Bisakah saya menjalankan Nova Micro secara lokal?

Tidak. Bobotnya tidak dipublikasikan dan Amazon belum merilisnya, jadi Nova Micro hanya tersedia melalui API Amazon.

Berapa biaya Nova Micro dan berapa panjang konteksnya?

Biayanya $0,04 per satu juta token input dan $0,14 per satu juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.

Apa bedanya Nova Micro dengan model Nova lainnya?

Nova Micro adalah model paling cepat dan paling murah dari keluarga Nova — hanya teks, dioptimalkan untuk latensi dan pekerjaan volume, dengan kemampuan matematika dan pengkodean dasar dibandingkan dengan model yang lebih besar.

Nova Micro 1.0

5415°

#llm #amazon #ringkasan #terjemahan #obrolan #cepat

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Amazon | konteks 128.000 token | $0.04/M input, $0.14/M output. Amazon Nova Micro 1.0 adalah model teks saja yang memberikan respons dengan latensi terendah dalam keluarga model Amazon Nova dengan biaya yang sangat rendah. Dengan panjang konteks 128K token dan dioptimalkan untuk kecepatan dan biaya, Amazon Nova Micro unggul dalam tugas seperti ringkasan teks, terjemahan, klasifikasi konten, obrolan interaktif, dan brainstorming. Model ini memiliki kemampuan penalaran matematika sederhana dan pemrograman.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Nova Micro 1.0 adalah model tercepat dan termurah dari keluarga Nova Amazon, dibuat untuk tugas teks saja di mana kecepatan dan biaya rendah lebih penting daripada kemampuan mentah. Dengan harga $0,04 per satu juta token input, model ini berada di ujung anggaran pasar API, dengan jendela konteks 128K token. Cocok untuk pengembang dan tim yang menjalankan pekerjaan teks volume tinggi dan sederhana daripada pekerjaan penalaran kompleks.

Dikenal untuk

Latensi terendah dalam keluarga Amazon Nova
Biaya sangat rendah: $0,04/M input, $0,14/M output
Kuat dalam ringkasan, terjemahan, dan klasifikasi konten
Jendela konteks 128K token untuk dokumen lebih panjang
Chat interaktif dan brainstorming yang mampu dalam skala besar

Waspadai

Bobot tidak terbuka; Anda hanya dapat mengaksesnya melalui API Amazon.
Matematika dan pengkodean digambarkan sederhana — bukan model untuk masalah algoritmik sulit.
Hanya teks: tidak ada input gambar, audio, atau video.

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Ringkas dokumen panjang

Berikut artikel panjang tentang negosiasi kebijakan iklim. Bacalah dengan cermat dan berikan ringkasan terstruktur: tiga poin utama yang mencakup posisi utama, dua poin kesepakatan, dan satu kalimat yang menyatakan kemungkinan hasil. Jaga agar seluruh ringkasan tidak lebih dari 150 kata. [tempel artikel Anda di sini]

Klasifikasikan umpan balik pelanggan

Saya akan memberikan sepuluh pesan dukungan pelanggan. Untuk masing-masing, keluarkan satu baris: nomor pesan, kategori dari daftar ini (Penagihan, Teknis, Pengiriman, Keluhan, Pujian, Lainnya), dan tingkat kepercayaan (Tinggi, Sedang, Rendah). Tidak perlu penjelasan. 1. Faktur saya menunjukkan biaya ganda dari Selasa lalu. 2. Aplikasi crash setiap kali saya membuka menu pengaturan. 3. Pesanan saya sudah di gudang selama sembilan hari. 4. Agen dukungan Anda Maria sangat membantu. 5. Saya ingin membatalkan langganan saya segera. 6. Bagaimana cara mengekspor data saya ke CSV? 7. Warna produk tidak seperti di foto. 8. Saya dikenakan biaya setelah membatalkan. 9. Pengiriman tiba sehari lebih awal, sangat puas. 10. Halaman login terus timeout.

Terjemahkan dan lokalisaikan

Terjemahkan deskripsi produk berikut dari bahasa Inggris ke bahasa Prancis, Spanyol, dan Portugis Brasil. Setelah setiap terjemahan, tambahkan satu catatan singkat (satu kalimat) yang menandai frasa yang mungkin perlu ditinjau secara lokal untuk kecocokan budaya. Deskripsi produk: "Minuman energi sepanjang hari kami menggunakan kafein alami dari teh hijau, tanpa pemanis buatan, dan dikemas dalam kaleng yang dapat ditutup kembali sehingga Anda bisa menyimpan setengahnya untuk nanti."

Bandingkan dengan

Nova Lite 1.0
Model hanya API
konteks 300,000 token · $0.06/M input, $0.24/M output
Mistral 7B Instruct v0.2
Model dengan bobot terbuka
konteks 32,768 token · $0.06/M input, $0.06/M output
Llama 3.2 3B Instruct
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $0.05/M input, $0.33/M output
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Model dengan bobot terbuka
konteks 128,000 token · $0.07/M input, $0.20/M output

Model teks lain dari amazon

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Nova Micro secara lokal?: Tidak. Bobotnya tidak dipublikasikan dan Amazon belum merilisnya, jadi Nova Micro hanya tersedia melalui API Amazon.
Berapa biaya Nova Micro dan berapa panjang konteksnya?: Biayanya $0,04 per satu juta token input dan $0,14 per satu juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.
Apa bedanya Nova Micro dengan model Nova lainnya?: Nova Micro adalah model paling cepat dan paling murah dari keluarga Nova — hanya teks, dioptimalkan untuk latensi dan pekerjaan volume, dengan kemampuan matematika dan pengkodean dasar dibandingkan dengan model yang lebih besar.

Putusan Kapten
Pilihan masuk akal untuk pipeline teks volume tinggi dan kompleksitas rendah di mana Anda sangat memperhatikan biaya.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Nova Micro 1.0 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm amazon ringkasan terjemahan obrolan cepat anggaran

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model