Kan ik Solar Mini 4 lokaal draaien?

Nee. Upstage heeft de gewichten niet vrijgegeven, dus het is alleen via API beschikbaar en kan niet op eigen hardware worden gedraaid.

Wat kost Solar Mini 4 en hoe lang is de context?

Input kost $0,05 per miljoen tokens en output $0,20 per miljoen tokens, met een contextvenster van 524.288 tokens.

Hoe verschilt Solar Mini 4 van een standaard dense model van vergelijkbare grootte?

Het gebruikt een mixture-of-experts-architectuur met 35 miljard totale parameters maar slechts 3 miljard actief per voorwaartse stap, wat betekent dat het minder rekenkracht kost en sneller reageert dan een volledig dense 35 miljard model.

▲

86.7%

deze week

Solar Mini 4

8890°

#llm #upstage #redeneren #agenten #meertalig #lange context

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Upstage | 524.288 token context | $0,05/M input, $0,20/M output. Solar Mini 4 is Upstage's compacte, kostenefficiënte taalmodel, een 35 miljard parameter mixture-of-experts met 3 miljard actieve parameters en een contextvenster van 524K tokens. Het is gebouwd voor agentische use-cases waarbij responssnelheid en kosten belangrijk zijn, met vloeiend Koreaans naast sterk Engels en Japans, en ondersteuning voor lange-context workloads. Bij gebruik van BYOK met ZDR-handhaving moet de Console API-sleutel behoren tot een ZDR-ingeschakelde Upstage-organisatie. Neem contact op met Upstage om ZDR op uw organisatie in te schakelen.

Gidsen voor dit model

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Solar Mini 4 is Upstage's compacte mixture-of-experts-model: 35 miljard totale parameters maar slechts 3 miljard actief tijdens inferentie, wat het snel en goedkoop houdt. Het contextvenster van 524K tokens is ongewoon groot voor een model in deze prijsklasse, en het beheerst Koreaans, Engels en Japans even vloeiend. Het is geschikt voor teams die agentgebaseerde workflows bouwen waarbij kosten per token en doorvoer belangrijker zijn dan pure capaciteit.

Bekend om

Contextvenster van 524.288 tokens tegen een inputprijs onder een cent
MoE-architectuur: 35 miljard totaal, 3 miljard actief — snel zonder diepgang te verliezen
Vloeiend Koreaans naast sterk Engels en Japans
Expliciet gebouwd voor agentgebaseerde, multi-stap workflows
Zeer lage outputkosten van $0,20 per miljoen tokens

Let op

Gewichten zijn niet openbaar; je draait het via Upstage's API, geen lokale inzet.
ZDR (zero data retention) vereist een speciaal geactiveerd organisatieaccount — neem contact op met Upstage om dit in te stellen.
Geen modelkaart gepubliceerd, dus onafhankelijke benchmarkverificatie is niet mogelijk.

Het beste voor

Agenten en toolgebruik

Prompts om te proberen

Multi-stap onderzoeksagent

Je bent een autonome onderzoeksassistent. Gegeven het onderwerp 'de economische impact van vergrijzende bevolkingen in Oost-Azië', verdeel het probleem in vijf subvragen, schets welke data je nodig hebt om elke vraag te beantwoorden en schrijf daarna een synthese van 300 woorden over wat de antwoorden waarschijnlijk zullen tonen. Werk elke stap uit voordat je de synthese schrijft.

Samenvatting lang document

Hieronder staat een lang juridisch contract. Identificeer de vijf belangrijkste verplichtingen voor elke partij, markeer clausules die ongebruikelijk of potentieel risicovol zijn voor de partij die als 'Leverancier' tekent en maak een samenvatting in gewone taal waar een niet-jurist mee uit de voeten kan. Plak je contracttekst na deze regel.

Controle Koreaanse-Engelse vertaling

Vertaal de volgende Koreaanse zakelijke e-mail naar natuurlijk Engels en schrijf daarna een korte toelichting over culturele context of formuleringen die een native Engels spreker verkeerd zou kunnen interpreteren. Stel daarna één wijziging voor in het originele Koreaans die de toon beter geschikt maakt voor een eerste contact met een nieuwe klant.

Vergelijk met

Solar Pro 4
Alleen API-model
524,288 token context · $0.09/M invoer, $0.36/M uitvoer
Solar Pro 3
Alleen API-model
131,072 token context · $0.15/M invoer, $0.60/M uitvoer
DeepSeek V4.1 Flash
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.04/M invoer, $0.68/M uitvoer
GLM 5.3 Flash
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $0.02/M invoer, $0.72/M uitvoer

Meer tekstmodellen van upstage

Veelgestelde vragen

Kan ik Solar Mini 4 lokaal draaien?: Nee. Upstage heeft de gewichten niet vrijgegeven, dus het is alleen via API beschikbaar en kan niet op eigen hardware worden gedraaid.
Wat kost Solar Mini 4 en hoe lang is de context?: Input kost $0,05 per miljoen tokens en output $0,20 per miljoen tokens, met een contextvenster van 524.288 tokens.
Hoe verschilt Solar Mini 4 van een standaard dense model van vergelijkbare grootte?: Het gebruikt een mixture-of-experts-architectuur met 35 miljard totale parameters maar slechts 3 miljard actief per voorwaartse stap, wat betekent dat het minder rekenkracht kost en sneller reageert dan een volledig dense 35 miljard model.

Oordeel van de kapitein
Met $0,05 per input en een context van een half miljoen tokens is Solar Mini 4 een serieuze optie voor Koreaans-talige agents en lange-document workflows met een beperkt budget.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #71 Hottest AI model · #39 Hottest Text / LLM model · #39 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Populariteitstrend van Solar Mini 4

Heat score sinds 23 Sep 2026

Heat score

8,890°

Deze week

▲

86.7%

8,808° toen, 8,890° nu

Deze maand

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

Afgelopen jaar

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

7,000°

Basis

De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.

+1,578°

OpenRouter tokens

1,817,991,774,496 tokens heeft dit model in de afgelopen 30 dagen verwerkt via OpenRouter, prompts en antwoorden samen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download in de downloadterm, in totaal 181,799; de tokens van de laatste dag tellen mee voor het adoptiecijfer. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+312°

Adoptiesnelheid

Ongeveer 14,293 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.

Toon gedetailleerde uitsplitsing

Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,890°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.

1
Begin bij de basis.
Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
7,000°
lopende totaal
2
Voeg de downloads toe.
181,799 download-equivalenten in totaal, van OpenRouter tokens. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
+1,578°
8,578°
lopende totaal
3
Voeg de adoptiesnelheid toe.
Ongeveer 14,293 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
+312°
8,890°
lopende totaal
=
De heat-score.
Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
8,890°

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Solar Mini 4 is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm upstage redeneren agenten meertalig lange context snel budget

Bladeren op modelfamilie