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追蹤開放 AI 模型
Solar Pro 3
Upstage | 131,072 代幣上下文 | $0.15/M 輸入,$0.60/M 輸出。Solar Pro 3 是 Upstage 強大的專家混合(MoE)語言模型。擁有 1020 億總參數與每次前向傳播 120 億啟用參數,兼具卓越效能與計算效率。優化韓語,並支援英語與日語。
本模型的指南
全部指南
Solar Pro 3 是 Upstage 的混合專家模型(Mixture-of-Experts),擁有總計 1020 億參數,但每次前向傳播僅啟用 120 億參數,將推理成本控制在遠低於參數數量所暗示的水平。它主要為韓語打造,同時支援英語和日語。如果韓語品質是首要考量,且您透過 API 使用,值得仔細評估。

以...聞名

  • MoE 架構:總計 1020 億參數,每次前向傳播啟用 120 億參數
  • 強化韓語優化,同時支援英語與日語
  • 131K 代幣上下文窗口,適合處理較長文件
  • 具競爭力的 API 價格,輸入每百萬代幣 0.15 美元,輸出每百萬代幣 0.60 美元

注意

  • 僅提供封閉權重,無法本地部署。
  • 優化重點為韓語;英語與日語使用者可能在相似價格找到調校更佳的替代方案。
  • 未公開模型卡細節,微調、安全性及授權細節不明。

可嘗試的提示詞

韓文文件摘要
아래 계약서 조항을 읽고, 핵심 의무 사항과 위험 요소를 불릿 포인트 5개로 요약해 주세요. 법률 전문가가 아닌 일반인도 이해할 수 있는 언어로 작성해 주세요. [계약서 텍스트를 여기에 붙여넣으세요]
跨語言推理任務
A company's Korean annual report states revenue grew 23% year-on-year, but operating profit fell 8%. List the three most likely explanations for this divergence, then suggest two financial metrics an analyst should check next to confirm which explanation is correct.
長文件資料擷取
I'm pasting a lengthy policy document below. Extract every deadline, every named responsible party, and every financial figure mentioned. Present the results as a structured table with columns: Item, Value, Context. Do not summarise — list every instance you find.

比較

  • Solar Mini 4
    僅限 API 模型
    524,288 代幣上下文 · $0.05/M 輸入,$0.20/M 輸出
  • Nemotron 3 Ultra
    開放權重模型
    262,144 代幣上下文 · $0.60/M 輸入,$2.40/M 輸出
  • Nemotron 3.5 Lightning
    開放權重模型
    262,144 代幣上下文 · $0.07/M 輸入,$0.20/M 輸出
  • Qwen3.5-9B
    開放權重模型
    262,144 代幣上下文 · $0.10/M 輸入,$0.15/M 輸出
更多來自 upstage 的文字模型

常見問題

Can I run Solar Pro 3 locally?
不行。Upstage 尚未釋出 Solar Pro 3 的開放權重,僅能透過 API 存取。
What does Solar Pro 3 cost and how long is its context?
價格為每百萬輸入代幣 0.15 美元,輸出代幣 0.60 美元,擁有 131,072 代幣的上下文窗口。
Which languages does Solar Pro 3 actually support?
主要優化韓語,同時支援英語與日語——韓語是 Upstage 調校工作的重點。
船長評語
如果韓語品質不可妥協,且想要 MoE 的效率而不想支付前沿模型的高價,這是個合理的選擇。
船長根據模型自身描述與模型卡撰寫這些筆記。價格與上下文大小為撰寫時提供者資料,可能會變動。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai 上的 Solar Pro 3:Heat 1,995°
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這個分數是怎麼累積的
這個模型目前還沒有任何來源的流行度數據,所以它會有一個低於 7,000° 的替代數字,讓列表保持完整。它永遠不會排在有數據的模型前面。一旦有來源報告數據,細項就會顯示在這裡。
詞彙表:這裡使用的術語
熱度分數
一個數字,表示模型目前的使用和需求程度,範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序,沒有其他排序依據。
底線
每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°;底線以下保留給沒有數據的模型,確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同,不影響排名;超過底線的度數才是評分依據。
下載等值
分數中視為下載的所有項目加總:下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
對數刻度
以十為單位計數,不是以一為單位:從 1,000 到 10,000 下載增加的度數,和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
喜歡數
來自各來源的讚和喜歡,每個在對數刻度上算半個下載量。
採用率
模型目前每天的下載次數,根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
實測與估算
實測表示有兩個來源的讀數,且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數,過去的數據則分散在模型的整個生命週期;網站會說明顯示的是哪一種。
種子節點
指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人,或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
AI Horde
一個志願者網絡,利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的,每張圖片算作一次下載。
生成網站
自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站,例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣,每次生成算一次下載。
OpenRouter 代幣
透過 API 提供的文字模型,如 Claude 或 GPT,沒有權重可下載,因此使用量以代幣計算:過去30天內透過 OpenRouter(許多應用使用的閘道)讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源:OpenRouter (openrouter.ai/rankings),CC BY 4.0。
完整模型(檢查點)
權重本身,是能獨立生成的檔案。它會有額外加分,因為其他附加檔案都依賴它。
LoRA和嵌入
小型附加檔案,用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
家族與權重
模型所建立的基礎,例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
年齡
根據家族權重發布時間距今多久,扣除的度數:每年150°,最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型,防止它們從排行榜頂端消失。
家族加成
針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成,會在分解中顯示。
替代分數
給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分,讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
全新!(寬限期)
不到 7 天的新模型會顯示「全新!」而非分數,且不列入排名。分數從第一天開始計算,但一天大的模型成長最快,若不等待,週榜首將永遠是昨天剛出的模型,而非持續一週的。
趨勢
模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升,比典型慢表示下降。
典型模型
目錄中的中間值:一半模型在該期間成長較快,一半較慢。