onbeperkt · vast bedrag

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

Onbeperkt · vast bedrag

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Gidsen voor dit model

Hoe Ollama te installeren en een lokale AI te draaien (Windows, Mac, Linux)

Ollama vs LM Studio (2026): welke lokale AI-app gebruik je, en welke topmodellen draaien ze

Beste lokale LLM per gebruik (oktober 2026): het juiste open model voor elke klus

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Hoeveel VRAM heb ik eigenlijk nodig voor lokale AI?

Alle gidsen

OpenAI | 131.072 token context | $0.02/M input, $0.09/M output. gpt-oss-20b is een open-weight 21 miljard parameter model uitgebracht door OpenAI onder de Apache 2.0 licentie. Het gebruikt een Mixture-of-Experts (MoE) architectuur met 3.6 miljard actieve parameters per forward pass, geoptimaliseerd voor lagere latentie inferentie en inzetbaarheid op consument- of single-GPU hardware. Het model is getraind in OpenAI’s Harmony response format en ondersteunt configuratie van redeneerniveau, fine-tuning en agentische mogelijkheden inclusief functie-aanroepen, toolgebruik en gestructureerde outputs.

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

gpt-oss-20b is OpenAI’s kleinere open-weight redeneermodel: 21 miljard parameters, MoE-architectuur, slechts 3,6 miljard actief per voorwaartse stap, en past binnen 16 GB geheugen. Apache 2.0 gelicentieerd, fijn af te stemmen en gebouwd voor agent-werk inclusief functie-aanroepen en gestructureerde outputs. Geschikt voor ontwikkelaars die een OpenAI-getraind redeneermodel willen dat ze lokaal kunnen draaien of goedkoop kunnen inzetten zonder gebruiksovereenkomst.

Bekend om

MoE-ontwerp houdt actieve parameters op 3,6 miljard, wat snelle, geheugenarme inferentie mogelijk maakt
Configureerbare redeneervaardigheid: laag, medium of hoog om latentie in te ruilen voor diepgang
Volledige chain-of-thought output zichtbaar voor ontwikkelaars voor debugging
Native functie-aanroepen, toolgebruik en gestructureerde outputs voor agent-pijplijnen
Apache 2.0-licentie: commercieel gebruik en fijn afstemmen zonder copyleft-beperkingen

Let op

Moet gebruikt worden met OpenAI’s Harmony-responsformaat; standaard prompting werkt niet correct.
Chain-of-thought output is alleen voor ontwikkelaarsinspectie, niet bedoeld voor eindgebruikers.
Kleiner broertje van gpt-oss-120b; voor belangrijke redeneertaken is het grotere model de aanbevolen keuze.

Het beste voor

Redeneren

Agenten en toolgebruik

Coderen

Draait lokaal

Snel

Prompts om te proberen

Debug een functie-aanroepketen

Ik heb een Python-agent die drie tools achtereen aanroept: get_weather, get_forecast en send_alert. De send_alert wordt ook geactiveerd als de omstandigheden normaal zijn. Traceer de waarschijnlijke logische fout, stel een oplossing voor en toon de gecorrigeerde tool-aanroepvolgorde met juiste conditionele vertakkingen.

Stap-voor-stap redeneerpuzzel

Een boer heeft 17 schapen. Alle behalve 9 sterven. Hoeveel blijven er over? Leg nu uit waarom deze vraag de meeste taalmodellen in de war brengt, wat het juiste antwoord is en welk redeneerpatroon je gebruikte om de val te vermijden.

Gestructureerde output-extractie

Haal de volgende velden uit deze vacature als JSON-object: job_title, company, location, salary_range, required_years_experience, remote_policy. Vacature: Senior ML Engineer bij Acme Corp, San Francisco of remote, $180k–$220k, 5+ jaar ervaring vereist, hybride 2 dagen op kantoor.

Vergelijk met

GPT-6 Luna
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.10/M invoer, $0.50/M uitvoer
GPT-5.6 Luna
Alleen API-model
1,050,000 token context · $0.20/M invoer, $1.20/M uitvoer
GPT-5.6 Sol
Alleen API-model
1,050,000 token context · $4.00/M invoer, $20.00/M uitvoer
GPT-6.1 Sol
Alleen API-model
1,050,000 token context · $2.00/M invoer, $10.00/M uitvoer

Meer tekstmodellen van openai

Veelgestelde vragen

Kan ik gpt-oss-20b lokaal draaien?: Ja. De gewichten zijn open onder Apache 2.0 en het model past binnen 16 GB geheugen dankzij MXFP4-kwantisatie van de MoE-gewichten. Het draait via Transformers of vLLM.
Wat kost het en hoe lang is het contextvenster?: Via API kost het $0,02 per miljoen invoertokens en $0,09 per miljoen uitvoertokens, met een contextvenster van 131.072 tokens.
Hoe verschilt gpt-oss-20b van gpt-oss-120b?: gpt-oss-20b is de variant met lagere latentie en minder geheugen, gericht op lokaal of gespecialiseerd gebruik; gpt-oss-120b heeft 117 miljard parameters en is bedoeld voor productie, algemene doeleinden en zware redeneertaken op een enkele 80 GB GPU.

Oordeel van de kapitein
Een echt open, fijn af te stemmen redeneermodel dat op een 16 GB GPU past — zeldzaam van welk lab dan ook, laat staan OpenAI.

Modelkaart op Hugging Face

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Gpt oss 20b is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen, bekijk de populariteitsscore om de trend te zien en open het op PirateDiffusion of BitVector om het te proberen.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm openai redeneren agenten coderen lokaal snel

Bladeren op modelfamilie