Solar Mini 4를 로컬에서 실행할 수 있나요?

Upstage | 524,288 토큰 컨텍스트 | 입력 $0.05/M, 출력 $0.20/M. Solar Mini 4는 Upstage의 컴팩트하고 비용 효율적인 언어 모델로, 350억 파라미터 Mixture-of-Experts 중 30억 활성 파라미터와 524K 컨텍스트 창을 갖추고 있습니다. 응답 속도와 비용이 중요한 에이전트 사용 사례에 맞춰져 있으며, 유창한 한국어와 강력한 영어 및 일본어 지원, 장기 컨텍스트 작업을 지원합니다. BYOK를 ZDR 강제 적용과 함께 사용할 때는 콘솔 API 키가 ZDR 활성화된 Upstage 조직에 속해야 합니다. 조직에 ZDR 활성화를 원하면 Upstage에 문의하세요.

이 모델의 가이드

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모든 가이드

캡틴의 노트

Captain 작성, 하우스 에디터

2026-10-13의 노트

Solar Mini 4는 Upstage의 컴팩트한 전문가 혼합(MoE) 모델로, 총 350억 파라미터 중 30억만 활성화되어 빠르고 저렴합니다. 524K 토큰 컨텍스트 윈도우는 이 가격대에서 매우 큰 편이며, 한국어, 영어, 일본어를 유창하게 처리합니다. 토큰당 비용과 처리량이 중요한 에이전트 파이프라인에 적합합니다.

알려진 점

524,288 토큰 컨텍스트 윈도우와 센트 미만 입력 가격
MoE 아키텍처: 총 35B, 활성화 3B — 깊이 유지하며 빠름
한국어, 영어, 일본어 모두 유창
에이전트식 다단계 워크플로우에 명시적 설계
출력 비용 매우 낮음: 백만 토큰당 $0.20

주의할 점

가중치 비공개; Upstage API로만 사용 가능, 로컬 실행 불가.
ZDR(제로 데이터 보유)는 특별히 활성화된 조직 계정 필요 — Upstage에 문의해야 함.
모델 카드 미공개로 독립 벤치마크 검증 불가.

최적 용도

시도해볼 프롬프트

다단계 연구 에이전트

자율 연구 보조자입니다. 주제 '동아시아 고령화 인구의 경제적 영향'을 다섯 개 하위 질문으로 분해하고, 각 질문에 답하기 위해 필요한 데이터를 개략적으로 제시한 뒤, 300단어 내외로 답변이 보여줄 내용을 종합하세요. 각 단계를 거쳐 합성문 작성 전 작업하세요.

긴 문서 요약

아래에 긴 법률 계약서가 있습니다. 각 당사자에게 부과된 다섯 가지 주요 의무를 식별하고, '공급업체'로서 서명하는 당사자에게 위험하거나 특이한 조항을 표시하며, 비전문가도 이해할 수 있는 평이한 요약을 작성하세요. 계약서 텍스트를 이 줄 아래에 붙여넣으세요.

한영 번역 점검

다음 한국어 비즈니스 이메일을 자연스러운 영어로 번역하고, 원어민이 오해할 수 있는 문화적 맥락이나 표현을 간단히 설명하세요. 그 후, 신규 고객과 첫 접촉 시 더 적절한 어조가 되도록 원본 한국어 문장을 한 가지 수정 제안하세요.

비교하기

Solar Pro 4
API 전용 모델
524,288 토큰 컨텍스트 · $0.09/M 입력, $0.36/M 출력
Solar Pro 3
API 전용 모델
131,072 토큰 컨텍스트 · $0.15/M 입력, $0.60/M 출력
DeepSeek V4.1 Flash
오픈 가중치 모델
1,048,576 토큰 컨텍스트 · $0.04/M 입력, $0.68/M 출력
GLM 5.3 Flash
오픈 가중치 모델
1,048,576 토큰 컨텍스트 · $0.02/M 입력, $0.72/M 출력

upstage의 더 많은 텍스트 모델

사람들이 묻는 질문

Solar Mini 4를 로컬에서 실행할 수 있나요?: 아니요. Upstage가 가중치를 공개하지 않아 API 전용이며 자체 하드웨어에서 실행할 수 없습니다.
비용과 컨텍스트 길이는 어떻게 되나요?: 입력 토큰 백만 개당 $0.05, 출력 토큰 백만 개당 $0.20이며, 524,288 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
Solar Mini 4는 비슷한 크기의 일반 밀집 모델과 어떻게 다른가요?: 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 사용해 총 35B 파라미터 중 3B만 활성화하여, 완전 밀집 35B 모델보다 계산 비용이 낮고 응답 속도가 빠릅니다.

캡틴의 평가
입력 토큰당 $0.05, 50만 토큰 컨텍스트를 갖춘 Solar Mini 4는 예산이 제한된 한국어 에이전트와 긴 문서 파이프라인에 진지한 선택지입니다.

