Solar Pro 3
1995°
Patakbuhin ang modelong ito
Alok / Ads
Upstage | 131,072 token context | $0.15/M input, $0.60/M output. Ang Solar Pro 3 ay makapangyarihang Mixture-of-Experts (MoE) language model ng Upstage. Sa 102B kabuuang parameters at 12B aktibong parameters bawat forward pass, naghahatid ito ng pambihirang pagganap habang pinapanatili ang computational efficiency. Na-optimize para sa Korean na may suporta sa English at Japanese.
Mga gabay para sa model na ito
Open weights vs open source vs API-only: ano talaga ang pwede mong gawin
Paano pumili ng AI model sa Oktubre 2026: ang balita sa closed source, tapos ang open weights na sulit i-download
Ang 10 pinakamurang alternatibo sa ChatGPT sa 2026: libreng lokal na mga modelo, libreng tier at flat-rate na mga plano
Mga tala ng Kapitan
Mga tala mula sa 2026-10-13
Ang Solar Pro 3 ay ang Mixture-of-Experts na modelo ng Upstage na may kabuuang 102B parameters ngunit 12B lamang ang aktibo sa bawat forward pass, kaya ang gastos sa inference ay mas mababa kaysa sa inaasahan base sa bilang ng parameters. Ito ay unang ginawa para sa Korean, at sinusuportahan din ang English at Japanese. Kung mahalaga ang kalidad ng wikang Korean at gumagamit ka ng API, sulit itong tingnan nang mabuti.
Kilalang-kilala sa
- MoE architecture: 102B kabuuang parameters, 12B aktibo bawat forward pass
- Malakas na optimisasyon para sa wikang Korean, sinusuportahan din ang English at Japanese
- 131K token na context window para sa mas mahahabang dokumento
- Mapagkumpitensyang presyo ng API na $0.15/M input at $0.60/M output
Mag-ingat sa
- Saradong weights lamang — walang opsyon para sa lokal na deployment.
- Pinaka-optimize para sa Korean; maaaring may mas mahusay na alternatibo para sa English at Japanese sa katulad na presyo.
- Walang inilathalang detalye ng model card kaya hindi malinaw ang fine-tuning, kaligtasan, at lisensya.
Pinakamainam para sa
Mga prompt na subukan
Buod ng dokumentong Korean
아래 계약서 조항을 읽고, 핵심 의무 사항과 위험 요소를 불릿 포인트 5개로 요약해 주세요. 법률 전문가가 아닌 일반인도 이해할 수 있는 언어로 작성해 주세요. [계약서 텍스트를 여기에 붙여넣으세요]
Gawain sa cross-language reasoning
A company's Korean annual report states revenue grew 23% year-on-year, but operating profit fell 8%. List the three most likely explanations for this divergence, then suggest two financial metrics an analyst should check next to confirm which explanation is correct.
Pagkuha ng mahahabang dokumento
I'm pasting a lengthy policy document below. Extract every deadline, every named responsible party, and every financial figure mentioned. Present the results as a structured table with columns: Item, Value, Context. Do not summarise — list every instance you find.
Ihambing sa
- Solar Mini 4Modelong API lang524,288 token na konteksto · $0.05/M input, $0.20/M output
- Nemotron 3 UltraModelong bukas ang timbang262,144 token na konteksto · $0.60/M input, $2.40/M output
- Nemotron 3.5 LightningModelong bukas ang timbang262,144 token na konteksto · $0.07/M input, $0.20/M output
- Qwen3.5-9BModelong bukas ang timbang262,144 token na konteksto · $0.10/M input, $0.15/M output
Higit pang mga text model mula sa upstage
Mga tanong na madalas itanong
- Can I run Solar Pro 3 locally?
- Hindi. Hindi inilabas ng Upstage ang open weights para sa Solar Pro 3, kaya API access lamang ito.
- What does Solar Pro 3 cost and how long is its context?
- Ang presyo ay $0.15 bawat milyon input tokens at $0.60 bawat milyon output tokens, na may 131,072-token na context window.
- Which languages does Solar Pro 3 actually support?
- Pinaka-optimize ito para sa Korean, sinusuportahan din ang English at Japanese — ang Korean ang pangunahing pokus ng tuning ng Upstage.
Hatol ng KapitanIsang makatwirang pagpipilian kung hindi mapag-uusapan ang kalidad ng wikang Korean at gusto mo ng MoE efficiency nang hindi nagbabayad ng presyo ng mga frontier na modelo.
Isinusulat ng Kapitan ang mga tala na ito mula sa sariling paglalarawan at model card ng modelo. Ang mga presyo at laki ng konteksto ay mula sa provider sa oras ng pagsulat at maaaring magbago.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Paano nagkakalkula ang score na ito
Walang datos ng kasikatan mula sa kahit anong pinanggalingan ang modelong ito, kaya may stand-in na numero ito sa ibaba ng 7,000° para kumpleto ang mga listahan. Hindi ito kailanman mauuna sa isang modelong may datos. Lalabas dito ang breakdown kapag may nag-ulat na pinanggalingan.
Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito
- Heat score
- Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
- Floor
- Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
- Katumbas ng download
- Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
- Log scale
- Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
- Likes
- Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
- Bilis ng pagtanggap
- Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
- Nasukat at tinantya
- Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
- Seeder
- Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
- AI Horde
- Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
- Mga generation site
- Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
- OpenRouter tokens
- Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Buong modelo (checkpoint)
- Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
- LoRA at embedding
- Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
- Pamilya at weights
- Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
- Edad
- Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
- Pampasigla ng pamilya
- Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
- Stand-in score
- Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
- Bago! (panahon ng grace)
- Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
- Uso
- Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
- Karaniwang modelo
- Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.
