Kann ich Solar Mini 4 lokal ausführen?

Nein. Upstage hat die Gewichte nicht veröffentlicht, daher ist es nur per API nutzbar und kann nicht auf eigener Hardware betrieben werden.

Was kostet Solar Mini 4 und wie lang ist der Kontext?

Eingabe kostet $0,05 pro Million Token, Ausgabe $0,20 pro Million Token, mit einem Kontextfenster von 524.288 Token.

Wodurch unterscheidet sich Solar Mini 4 von einem standardmäßigen dichten Modell ähnlicher Größe?

Es verwendet eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 35 Milliarden Gesamtparametern, aber nur 3 Milliarden aktiv pro Vorwärtsdurchlauf, was geringere Rechenkosten und schnellere Antworten als ein voll dichtes 35B-Modell ermöglicht.

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86.7%

diese Woche

Solar Mini 4

8890°

#llm #upstage #logik #agenten #mehrsprachig #langer kontext

Modell ausführen

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OpenRouter Terminal / API

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Upstage | 524.288 Token Kontext | $0,05/M Eingabe, $0,20/M Ausgabe. Solar Mini 4 ist Upstages kompaktes, kosteneffizientes Sprachmodell, ein 35 Milliarden Parameter Mixture-of-Experts mit 3 Milliarden aktiven Parametern und einem 524K Kontextfenster. Es ist für agentische Anwendungsfälle gebaut, bei denen Antwortgeschwindigkeit und Kosten wichtig sind, mit fließendem Koreanisch neben starkem Englisch und Japanisch sowie Unterstützung für Langzeit-Kontext-Arbeitslasten. Bei Verwendung von BYOK mit ZDR-Durchsetzung muss der Console-API-Schlüssel zu einer ZDR-aktivierten Upstage-Organisation gehören. Kontaktieren Sie Upstage, um ZDR für Ihre Organisation zu aktivieren.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Solar Mini 4 ist Upstages kompaktes Mixture-of-Experts-Modell: 35 Milliarden Gesamtparameter, aber nur 3 Milliarden aktiv bei der Inferenz, was es schnell und günstig macht. Sein Kontextfenster von 524.288 Token ist für ein Modell dieser Preisklasse ungewöhnlich groß, und es beherrscht Koreanisch, Englisch und Japanisch gleichermaßen fließend. Es eignet sich für Teams, die agentische Pipelines bauen, bei denen Token-Kosten und Durchsatz wichtiger sind als rohe Leistungsfähigkeit.

Bekannt für

524.288 Token Kontextfenster zu einem Eingabepreis unter einem Cent
MoE-Architektur: 35 Milliarden Gesamt, 3 Milliarden aktiv – schnell ohne Leistungseinbußen
Fließendes Koreanisch neben starkem Englisch und Japanisch
Explizit für agentische, mehrstufige Workflows gebaut
Sehr niedrige Ausgabekosten von $0,20 pro Million Token

Achte auf

Gewichte sind nicht öffentlich; Nutzung nur über Upstages API, keine lokale Ausführung.
ZDR (Zero Data Retention) erfordert speziell aktiviertes Organisationskonto – kontaktieren Sie Upstage zur Einrichtung.
Keine veröffentlichten Model Card Details, daher keine unabhängige Benchmark-Verifizierung möglich.

Am besten für

Agenten und Werkzeugnutzung

Prompts zum Ausprobieren

Mehrstufiger Forschungsagent

Du bist ein autonomer Forschungsassistent. Zum Thema 'wirtschaftliche Auswirkungen alternder Bevölkerungen in Ostasien' teile das Problem in fünf Unterfragen, skizziere, welche Daten du für jede benötigst, und verfasse dann eine 300-Wörter-Synthese, was die Antworten wahrscheinlich zeigen. Arbeite jeden Schritt durch, bevor du die Synthese schreibst.

Zusammenfassung langer Dokumente

Unten ist ein langer Rechtsvertrag. Identifiziere die fünf wichtigsten Verpflichtungen jeder Partei, markiere Klauseln, die ungewöhnlich oder potenziell riskant für die Partei als 'Verkäufer' sind, und erstelle eine verständliche Zusammenfassung, die auch Nicht-Juristen umsetzen können. Füge deinen Vertragstext nach dieser Zeile ein.

Koreanisch-Englische Übersetzungsprüfung

Übersetze die folgende koreanische Geschäftsemail in natürliches Englisch und schreibe eine kurze Notiz, die kulturelle Kontexte oder Formulierungen erklärt, die ein englischer Muttersprachler missverstehen könnte. Schlage danach eine Änderung im Original-Koreanisch vor, die den Ton für den Erstkontakt mit einem neuen Kunden angemessener macht.

Vergleichen mit

Solar Pro 4
Nur API-Modell
524,288 Token Kontext · $0.09/M Eingabe, $0.36/M Ausgabe
Solar Pro 3
Nur API-Modell
131,072 Token Kontext · $0.15/M Eingabe, $0.60/M Ausgabe
DeepSeek V4.1 Flash
Modell mit offenen Gewichten
1,048,576 Token Kontext · $0.04/M Eingabe, $0.68/M Ausgabe
GLM 5.3 Flash
Modell mit offenen Gewichten
1,048,576 Token Kontext · $0.02/M Eingabe, $0.72/M Ausgabe

Mehr Textmodelle von upstage

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Solar Mini 4 lokal ausführen?: Nein. Upstage hat die Gewichte nicht veröffentlicht, daher ist es nur per API nutzbar und kann nicht auf eigener Hardware betrieben werden.
Was kostet Solar Mini 4 und wie lang ist der Kontext?: Eingabe kostet $0,05 pro Million Token, Ausgabe $0,20 pro Million Token, mit einem Kontextfenster von 524.288 Token.
Wodurch unterscheidet sich Solar Mini 4 von einem standardmäßigen dichten Modell ähnlicher Größe?: Es verwendet eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 35 Milliarden Gesamtparametern, aber nur 3 Milliarden aktiv pro Vorwärtsdurchlauf, was geringere Rechenkosten und schnellere Antworten als ein voll dichtes 35B-Modell ermöglicht.

Captain's Urteil
Mit $0,05 Eingabepreis und einem halben Million Token Kontext ist Solar Mini 4 eine ernsthafte Option für koreanischsprachige Agenten und Langdokument-Pipelines mit begrenztem Budget.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Beliebtheitstrend von Solar Mini 4

Heat-Score seit 23 Sep 2026

Heat-Score

8,890°

Diese Woche

▲

86.7%

8,808° damals, 8,890° jetzt

Diesen Monat

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

Vergangenes Jahr

n/a

Noch nicht veröffentlicht/erfasst

7,000°

Grundwert

Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.

+1,578°

OpenRouter Tokens

1,817,991,774,496 Tokens hat dieses Modell in den letzten 30 Tagen über OpenRouter verarbeitet, Eingaben und Antworten zusammen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download im Download-Zeitraum, insgesamt 181,799; die Tokens des letzten Tages fließen in die Adoptionsrate ein. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+312°

Verbreitungsrate

Etwa 14,293 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.

Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen

Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,890°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.

1
Starte beim Grundwert.
Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
7,000°
laufende Summe
2
Füge die Downloads hinzu.
181,799 Download-Äquivalente insgesamt, von OpenRouter Tokens. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
+1,578°
8,578°
laufende Summe
3
Füge die Verbreitungsrate hinzu.
Momentan etwa 14,293 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
+312°
8,890°
laufende Summe
=
Der Heat-Score.
Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
8,890°

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.

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