Solar Mini 4
8890°
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Upstage | contexto de 524,288 tokens | $0.05/M entrada, $0.20/M salida. Solar Mini 4 es el modelo de lenguaje compacto y rentable de Upstage, una mezcla de expertos de 35B parámetros con 3B parámetros activos y una ventana de contexto de 524K. Está diseñado para casos de uso agenticos donde la velocidad de respuesta y el costo son importantes, con fluidez en coreano junto con un fuerte dominio del inglés y japonés, y soporte para cargas de trabajo de contexto largo. Al usar BYOK con aplicación de ZDR, la clave API de la Consola debe pertenecer a una organización Upstage habilitada para ZDR. Contacte a Upstage para habilitar ZDR en su organización.
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Solar Mini 4 es el modelo compacto de mezcla de expertos de Upstage: 35 mil millones de parámetros totales pero solo 3 mil millones activos en inferencia, lo que lo mantiene rápido y barato. Su ventana de contexto de 524K es inusualmente grande para un modelo en este rango de precio, y maneja coreano, inglés y japonés con igual fluidez. Es ideal para equipos que construyen flujos de trabajo agentes donde el costo por token y el rendimiento importan más que la capacidad bruta.
Conocido por
- Ventana de contexto de 524,288 tokens a un precio de entrada inferior a un centavo
- Arquitectura MoE: 35B totales, 3B activos — rápido sin sacrificar profundidad
- Fluido en coreano junto con inglés y japonés fuertes
- Construido explícitamente para flujos de trabajo agentes y multi-pasos
- Costo de salida muy bajo a $0.20 por millón de tokens
Cuidado con
- Los pesos no son públicos; se ejecuta solo vía API de Upstage, sin despliegue local.
- ZDR (retención cero de datos) requiere una cuenta organizacional especialmente habilitada — contacta a Upstage para configurarlo.
- No hay detalles publicados en la tarjeta del modelo, por lo que no es posible verificación independiente de benchmarks.
Prompts para probar
Agente de investigación multi-pasos
Eres un asistente de investigación autónomo. Dado el tema 'el impacto económico del envejecimiento poblacional en Asia Oriental', divide el problema en cinco subpreguntas, describe qué datos necesitarías para responder cada una y luego redacta una síntesis de 300 palabras sobre lo que probablemente mostrarían las respuestas. Trabaja cada paso antes de escribir la síntesis.
Resumen de documento largo
A continuación hay un contrato legal extenso. Identifica las cinco obligaciones más importantes para cada parte, señala cualquier cláusula inusual o potencialmente riesgosa para la parte que firma como 'Proveedor' y produce un resumen en lenguaje sencillo que un no abogado pueda entender y actuar. Pega el texto del contrato después de esta línea.
Revisión de traducción coreano-inglés
Traduce el siguiente correo comercial coreano a un inglés natural, luego escribe una breve nota explicando cualquier contexto cultural o fraseo que un hablante nativo de inglés podría malinterpretar. Después, sugiere una revisión al coreano original que haga el tono más apropiado para un primer contacto con un nuevo cliente.
Comparar con
- Solar Pro 4Modelo solo APIContexto de 524,288 tokens · $0.09/M entrada, $0.36/M salida
- Solar Pro 3Modelo solo APIContexto de 131,072 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- DeepSeek V4.1 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.04/M entrada, $0.68/M salida
- GLM 5.3 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.02/M entrada, $0.72/M salida
Más modelos de texto de upstage
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar Solar Mini 4 localmente?
- No. Upstage no ha publicado los pesos, por lo que es solo API y no puede ejecutarse en hardware propio.
- ¿Cuánto cuesta Solar Mini 4 y cuál es la longitud del contexto?
- La entrada cuesta $0.05 por millón de tokens y la salida $0.20 por millón de tokens, con una ventana de contexto de 524,288 tokens.
- ¿En qué se diferencia Solar Mini 4 de un modelo denso estándar de tamaño similar?
