Solar Pro 4
9005°
Uruchom model
Oferty / Reklamy
Upstage | kontekst 524 288 tokenów | $0.09/M wejście, $0.36/M wyjście. Solar Pro 4 to ekonomiczny duży model językowy Upstage, z oknem kontekstowym 524K. Zbudowany do długoterminowych zadań i przepływów pracy agentowych, z silnymi zdolnościami w produktywności biurowej, pracy z dokumentami i kodowaniu. Przy użyciu BYOK z egzekwowaniem ZDR, klucz API Console musi należeć do organizacji Upstage z włączonym ZDR. Skontaktuj się z Upstage, aby włączyć ZDR w swojej organizacji.
Poradniki do tego modelu
Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić
Jak wybrać model AI w październiku 2026: najpierw zamknięte modele, potem otwarte wagi warte pobrania
10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem
Notatki kapitana
Notatki z 2026-10-13
Solar Pro 4 to ekonomiczny model językowy Upstage, stworzony do pracy na długich horyzontach i agentowych zadań, z oknem kontekstu 524 288 tokenów, które radzi sobie z pipeline’ami dokumentowymi bez ciągłego dzielenia. Skierowany jest do produktywności biurowej, zadań intensywnych dokumentowo oraz kodowania, oferując cenę znacznie niższą niż większość modeli frontowych. Solidny wybór, jeśli potrzebujesz głębokiego kontekstu i przyjaznego agentom designu bez płacenia cen frontowych.
Znany z
- Okno kontekstu 524 tys. tokenów — jedno z większych dostępnych w tej kategorii cenowej
- Zaprojektowany specjalnie do agentowych workflow i zadań wieloetapowych
- Dobrze dopasowany do pracy z dokumentami i produktywności biurowej
- Konkurencyjne możliwości kodowania obok mocnych stron dokumentowych
- Bardzo niski koszt wejścia — 0,09 USD za milion tokenów
Uważaj na
- Tylko API, zamknięte wagi — nie możesz uruchomić lokalnie ani sprawdzić modelu.
- BYOK z ZDR wymaga organizacji Upstage z włączonym ZDR; musisz skontaktować się z Upstage, by to ustawić.
- Tokeny wyjściowe są wyceniane 4× drożej niż wejściowe, więc zadania generujące dużo tekstu szybko się sumują.
Podpowiedzi do wypróbowania
Streszczenie długiego kontraktu
Oto długi kontrakt prawny. Przeczytaj cały dokument, a następnie przygotuj: (1) streszczenie kluczowych zobowiązań każdej ze stron w prostym języku, (2) listę nietypowych lub wysokiego ryzyka klauzul oraz (3) trzy pytania, które prawnik powinien wyjaśnić przed podpisaniem. Wklej tekst kontraktu poniżej.
Agent badawczy wieloetapowy
Jesteś asystentem badawczym. Potrzebuję strukturalnej analizy konkurencji na rynku baterii do pojazdów elektrycznych. Podziel zadanie na kroki, opisuj, co robisz na każdym etapie, i przygotuj końcowy raport z sekcjami o kluczowych graczach, ostatnich zmianach technologicznych, trendach kosztowych oraz podsumowaniem ryzyka. Pracuj bez przerw i pytań do mnie.
Refaktoryzacja i dokumentacja kodu
Refaktoryzuj poniższą funkcję Python dla czytelności i wydajności. Dodaj adnotacje typów, docstring wyjaśniający parametry i wartość zwracaną oraz komentarze inline do nietrywialnej logiki. Następnie napisz trzy testy jednostkowe obejmujące normalne użycie, przypadek brzegowy i sytuację błędu. Wklej funkcję poniżej.
Porównaj z
- Solar Mini 4Model tylko z APIKontekst 524,288 tokenów · $0.05/M wejście, $0.20/M wyjście
- DeepSeek V4.1 FlashModel z otwartymi wagamiKontekst 1,048,576 tokenów · $0.04/M wejście, $0.68/M wyjście
- GLM 5.3 FlashModel z otwartymi wagamiKontekst 1,048,576 tokenów · $0.02/M wejście, $0.72/M wyjście
- Hy4 previewModel z otwartymi wagamiKontekst 1,048,576 tokenów · $0.83/M wejście, $2.50/M wyjście
Więcej modeli tekstowych od upstage
Pytania, które ludzie zadają
- Czy mogę uruchomić Solar Pro 4 lokalnie?
- Nie — Upstage nie udostępnił otwartych wag, więc Solar Pro 4 jest dostępny tylko przez API i nie można go uruchomić na własnym sprzęcie.
- Ile kosztuje Solar Pro 4 i jak duże jest okno kontekstu?
- Wejście kosztuje 0,09 USD za milion tokenów, wyjście 0,36 USD za milion tokenów, z oknem kontekstu 524 288 tokenów.
- Do czego Solar Pro 4 jest najlepiej dopasowany w porównaniu z innymi modelami w tej cenie?
- Upstage pozycjonuje go specjalnie do workflow agentowych, przetwarzania długich dokumentów i zadań produktywności biurowej — przypadków, które korzystają z nietypowo dużego okna kontekstu w cenie budżetowej.
Wyrok kapitanaNaprawdę duże okno kontekstu w cenie budżetowej sprawia, że Solar Pro 4 warto rozważyć do pipeline’ów agentowych z dużą ilością dokumentów, pod warunkiem, że akceptujesz model tylko przez API.
Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #27 Hottest Text / LLM model · #27 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Trend popularności: Solar Pro 4
Wynik heat od 10 Aug 2026
Wskaźnik popularności
9,005°
Ten tydzień
▲
17.6%
8,983° wtedy, 9,005° teraz
Ten miesiąc
▲
136%
8,890° wtedy, 9,005° teraz
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+1,702°
Tokeny OpenRouter
4,738,155,695,871 tokenów przetworzonych przez ten model przez OpenRouter w ciągu ostatnich 30 dni, razem zapytania i odpowiedzi. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie w terminie pobrań, łącznie 473,815; tokeny z ostatniego dnia wchodzą do wskaźnika adopcji. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+303°
Tempo adopcji
Około 10,813 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 9,005°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
- 1Zacznij od podstawy.Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.7,000°bieżąca suma
- 2Dodaj pobrania.473,815 równoważników pobrań łącznie, z Tokeny OpenRouter. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.+1,702°8,702°bieżąca suma
- 3Dodaj tempo adopcji.Około 10,813 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.+303°9,005°bieżąca suma
- =Wynik heat.Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.9,005°
Słowniczek: używane tu terminy
- Wynik heat
- Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
- Podstawa
- 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
- Równoważniki pobrań
- Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
- Skala logarytmiczna
- Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
- Polubienia
- Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
- Tempo adopcji
- Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
- Zmierzony i szacowany
- Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
- Seeder
- Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
- AI Horde
- Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
- Strony generujące
- Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
- Tokeny OpenRouter
- Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Pełny model (checkpoint)
- Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
- LoRA i embedding
- Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
- Rodzina i wagi
- Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
- Wiek
- Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
- Wzmocnienie rodziny
- Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
- Wynik zastępczy
- Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
- Nowy! (okres karencji)
- Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
- Trend
- Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
- Typowy model
- Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.
