Bisakah saya menjalankan Solar Mini 4 secara lokal?

Tidak. Upstage belum merilis bobotnya, jadi hanya bisa lewat API dan tidak bisa dijalankan di perangkat Anda sendiri.

Berapa biaya Solar Mini 4 dan berapa panjang konteksnya?

Input $0,05 per juta token dan output $0,20 per juta token, dengan jendela konteks 524.288 token.

Apa perbedaan Solar Mini 4 dengan model padat standar berukuran serupa?

Model ini menggunakan arsitektur mixture-of-experts dengan 35B total parameter tapi hanya 3B aktif per proses maju, yang berarti biaya komputasi lebih rendah dan respons lebih cepat dibanding model padat 35B penuh.

▲

86.7%

minggu ini

Solar Mini 4

8890°

#llm #upstage #penalaran #agen #multibahasa #konteks panjang

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Upstage | konteks token 524.288 | $0,05/M input, $0,20/M output. Solar Mini 4 adalah model bahasa kompak dan hemat biaya dari Upstage, model campuran ahli 35B parameter dengan 3B parameter aktif dan jendela konteks 524K. Dibangun untuk kasus penggunaan agen di mana kecepatan respons dan biaya penting, dengan kemampuan bahasa Korea lancar serta bahasa Inggris dan Jepang yang kuat, serta dukungan untuk beban kerja konteks panjang. Saat menggunakan BYOK dengan penegakan ZDR, kunci API Console harus milik organisasi Upstage yang diaktifkan ZDR. Hubungi Upstage untuk mengaktifkan ZDR pada organisasi Anda.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Solar Mini 4 adalah model mixture-of-experts kompak dari Upstage: 35B total parameter tapi hanya 3B aktif saat inferensi, membuatnya cepat dan murah. Jendela konteks 524K token sangat besar untuk model dengan harga ini, dan model ini menguasai bahasa Korea, Inggris, dan Jepang dengan lancar. Cocok untuk tim yang membangun pipeline agen di mana biaya per token dan throughput lebih penting daripada kemampuan mentah.

Dikenal untuk

Jendela konteks 524.288 token dengan harga input di bawah satu sen
Arsitektur MoE: 35B total, 3B aktif — cepat tanpa mengorbankan kedalaman
Fasih bahasa Korea bersama kemampuan kuat bahasa Inggris dan Jepang
Dibangun khusus untuk alur kerja agen multi-langkah
Biaya output sangat rendah, $0,20 per juta token

Waspadai

Bobot tidak dipublikasikan; hanya bisa dijalankan lewat API Upstage, tidak bisa lokal.
ZDR (zero data retention) memerlukan akun organisasi dengan pengaturan khusus — hubungi Upstage untuk mengaktifkannya.
Tidak ada detail kartu model yang dipublikasikan, jadi verifikasi benchmark independen tidak mungkin dilakukan.

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Prompt untuk dicoba

Agen riset multi-langkah

Anda adalah asisten riset otonom. Dengan topik 'dampak ekonomi populasi yang menua di Asia Timur', pecah masalah menjadi lima sub-pertanyaan, jelaskan data apa yang dibutuhkan untuk menjawab masing-masing, lalu buat sintesis 300 kata tentang kemungkinan hasil jawaban. Kerjakan setiap langkah sebelum menulis sintesis.

Ringkasan dokumen panjang

Berikut kontrak hukum panjang. Identifikasi lima kewajiban terpenting untuk setiap pihak, tandai klausul yang tidak biasa atau berisiko bagi pihak yang menandatangani sebagai 'Vendor', dan buat ringkasan bahasa Inggris sederhana yang bisa dipahami non-hukum. Tempel teks kontrak Anda setelah baris ini.

Pemeriksaan terjemahan Korea-Inggris

Terjemahkan email bisnis Korea berikut ke dalam bahasa Inggris alami, lalu tulis catatan singkat yang menjelaskan konteks budaya atau ungkapan yang mungkin disalahpahami penutur asli bahasa Inggris. Setelah itu, sarankan satu revisi pada bahasa Korea asli agar nada lebih sesuai untuk kontak pertama dengan klien baru.

Bandingkan dengan

Solar Pro 4
Model hanya API
konteks 524,288 token · $0.09/M input, $0.36/M output
Solar Pro 3
Model hanya API
konteks 131,072 token · $0.15/M input, $0.60/M output
DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output

Model teks lain dari upstage

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Solar Mini 4 secara lokal?: Tidak. Upstage belum merilis bobotnya, jadi hanya bisa lewat API dan tidak bisa dijalankan di perangkat Anda sendiri.
Berapa biaya Solar Mini 4 dan berapa panjang konteksnya?: Input $0,05 per juta token dan output $0,20 per juta token, dengan jendela konteks 524.288 token.
Apa perbedaan Solar Mini 4 dengan model padat standar berukuran serupa?: Model ini menggunakan arsitektur mixture-of-experts dengan 35B total parameter tapi hanya 3B aktif per proses maju, yang berarti biaya komputasi lebih rendah dan respons lebih cepat dibanding model padat 35B penuh.

Putusan Kapten
Dengan harga $0,05 input dan konteks setengah juta token, Solar Mini 4 adalah opsi serius untuk agen berbahasa Korea dan pipeline dokumen panjang dengan anggaran terbatas.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #71 Hottest AI model · #39 Hottest Text / LLM model · #39 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas Solar Mini 4

Skor panas sejak 23 Sep 2026

Skor panas

8,890°

Minggu ini

▲

86.7%

8,808° dulu, 8,890° sekarang

Bulan ini

n/a

Belum dirilis/dilacak

Tahun lalu

n/a

Belum dirilis/dilacak

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+1,578°

Token OpenRouter

1,817,991,774,496 token diproses model ini melalui OpenRouter dalam 30 hari terakhir, termasuk prompt dan jawaban. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan dalam istilah unduhan, total 181,799; token hari terakhir masuk ke tingkat adopsi. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+312°

Tingkat adopsi

Sekitar 14,293 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,890°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
181,799 setara unduhan secara total, dari Token OpenRouter. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+1,578°
8,578°
total berjalan
3
Tambahkan tingkat adopsi.
Sekitar 14,293 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.
+312°
8,890°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
8,890°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Solar Mini 4 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm upstage penalaran agen multibahasa konteks panjang cepat anggaran

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model