- Usa una arquitectura de mezcla de expertos con 35 mil millones de parámetros totales pero solo 3 mil millones activos por pasada, lo que significa menor costo computacional y respuestas más rápidas que un modelo denso completo de 35 mil millones.
Veredicto del capitánCon $0.05 de entrada y medio millón de tokens de contexto, Solar Mini 4 es una opción seria para agentes en coreano y flujos de documentos largos con presupuesto ajustado.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
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Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #71 Hottest AI model · #39 Hottest Text / LLM model · #39 Hottest Text / LLM text model
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Tendencia de popularidad de Solar Mini 4
Puntuación de calor desde 23 Sep 2026
Puntuación de popularidad
8,890°
Esta semana
▲
86.7%
8,808° entonces, 8,890° ahora
Este mes
n/a
No fue lanzado/seguido
Último año
n/a
No fue lanzado/seguido
7,000°
Piso
La escala va de 0° a 9,999°. Todo lo que está por debajo de 7,000° se reserva para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas. 7,000° es donde empiezan los datos medidos: un modelo con datos reales pero casi sin descargas se sitúa en el piso, y las mediciones llenan los grados por encima. El piso no dice nada sobre el modelo; solo los grados por encima lo hacen, y son los que separan un modelo de otro.
+1,578°
Tokens de OpenRouter
1,817,991,774,496 tokens procesados por este modelo a través de OpenRouter en los últimos 30 días, sumando prompts y respuestas. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga en el periodo de descargas, 181,799 en total; los tokens del último día se suman a la tasa de adopción. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+312°
Tasa de adopción
Unos 14,293 descargas al día, medidos entre dos lecturas de las fuentes, nunca estimados a partir de un promedio de toda la vida. La velocidad pesa un cuarto del término de descargas, así que un aumento reciente se nota sin que un pico de un día supere años de uso.
Mostrar desglose detallado
Cada número en este sitio se puede verificar. La puntuación de popularidad de este modelo es 8,890°, y aquí se construye un ingrediente a la vez, con el total acumulado después de cada uno: el piso, los grados que añade cada fuente, el bono por el tipo de modelo y lo que la antigüedad de sus pesos resta. Los colores son las bandas del gráfico de arriba. El glosario al final define cada término.
- 1Empieza en el piso.Por qué 7,000° y no cero: la escala va de 0° a 9,999°, y la parte por debajo de 7,000° está reservada para modelos que ninguna fuente reporta aún, que llevan un número provisional ahí para que las listas se mantengan completas y nunca superen a un modelo con datos. 7,000° es donde empiezan los datos medidos. Un modelo con datos reales pero casi sin descargas está aquí; todo lo que sigue es medición, y el espacio sobre el piso tiene diez pasos de diez veces más descargas a 300° cada uno. El piso es igual para todos los modelos, así que no decide nada; los grados por encima sí.7,000°total acumulado
- 2Suma las descargas.181,799 equivalentes a descargas en total, de Tokens de OpenRouter. Diez veces las descargas suman el mismo 300°, así que el tamaño importa pero nunca domina la puntuación.+1,578°8,578°total acumulado
- 3Añade la tasa de adopción.Unos 14,293 descargas al día ahora mismo, medido entre dos lecturas, con un cuarto del peso.+312°8,890°total acumulado
- =La puntuación heat.Dónde está este modelo en cada lista de este sitio. Nada más la ajusta.8,890°
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Cómo se ha movido la popularidad de este modelo frente al resto del catálogo: su crecimiento en descargas, likes y uso en cada periodo, medido contra el crecimiento típico de un modelo en el mismo periodo, con su puntuación de calor en ese momento. Por encima del crecimiento típico se lee como un aumento, por debajo como una caída. El pasado se reconstruye a partir de los totales de hoy, el primer día del modelo y su velocidad de descarga medida cuando hay dos lecturas; un modelo que no existía al inicio de un periodo muestra n/a.
Solar Mini 4 es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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