Czy mogę uruchomić Solar Mini 4 lokalnie?

Nie. Upstage nie udostępnił wag, więc działa tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.

Ile kosztuje Solar Mini 4 i jak długie jest okno kontekstu?

Wejście kosztuje $0.05 za milion tokenów, wyjście $0.20 za milion tokenów, z oknem kontekstu 524 288 tokenów.

Czym Solar Mini 4 różni się od standardowego gęstego modelu o podobnej wielkości?

Używa architektury mieszanki ekspertów z 35 mld parametrów łącznie, ale tylko 3 mld aktywnych na przejście, co oznacza niższe koszty obliczeniowe i szybsze odpowiedzi niż w pełni gęsty model 35 mld parametrów.

▲

86.7%

ten tydzień

Solar Mini 4

8890°

#llm #upstage #rozumowanie #agenci #wielojęzyczny #długi kontekst

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Upstage | kontekst 524 288 tokenów | 0,05 USD/M wejście, 0,20 USD/M wyjście. Solar Mini 4 to kompaktowy, ekonomiczny model językowy Upstage, mieszanka ekspertów o 35 miliardach parametrów z 3 miliardami aktywnych parametrów i oknem kontekstowym 524K. Zbudowany do zastosowań agentowych, gdzie liczy się szybkość odpowiedzi i koszt, z płynnym koreańskim oraz silnym angielskim i japońskim, oraz wsparciem dla zadań z długim kontekstem. Przy użyciu BYOK z wymuszaniem ZDR, klucz API Console musi należeć do organizacji Upstage z włączonym ZDR. Skontaktuj się z Upstage, aby włączyć ZDR w swojej organizacji.

Poradniki do tego modelu

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Solar Mini 4 to kompaktowy model mieszanki ekspertów od Upstage: 35 mld parametrów łącznie, ale tylko 3 mld aktywnych podczas inferencji, co utrzymuje szybkość i niskie koszty. Jego okno kontekstu 524 tys. tokenów jest wyjątkowo duże jak na model w tej cenie, a obsługuje koreański, angielski i japoński z równą biegłością. Pasuje zespołom budującym pipeline’y agentowe, gdzie koszt za token i przepustowość są ważniejsze niż surowa moc.

Znany z

Okno kontekstu 524 288 tokenów przy cenie wejścia poniżej centa
Architektura MoE: 35 mld parametrów łącznie, 3 mld aktywnych — szybki bez utraty głębi
Biegły w koreańskim oraz silny w angielskim i japońskim
Zaprojektowany specjalnie do agentowych, wieloetapowych workflow
Bardzo niski koszt wyjścia: $0.20 za milion tokenów

Uważaj na

Wagi niepubliczne; działa tylko przez API Upstage, brak lokalnego uruchomienia.
ZDR (zero data retention) wymaga specjalnie aktywowanego konta organizacji — skontaktuj się z Upstage, aby to ustawić.
Brak opublikowanej karty modelu, więc niezależna weryfikacja benchmarków jest niemożliwa.

Najlepszy do

Agenci i użycie narzędzi

Podpowiedzi do wypróbowania

Wieloetapowy agent badawczy

Jesteś autonomicznym asystentem badawczym. Dla tematu 'ekonomiczny wpływ starzejących się populacji w Azji Wschodniej' podziel problem na pięć podpytań, nakreśl dane potrzebne do odpowiedzi na każde z nich, a następnie napisz 300-słowne podsumowanie, co prawdopodobnie pokażą odpowiedzi. Przejdź przez każdy krok przed napisaniem syntezy.

Streszczenie długiego dokumentu

Poniżej znajduje się długi kontrakt prawny. Zidentyfikuj pięć najważniejszych zobowiązań każdej ze stron, zaznacz klauzule nietypowe lub potencjalnie ryzykowne dla strony podpisującej jako 'Dostawca' i przygotuj streszczenie prostym językiem, na którym może działać osoba niebędąca prawnikiem. Wklej tekst kontraktu po tej linii.

Sprawdzenie tłumaczenia koreańsko-angielskiego

Przetłumacz poniższy koreański e-mail biznesowy na naturalny angielski, a następnie napisz krótką notatkę wyjaśniającą kontekst kulturowy lub zwroty, które mogą być źle zrozumiane przez native speakera angielskiego. Na koniec zasugeruj jedną poprawkę do oryginalnego koreańskiego, która uczyni ton bardziej odpowiednim na pierwszy kontakt z nowym klientem.

Porównaj z

Solar Pro 4
Model tylko z API
Kontekst 524,288 tokenów · $0.09/M wejście, $0.36/M wyjście
Solar Pro 3
Model tylko z API
Kontekst 131,072 tokenów · $0.15/M wejście, $0.60/M wyjście
DeepSeek V4.1 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.04/M wejście, $0.68/M wyjście
GLM 5.3 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.02/M wejście, $0.72/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od upstage

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Solar Mini 4 lokalnie?: Nie. Upstage nie udostępnił wag, więc działa tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.
Ile kosztuje Solar Mini 4 i jak długie jest okno kontekstu?: Wejście kosztuje $0.05 za milion tokenów, wyjście $0.20 za milion tokenów, z oknem kontekstu 524 288 tokenów.
Czym Solar Mini 4 różni się od standardowego gęstego modelu o podobnej wielkości?: Używa architektury mieszanki ekspertów z 35 mld parametrów łącznie, ale tylko 3 mld aktywnych na przejście, co oznacza niższe koszty obliczeniowe i szybsze odpowiedzi niż w pełni gęsty model 35 mld parametrów.

Wyrok kapitana
Przy $0.05 za wejście i pół miliona tokenów kontekstu Solar Mini 4 to poważna opcja dla agentów koreańskojęzycznych i pipeline’ów długodokumentowych przy ograniczonym budżecie.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #71 Hottest AI model · #39 Hottest Text / LLM model · #39 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Trend popularności: Solar Mini 4

Wynik heat od 23 Sep 2026

Wskaźnik popularności

8,890°

Ten tydzień

▲

86.7%

8,808° wtedy, 8,890° teraz

Ten miesiąc

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

Ostatni rok

n/a

Jeszcze nie wydano/śledzono

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+1,578°

Tokeny OpenRouter

1,817,991,774,496 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 181,799; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+312°

Tempo adopcji

Około 14,293 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 8,890°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
181,799 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+1,578°
8,578°
bieżąca suma
3
Dodaj tempo adopcji.
Około 14,293 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
+312°
8,890°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
8,890°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Podobne modele

Qwen3 VL 30B A3B Instruct

TEXT / LLM

Llama 3.2 90B Vision Instruct

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Solar Mini 4 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm upstage rozumowanie agenci wielojęzyczny długi kontekst szybki budżet

Przeglądaj według rodziny modeli