Kan ik Hy-MT2-1.8B lokaal draaien?

Ja, de weights zijn open en Tencent publiceert GGUF-varianten inclusief 2-bit en 1,25-bit quantisaties voor llama.cpp, waarbij de 1,25-bit versie ongeveer 440 MB opslagruimte vereist.

Wat kost het en hoe lang is de context?

Via API kost het $0,04 per miljoen inputtokens en $0,18 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 8.192 tokens.

Hoe verhoudt de 1,8B zich tot de grotere Hy-MT2-modellen?

De 7B en 30B-A3B modellen presteren beter bij moeilijkere vertaaltaken; de 1,8B is de keuze voor on-device en budget, waarbij wat kwaliteit wordt ingeruild voor een veel kleinere footprint en snellere inferentie.

Hy MT2 1.8B

4745°

#llm #tencent #vertaling #meertalig #lokaal #budget

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Tencent | 8,192 token context | $0.04/M input, $0.18/M output. Hy-MT2-1.8B is een compact 1.8B-parameter vertaalmodel van Tencent. Het ondersteunt 33 taalparen en vijf Chinese dialect- en minderheidstaalparen, met workflows voor gestructureerde, delimiter-gebaseerde, contextuele, glossarium-gebaseerde en stijlgestuurde vertaling.

Gidsen voor dit model

Ollama vs LM Studio (2026): welke lokale AI-app gebruik je, en welke topmodellen draaien ze

Wat is een GGUF-bestand? Uitleg over gekwantiseerde modellen (Q4, Q8, fp8, NF4)

Hoeveel VRAM heb ik eigenlijk nodig voor lokale AI?

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Hy-MT2-1.8B is een vertaalmodel met 1,8 miljard parameters van Tencent, speciaal ontwikkeld voor machinale vertaling over 33 taalparen plus Chinese dialecten en minderheidstalen. Met 1,8 miljard parameters is het het kleinste lid van de Hy-MT2-familie, maar Tencent meldt dat het overall beter presteert dan gangbare commerciële vertaal-API's. Open weights, GGUF-quantisatie tot 1,25-bit en een inputprijs van minder dan een cent per miljoen tokens maken het een praktische keuze voor iedereen die vertaalpijplijnen op een budget of op het apparaat wil draaien.

Bekend om

Ondersteunt 33 taalparen plus vijf Chinese dialect- en minderheidstalenparen
Ingebouwde gestructureerde, op glossaria gebaseerde, contextuele en stijlgestuurde vertaalworkflows
1,25-bit quantisatie verkleint het model tot 440 MB voor inzet op apparaten
Open weights met GGUF-varianten direct klaar voor llama.cpp
Prijs van $0,04 per miljoen inputtokens via API

Let op

Contextvenster is 8.192 tokens — lange documenten moeten worden opgesplitst.
Gespecialiseerd vertaalmodel; verwacht geen algemene chat- of codeermogelijkheden.
De 7B en 30B-varianten presteren beter bij moeilijkere taken; deze maat is de compromiskeuze.

Het beste voor

Prompts om te proberen

Vertaling met glossariumbeperkingen

Vertaal de volgende Engelse productbeschrijving naar het Frans. Gebruik deze vaste termen: 'cloud storage' → 'stockage en nuage', 'dashboard' → 'tableau de bord', 'API key' → 'clé API'. Houd alle technische termen consistent door de tekst. Tekst: Our dashboard lets you manage your API keys, monitor usage, and connect to cloud storage in one place.

Stijlgestuurde vertaling

Vertaal de volgende Engelse alinea naar formeel geschreven Japans, geschikt voor een zakelijke overeenkomst. Vermijd informele uitdrukkingen en gebruik waar passend een eerbiedige toon. Tekst: Both parties agree to keep all shared information confidential and not to disclose it to any third party without prior written consent.

Dialectbewuste Chinese vertaling

Vertaal de volgende Mandarijnse zin naar Kantonees, waarbij de informele spreektoon behouden blijft. Geef daarna een korte toelichting over vocabulaire die significant verschilt tussen de twee. Tekst: 你今天吃饭了吗？我们一起去附近的餐厅吧。

Vergelijk met

Hy-MT2-7B
Model met open gewichten
8,192 token context · $0.07/M invoer, $0.29/M uitvoer
Hy-MT2-30B-A3B
Model met open gewichten
8,192 token context · $0.07/M invoer, $0.29/M uitvoer
Solar Mini 4
Alleen API-model
524,288 token context · $0.05/M invoer, $0.20/M uitvoer
Nova Micro 1.0
Alleen API-model
128,000 token context · $0.04/M invoer, $0.14/M uitvoer

Meer tekstmodellen van tencent

Veelgestelde vragen

Kan ik Hy-MT2-1.8B lokaal draaien?: Ja, de weights zijn open en Tencent publiceert GGUF-varianten inclusief 2-bit en 1,25-bit quantisaties voor llama.cpp, waarbij de 1,25-bit versie ongeveer 440 MB opslagruimte vereist.
Wat kost het en hoe lang is de context?: Via API kost het $0,04 per miljoen inputtokens en $0,18 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 8.192 tokens.
Hoe verhoudt de 1,8B zich tot de grotere Hy-MT2-modellen?: De 7B en 30B-A3B modellen presteren beter bij moeilijkere vertaaltaken; de 1,8B is de keuze voor on-device en budget, waarbij wat kwaliteit wordt ingeruild voor een veel kleinere footprint en snellere inferentie.

Oordeel van de kapitein
Een echt klein, echt goedkoop vertaalmodel dat op het apparaat draait — zeldzaam genoeg om te kennen.

Modelkaart op Hugging Face

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Hy MT2 1.8B is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm tencent vertaling meertalig lokaal budget snel

Bladeren op modelfamilie