Solar Pro 3
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Upstage | contexto de 131,072 tokens | $0.15/M entrada, $0.60/M salida. Solar Pro 3 es el potente modelo de lenguaje Mixture-of-Experts (MoE) de Upstage. Con 102B parámetros totales y 12B parámetros activos por pasada, ofrece un rendimiento excepcional manteniendo eficiencia computacional. Optimizado para coreano con soporte en inglés y japonés.
Guías para este modelo
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Solar Pro 3 es el modelo Mixture-of-Experts de Upstage con 102B parámetros totales pero solo 12B activos por pasada, manteniendo los costes de inferencia muy por debajo de lo que su número de parámetros sugiere. Está diseñado principalmente para coreano, con soporte también para inglés y japonés. Si la calidad en coreano es prioritaria y trabajas vía API, merece una revisión detallada.
Conocido por
- Arquitectura MoE: 102B parámetros totales, 12B activos por pasada
- Fuerte optimización para coreano, con soporte para inglés y japonés
- Ventana de contexto de 131K tokens para documentos largos
- Precios competitivos en API: $0.15/M tokens de entrada y $0.60/M de salida
Cuidado con
- Solo pesos cerrados — no hay opción de despliegue local.
- Optimizado principalmente para coreano; usuarios de inglés y japonés pueden encontrar alternativas mejor afinadas a precios similares.
- No se publicaron detalles en la ficha del modelo, por lo que afinación, seguridad y especificaciones de licencia no están claras.
Prompts para probar
Resumen de documento en coreano
아래 계약서 조항을 읽고, 핵심 의무 사항과 위험 요소를 불릿 포인트 5개로 요약해 주세요. 법률 전문가가 아닌 일반인도 이해할 수 있는 언어로 작성해 주세요. [계약서 텍스트를 여기에 붙여넣으세요]
Tarea de razonamiento multilingüe
Un informe anual coreano de una empresa indica que los ingresos crecieron un 23% interanual, pero el beneficio operativo cayó un 8%. Enumera las tres explicaciones más probables para esta divergencia y sugiere dos métricas financieras que un analista debería revisar para confirmar cuál es correcta.
Extracción de documento largo
Voy a pegar un documento de políticas extenso a continuación. Extrae todos los plazos, cada parte responsable nombrada y todas las cifras financieras mencionadas. Presenta los resultados en una tabla estructurada con columnas: Ítem, Valor, Contexto. No resumas — lista cada instancia que encuentres.
Comparar con
- Solar Mini 4Modelo solo APIContexto de 524,288 tokens · $0.05/M entrada, $0.20/M salida
- Nemotron 3 UltraModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.60/M entrada, $2.40/M salida
- Nemotron 3.5 LightningModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.07/M entrada, $0.20/M salida
- Qwen3.5-9BModelo con pesos abiertosContexto de 262,144 tokens · $0.10/M entrada, $0.15/M salida
Más modelos de texto de upstage
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Solar Pro 3 localmente?
- No. Upstage no ha publicado pesos abiertos para Solar Pro 3, por lo que solo está disponible vía API.
- ¿Cuánto cuesta Solar Pro 3 y cuál es su contexto?
- El precio es $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.60 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 131,072 tokens.
- ¿Qué idiomas soporta realmente Solar Pro 3?
- Está optimizado para coreano, con soporte para inglés y japonés — el coreano es el foco principal del trabajo de afinación de Upstage.
Veredicto del capitánUna opción sensata si la calidad en coreano es innegociable y quieres eficiencia MoE sin pagar precios de modelos de vanguardia.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Solar Pro 3 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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