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offene KI-Modelle im Blick
Solar Pro 3
Upstage | 131.072 Token Kontext | $0,15/M Eingabe, $0,60/M Ausgabe. Solar Pro 3 ist Upstages leistungsstarkes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell. Mit insgesamt 102 Milliarden Parametern und 12 Milliarden aktiven Parametern pro Vorwärtsdurchlauf liefert es außergewöhnliche Leistung bei gleichzeitiger Recheneffizienz. Optimiert für Koreanisch mit Unterstützung für Englisch und Japanisch.
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Solar Pro 3 ist Upstages Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 102 Milliarden Parametern, von denen pro Vorwärtsdurchlauf nur 12 Milliarden aktiv sind, was die Inferenzkosten deutlich unter den Wert der Gesamtparameterzahl senkt. Es ist primär für Koreanisch gebaut, unterstützt aber auch Englisch und Japanisch. Wenn koreanische Sprachqualität Priorität hat und Sie über API arbeiten, lohnt sich ein genauer Blick.

Bekannt für

  • MoE-Architektur: 102 Milliarden Gesamtparameter, 12 Milliarden aktiv pro Vorwärtsdurchlauf
  • Starke Optimierung für Koreanisch, mit Unterstützung für Englisch und Japanisch
  • 131.000 Token Kontextfenster für längere Dokumente
  • Wettbewerbsfähige API-Preise bei 0,15 $/M Eingabe und 0,60 $/M Ausgabe

Achte auf

  • Nur geschlossene Gewichte – keine lokale Bereitstellungsoption.
  • Primär für Koreanisch optimiert; Englisch- und Japanisch-Nutzer finden bei ähnlichen Preisen möglicherweise besser abgestimmte Alternativen.
  • Keine veröffentlichten Modelldetails, daher sind Feinabstimmung, Sicherheit und Lizenzbedingungen unklar.

Prompts zum Ausprobieren

Koreanische Dokumentenzusammenfassung
아래 계약서 조항을 읽고, 핵심 의무 사항과 위험 요소를 불릿 포인트 5개로 요약해 주세요. 법률 전문가가 아닌 일반인도 이해할 수 있는 언어로 작성해 주세요. [계약서 텍스트를 여기에 붙여넣으세요]
Sprachenübergreifende Analyseaufgabe
A company's Korean annual report states revenue grew 23% year-on-year, but operating profit fell 8%. List the three most likely explanations for this divergence, then suggest two financial metrics an analyst should check next to confirm which explanation is correct.
Extraktion aus langem Dokument
I'm pasting a lengthy policy document below. Extract every deadline, every named responsible party, and every financial figure mentioned. Present the results as a structured table with columns: Item, Value, Context. Do not summarise — list every instance you find.

Vergleichen mit

  • Solar Mini 4
    Nur API-Modell
    524,288 Token Kontext · $0.05/M Eingabe, $0.20/M Ausgabe
  • Nemotron 3 Ultra
    Modell mit offenen Gewichten
    262,144 Token Kontext · $0.60/M Eingabe, $2.40/M Ausgabe
  • Nemotron 3.5 Lightning
    Modell mit offenen Gewichten
    262,144 Token Kontext · $0.07/M Eingabe, $0.20/M Ausgabe
  • Qwen3.5-9B
    Modell mit offenen Gewichten
    262,144 Token Kontext · $0.10/M Eingabe, $0.15/M Ausgabe
Mehr Textmodelle von upstage

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Solar Pro 3 lokal ausführen?
Nein. Upstage hat keine offenen Gewichte für Solar Pro 3 veröffentlicht, daher ist nur der API-Zugang möglich.
Was kostet Solar Pro 3 und wie lang ist der Kontext?
Die Preise liegen bei 0,15 $ pro Million Eingabetokens und 0,60 $ pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 131.072 Tokens.
Welche Sprachen unterstützt Solar Pro 3 tatsächlich?
Es ist für Koreanisch optimiert, unterstützt aber auch Englisch und Japanisch – Koreanisch ist der Hauptfokus von Upstages Feinabstimmung.
Captain's Urteil
Eine sinnvolle Wahl, wenn koreanische Sprachqualität unverzichtbar ist und Sie MoE-Effizienz ohne Spitzenmodellpreise wünschen.
Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Solar Pro 3 auf ModelTrends.ai: Heat 1,995°
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Wie sich dieser Wert zusammensetzt
Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.