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le suivi des modèles d'IA ouverts
Solar Pro 3
Upstage | contexte de 131 072 tokens | 0,15 $/M entrée, 0,60 $/M sortie. Solar Pro 3 est le puissant modèle Mixture-of-Experts (MoE) de langage d'Upstage. Avec 102 milliards de paramètres totaux et 12 milliards de paramètres actifs par passage avant, il offre des performances exceptionnelles tout en maintenant une efficacité computationnelle. Optimisé pour le coréen avec support de l'anglais et du japonais.
Guides pour ce modèle
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Solar Pro 3 est le modèle Mixture-of-Experts d'Upstage avec 102 milliards de paramètres au total, mais seulement 12 milliards actifs par passage avant, ce qui maintient les coûts d'inférence bien en dessous de ce que le nombre de paramètres pourrait laisser penser. Il est conçu en priorité pour le coréen, avec un support également pour l'anglais et le japonais. Si la qualité en coréen est une priorité et que vous travaillez via API, il mérite une attention particulière.

Connu pour

  • Architecture MoE : 102 milliards de paramètres au total, 12 milliards actifs par passage avant
  • Optimisation forte pour la langue coréenne, avec support de l'anglais et du japonais
  • Fenêtre de contexte de 131 000 tokens pour des documents plus longs
  • Tarification API compétitive à 0,15 $/M tokens en entrée et 0,60 $/M tokens en sortie

Attention à

  • Poids fermés uniquement — pas d'option de déploiement local.
  • Optimisé d'abord pour le coréen ; les utilisateurs anglophones et japonais peuvent trouver des alternatives mieux ajustées à prix similaire.
  • Aucune fiche modèle publiée, donc les détails sur le fine-tuning, la sécurité et la licence sont flous.

Prompts à essayer

Résumé de document coréen
아래 계약서 조항을 읽고, 핵심 의무 사항과 위험 요소를 불릿 포인트 5개로 요약해 주세요. 법률 전문가가 아닌 일반인도 이해할 수 있는 언어로 작성해 주세요. [계약서 텍스트를 여기에 붙여넣으세요]
Tâche de raisonnement interlingue
A company's Korean annual report states revenue grew 23% year-on-year, but operating profit fell 8%. List the three most likely explanations for this divergence, then suggest two financial metrics an analyst should check next to confirm which explanation is correct.
Extraction de document long
I'm pasting a lengthy policy document below. Extract every deadline, every named responsible party, and every financial figure mentioned. Present the results as a structured table with columns: Item, Value, Context. Do not summarise — list every instance you find.

Comparer avec

  • Solar Mini 4
    Modèle uniquement API
    Contexte de 524,288 tokens · entrée $0.05/M, sortie $0.20/M
  • Nemotron 3 Ultra
    Modèle à poids ouverts
    Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.60/M, sortie $2.40/M
  • Nemotron 3.5 Lightning
    Modèle à poids ouverts
    Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.07/M, sortie $0.20/M
  • Qwen3.5-9B
    Modèle à poids ouverts
    Contexte de 262,144 tokens · entrée $0.10/M, sortie $0.15/M
Plus de modèles de texte de upstage

Questions fréquentes

Can I run Solar Pro 3 locally?
Non. Upstage n'a pas publié les poids ouverts pour Solar Pro 3, donc l'accès se fait uniquement via API.
What does Solar Pro 3 cost and how long is its context?
Le tarif est de 0,15 $ par million de tokens en entrée et 0,60 $ par million de tokens en sortie, avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.
Which languages does Solar Pro 3 actually support?
Il est optimisé pour le coréen, avec un support de l'anglais et du japonais — le coréen est la priorité principale du travail de tuning d'Upstage.
Verdict du capitaine
Un choix judicieux si la qualité en coréen est non négociable et que vous souhaitez l'efficacité d'un MoE sans payer les prix des modèles de pointe.
Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Solar Pro 3 sur ModelTrends.ai : Heat 1,995°
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Comment ce score se calcule
Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.
Glossaire : les termes utilisés ici
Score de chaleur
Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher
Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement
Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique
On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes
Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption
Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé
Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder
Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde
Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération
Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter
Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint)
Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding
Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids
La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge
Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille
Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement
Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce)
Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance
Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique
Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.