Kann ich Nova Micro lokal ausführen?

Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich und Amazon hat sie nicht veröffentlicht, daher ist Nova Micro nur über Amazons Infrastruktur per API verfügbar.

Was kostet Nova Micro und wie groß ist der Kontext?

Es kostet $0,04 pro Million Eingabetokens und $0,14 pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 128.000 Tokens.

Worin unterscheidet sich Nova Micro von anderen Nova-Modellen?

Nova Micro ist das schnellste und günstigste Modell der Nova-Familie – nur Text, optimiert für Latenz und Volumen, mit nur grundlegenden Fähigkeiten in Mathematik und Programmierung im Vergleich zu den größeren Modellen.

Nova Micro 1.0

5415°

#llm #amazon #zusammenfassung #übersetzung #chat #schnell

Modell ausführen

Angebote / Werbung

OpenRouter Terminal / API

Bezahlung pro Token

Chatte mit diesem Modell im Browser oder rufe es mit einem API-Schlüssel aus deinem Code auf.

Amazon | 128.000 Token Kontext | $0,04/M Eingabe, $0,14/M Ausgabe. Amazon Nova Micro 1.0 ist ein reines Textmodell, das die niedrigste Latenz in der Amazon Nova Modellfamilie zu sehr geringen Kosten bietet. Mit einer Kontextlänge von 128K Tokens und optimiert für Geschwindigkeit und Kosten, eignet sich Amazon Nova Micro hervorragend für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Übersetzung, Inhaltsklassifikation, interaktiven Chat und Brainstorming. Es verfügt über einfache mathematische Schlussfolgerungen und Programmierfähigkeiten.

Anleitungen zu diesem Modell

Die 10 günstigsten ChatGPT-Alternativen 2026: kostenlose lokale Modelle, Gratis-Stufen und Flatrate-Tarife

Offene Gewichte vs. Open Source vs. Nur API: Was du wirklich darfst

Alle Anleitungen

Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Nova Micro 1.0 ist Amazons schnellstes und günstigstes Modell aus der Nova-Familie, entwickelt für reine Textaufgaben, bei denen Geschwindigkeit und niedrige Kosten wichtiger sind als rohe Leistungsfähigkeit. Mit $0,04 pro Million Eingabetokens liegt es am Budgetende des API-Marktes, mit einem 128K-Kontextfenster. Es eignet sich für Entwickler und Teams, die große Mengen einfacher Textaufgaben ausführen, statt komplexer Denkaufgaben.

Bekannt für

Niedrigste Latenz in der Amazon Nova-Familie
Sehr niedrige Kosten: $0,04/M Eingabe, $0,14/M Ausgabe
Stark bei Zusammenfassung, Übersetzung und Inhaltsklassifikation
128K Token Kontextfenster für längere Dokumente
Fähiger interaktiver Chat und Brainstorming in großem Maßstab

Achte auf

Gewichte sind nicht offen; Zugriff nur über Amazons API.
Mathematik und Programmierung sind einfach – nicht geeignet für komplexe algorithmische Probleme.
Nur Text: keine Bild-, Audio- oder Videoeingabe.

Am besten für

Prompts zum Ausprobieren

Ein langes Dokument zusammenfassen

Hier ist ein ausführlicher Artikel über Verhandlungen zur Klimapolitik. Lies ihn sorgfältig und gib mir eine strukturierte Zusammenfassung: drei Stichpunkte zu den Hauptpositionen, zwei Stichpunkte zu Übereinstimmungen und einen Satz zur wahrscheinlichen Entwicklung. Halte die gesamte Zusammenfassung unter 150 Wörtern. [füge hier deinen Artikel ein]

Kundenfeedback klassifizieren

Ich gebe dir zehn Kundenservice-Nachrichten. Gib für jede eine einzelne Zeile aus: die Nachrichtenummer, eine Kategorie aus dieser Liste (Abrechnung, Technisch, Versand, Beschwerde, Lob, Sonstiges) und ein Vertrauensniveau (Hoch, Mittel, Niedrig). Erklärungen sind nicht nötig. 1. Meine Rechnung zeigt eine doppelte Belastung vom letzten Dienstag. 2. Die App stürzt jedes Mal ab, wenn ich das Einstellungsmenü öffne. 3. Meine Bestellung liegt seit neun Tagen im Lager. 4. Ihre Support-Mitarbeiterin Maria war unglaublich hilfsbereit. 5. Ich möchte mein Abonnement sofort kündigen. 6. Wie exportiere ich meine Daten als CSV? 7. Die Farbe des Produkts sieht überhaupt nicht wie auf dem Foto aus. 8. Mir wurde nach der Kündigung noch etwas berechnet. 9. Die Lieferung kam einen Tag früher, sehr zufrieden. 10. Die Login-Seite läuft ständig in einen Timeout.

Übersetzen und lokalisieren

Übersetze die folgende englische Produktbeschreibung ins Französische, Spanische und Brasilianische Portugiesisch. Füge nach jeder Übersetzung eine kurze Anmerkung (ein Satz) hinzu, die auf mögliche kulturelle Anpassungen hinweist. Produktbeschreibung: „Unser ganztägiger Energydrink verwendet natürlichen Koffein aus grünem Tee, keine künstlichen Süßstoffe und kommt in einer wiederverschließbaren Dose, damit Sie die Hälfte für später aufbewahren können."

Vergleichen mit

Nova Lite 1.0
Nur API-Modell
300,000 Token Kontext · $0.06/M Eingabe, $0.24/M Ausgabe
Mistral 7B Instruct v0.2
Modell mit offenen Gewichten
32,768 Token Kontext · $0.06/M Eingabe, $0.06/M Ausgabe
Llama 3.2 3B Instruct
Modell mit offenen Gewichten
131,072 Token Kontext · $0.05/M Eingabe, $0.33/M Ausgabe
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Modell mit offenen Gewichten
128,000 Token Kontext · $0.07/M Eingabe, $0.20/M Ausgabe

Mehr Textmodelle von amazon

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Nova Micro lokal ausführen?: Nein. Die Gewichte sind nicht öffentlich und Amazon hat sie nicht veröffentlicht, daher ist Nova Micro nur über Amazons Infrastruktur per API verfügbar.
Was kostet Nova Micro und wie groß ist der Kontext?: Es kostet $0,04 pro Million Eingabetokens und $0,14 pro Million Ausgabetokens, mit einem Kontextfenster von 128.000 Tokens.
Worin unterscheidet sich Nova Micro von anderen Nova-Modellen?: Nova Micro ist das schnellste und günstigste Modell der Nova-Familie – nur Text, optimiert für Latenz und Volumen, mit nur grundlegenden Fähigkeiten in Mathematik und Programmierung im Vergleich zu den größeren Modellen.

Captain's Urteil
Eine sinnvolle Wahl für große Mengen einfacher Text-Pipelines, wenn Sie die Kosten genau im Blick behalten.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

Ähnliche Modelle

KI-Modelle für Bild-, Video- und Texterzeugung

Nova Micro 1.0 ist ein Textmodell für die Familie Text / LLM und wird auf ModelTrends.ai gelistet, einem reinen Lesekatalog für Open-Source-KI-Modelle für Bild, Video und Text. Vergleiche es mit anderen Text / LLM-Modellen und prüfe den Hitzewert, um den Trend zu sehen.

Weitere Text / LLM-Modelle llm amazon zusammenfassung übersetzung chat schnell budget

Nach Modellfamilie stöbern