Solar Mini 4
8890°
Rulează modelul
Oferte / Reclame
Upstage | context de 524.288 tokeni | 0,05$/M input, 0,20$/M output. Solar Mini 4 este modelul compact și eficient din punct de vedere al costurilor al Upstage, un model Mixture-of-Experts de 35B parametri cu 3B parametri activi și o fereastră de context de 524K. Este construit pentru cazuri de utilizare agentice unde viteza răspunsului și costul contează, cu coreeană fluentă alături de engleză și japoneză puternice și suport pentru sarcini cu context lung. Când se folosește BYOK cu aplicarea ZDR, cheia API Console trebuie să aparțină unei organizații Upstage activate ZDR. Contactați Upstage pentru a activa ZDR pe organizația dvs.
Ghiduri pentru acest model
Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe
Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
Solar Mini 4 este modelul compact mixture-of-experts de la Upstage: 35 miliarde de parametri total, dar doar 3 miliarde activi la inferență, ceea ce îl face rapid și ieftin. Fereastra sa de context de 524K tokeni este neobișnuit de mare pentru un model la acest preț și gestionează fluent coreeana, engleza și japoneza. Se potrivește echipelor care construiesc pipeline-uri agentice unde costul per token și debitul contează mai mult decât capacitatea brută.
Cunoscut pentru
- Fereastră de context de 524.288 tokeni la un preț de intrare sub un cent
- Arhitectură MoE: 35B total, 3B activi — rapid fără a sacrifica profunzimea
- Fluent în coreeană, alături de engleză și japoneză puternice
- Creat explicit pentru fluxuri de lucru agentice în mai mulți pași
- Cost foarte scăzut la ieșire, 0,20 USD per milion de tokeni
Atenție la
- Greutățile nu sunt publice; rulezi doar prin API-ul Upstage, fără implementare locală.
- ZDR (retenție zero de date) necesită un cont de organizație special activat — contactează Upstage pentru configurare.
- Nu există detalii publicate în fișa modelului, deci verificarea independentă a benchmark-urilor nu este posibilă.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Agent de cercetare în mai mulți pași
Ești un asistent de cercetare autonom. Având tema „impactul economic al îmbătrânirii populațiilor în Asia de Est”, împarte problema în cinci sub-întrebări, schițează ce date ai nevoie pentru fiecare și apoi redactează o sinteză de 300 de cuvinte despre ce ar arăta răspunsurile. Parcurge fiecare pas înainte de a scrie sinteza.
Rezumat document lung
Mai jos este un contract legal lung. Identifică cele mai importante cinci obligații pentru fiecare parte, semnalează orice clauze neobișnuite sau potențial riscante pentru partea care semnează ca „Furnizor” și produce un rezumat în limbaj simplu pe care un non-jurist îl poate înțelege și acționa. Lipește textul contractului după această linie.
Verificare traducere coreeană-engleză
Tradu următorul email de afaceri coreean într-un engleză naturală, apoi scrie o notă scurtă explicând orice context cultural sau formulări pe care un vorbitor nativ de engleză le-ar putea interpreta greșit. După aceea, sugerează o modificare a originalului coreean care ar face tonul mai potrivit pentru un prim contact cu un client nou.
Compară cu
- Solar Pro 4Model doar APIcontext de 524,288 tokeni · $0.09/M intrare, $0.36/M ieșire
- Solar Pro 3Model doar APIcontext de 131,072 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
- DeepSeek V4.1 FlashModel cu greutăți deschisecontext de 1,048,576 tokeni · $0.04/M intrare, $0.68/M ieșire
- GLM 5.3 FlashModel cu greutăți deschisecontext de 1,048,576 tokeni · $0.02/M intrare, $0.72/M ieșire
Mai multe modele text de la upstage
Întrebări frecvente
- Pot rula Solar Mini 4 local?
- Nu. Upstage nu a lansat greutățile, deci este doar prin API și nu poate fi rulat pe hardware propriu.
- Cât costă Solar Mini 4 și cât de lungă este fereastra de context?
- Intrarea costă 0,05 USD per milion de tokeni, iar ieșirea 0,20 USD per milion de tokeni, cu o fereastră de context de 524.288 tokeni.
- Cum diferă Solar Mini 4 de un model dens standard de dimensiuni similare?
- Folosește o arhitectură mixture-of-experts cu 35 miliarde de parametri total, dar doar 3 miliarde activi per pas, ceea ce înseamnă cost computațional mai mic și răspunsuri mai rapide decât un model dens complet de 35 miliarde.
Verdictul căpitanuluiLa 0,05 USD la intrare și jumătate de milion de tokeni de context, Solar Mini 4 este o opțiune serioasă pentru agenți în limba coreeană și pipeline-uri cu documente lungi, cu buget restrâns.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #71 Hottest AI model · #39 Hottest Text / LLM model · #39 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Tendința de popularitate a Solar Mini 4
Scor de căldură din 23 Sep 2026
Scor de popularitate
8,890°
Săptămâna aceasta
▲
86.7%
8,808° atunci, 8,890° acum
Luna aceasta
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Ultimul an
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
7,000°
Prag minim
Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.
+1,578°
Tokeni OpenRouter
1,817,991,774,496 tokeni procesați de acest model prin OpenRouter în ultimele 30 de zile, împreună cu prompturile și răspunsurile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download în termenul de descărcări, 181,799 în total; tokenii ultimei zile se adaugă la rata de adoptare. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+312°
Rata de adoptare
Aproximativ 14,293 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.
Arată detalii
Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 8,890°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.
- 1Începe de la prag.De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.7,000°total curent
- 2Adaugă descărcările.181,799 echivalente de descărcări în total, de la Tokeni OpenRouter. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.+1,578°8,578°total curent
- 3Adaugă rata de adoptare.Aproximativ 14,293 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.+312°8,890°total curent
- =Scorul de căldură.Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.8,890°
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.