캡틴은 모델의 설명과 모델 카드에서 이 노트를 작성합니다. 가격과 컨텍스트 크기는 작성 시점의 제공자 기준이며 변경될 수 있습니다.

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Updated Oct 22, 2026

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Also ranked: #71 Hottest AI model · #39 Hottest Text / LLM model · #39 Hottest Text / LLM text model

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Solar Mini 4 인기 추세

23 Sep 2026 이후 히트 점수

인기 점수

8,890°

이번 주

▲

86.7%

8,808° 당시, 8,890° 현재

이번 달

n/a

아직 출시/추적되지 않음

지난 1년

n/a

아직 출시/추적되지 않음

7,000°

기준점

점수는 0°부터 9,999°까지 있어. 7,000° 아래는 아직 어떤 출처에서도 보고되지 않은 모델들을 위해 남겨둔 영역이고, 그 모델들은 목록이 완성되도록 임시 점수를 받지. 7,000°가 실제 측정 데이터가 시작되는 지점이야: 실제 데이터는 있지만 다운로드가 거의 없는 모델은 기준점에 위치하고, 그 위로 측정된 점수가 쌓여. 기준점 자체는 모델에 대해 아무것도 말해주지 않고, 위에 쌓인 점수만이 모델 간 차이를 만들어.

+1,578°

OpenRouter 토큰

이 모델이 지난 30일간 OpenRouter를 통해 처리한 토큰 수 1,817,991,774,496, 프롬프트와 답변을 합친 수치입니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산하며, 총 181,799회입니다; 마지막 날 토큰은 채택률에 포함됩니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+312°

채택률

출처를 두 번 측정한 사이에 하루 약 14,293번 다운로드돼. 평생 평균에서 추측한 게 아니야. 속도는 다운로드 항목의 4분의 1 가치를 가지니, 최근 급증이 나타나도 하루짜리 급등이 수년간 사용량을 앞서지 못해.

상세 내역 보기

이 사이트의 모든 숫자는 확인할 수 있어. 이 모델의 히트 점수는 8,890°이고, 여기서는 각 요소가 하나씩 더해지면서 누적 합계가 표시돼: 기준점, 각 출처가 더하는 점수, 모델 종류에 따른 보너스, 그리고 가중치의 연령이 빼는 점수. 색깔은 위 차트의 구간을 나타내. 마지막에 용어집에서 모든 용어를 정의해.

1
기준점부터 시작해.
왜 7,000°이고 0이 아닌지: 점수는 0°부터 9,999°까지 있고, 7,000° 아래는 아직 출처가 보고하지 않은 모델을 위해 남겨둔 영역이야. 그 모델들은 목록 완성을 위해 임시 점수를 받고, 데이터가 있는 모델보다 순위가 높지 않아. 7,000°가 실제 측정 데이터가 시작되는 지점이야. 실제 데이터가 있지만 다운로드가 거의 없는 모델은 여기 있고, 그 뒤로는 모두 측정된 점수야. 기준점 위에는 다운로드가 10배씩 늘어날 때마다 300°씩 10단계가 있어. 기준점은 모든 모델에 같아서 아무것도 결정하지 않고, 위 점수가 모델을 구분해.
7,000°
누적 합계
2
다운로드 수를 더해.
총 181,799개의 다운로드 동등치, OpenRouter 토큰에서 나왔어. 다운로드가 10배 늘어나면 같은 300°가 더해지니까, 크기가 중요하지만 점수를 독차지하지는 않아.
+1,578°
8,578°
누적 합계
3
채택률을 추가하세요.
지금 하루 약 14,293개의 다운로드가 있어, 두 번 측정한 차이로 계산하고 무게는 4분의 1이야.
+312°
8,890°
누적 합계
=
히트 점수.
이 모델이 이 사이트 모든 목록에서 어디에 있는지 보여줘. 다른 건 조정하지 않아.
8,890°

용어집: 여기서 쓰는 말들

히트 점수: 모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
기본 점수: 실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
다운로드 동등치: 점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
로그 스케일: 1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
좋아요: 모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
채택률: 두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
측정 및 추정: 측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
시더: 토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
AI 호드: 기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
생성 사이트: PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
OpenRouter 토큰: Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
전체 모델 (체크포인트): 가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
LoRA와 임베딩: 다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
패밀리와 가중치: 모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
연령: 패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
패밀리 부스트: 이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
대체 점수: 아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
신규! (유예 기간): 7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
추세: 한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
일반 모델: 카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.

이 모델의 인기가 카탈로그 다른 모델들과 비교해 어떻게 움직였는지 보여줘: 각 기간마다 다운로드, 좋아요, 사용량이 얼마나 늘었는지, 같은 기간 보통 모델의 성장과 비교해서, 그때의 히트 점수와 함께. 보통 성장보다 위면 상승, 아래면 하락으로 봐. 과거는 오늘까지의 총합, 모델 첫 날, 두 번 측정된 다운로드 속도로 재구성돼; 기간 시작에 없던 모델은 n/a로 표시돼.