Solar Pro 4’ü yerel olarak çalıştırabilir miyim?

Hayır — Upstage açık ağırlıklar yayınlamadı, Solar Pro 4 sadece API üzerinden erişilebilir ve kendi donanımınızda çalıştırılamaz.

Solar Pro 4 fiyatı nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?

Giriş token başına $0.09, çıktı token başına $0.36 fiyatı var ve 524,288 token bağlam penceresine sahip.

Solar Pro 4, bu fiyat aralığındaki diğer modellerle karşılaştırıldığında en çok ne için uygundur?

Upstage, onu özellikle ajan tabanlı iş akışları, uzun belge işleme ve ofis verimliliği görevleri için konumlandırıyor — bu kullanım durumları, bütçe seviyesinde olağanüstü büyük bağlam penceresinden faydalanır.

▲

17.6%

bu hafta

Solar Pro 4

9005°

#llm #upstage #akıl yürütme #ajanlar #uzun bağlam #kodlama

Modeli çalıştır

Teklifler / Reklamlar

OpenRouter Terminal / API

Token başına ödeme

Bu modelle tarayıcıda sohbet edin veya tek bir API anahtarıyla kodunuzdan çağırın.

Upstage | 524.288 token bağlam | Giriş $0.09/M, Çıkış $0.36/M. Solar Pro 4, Upstage'in maliyet-etkin büyük dil modelidir ve 524 bin token bağlam penceresine sahiptir. Uzun vadeli görevler ve ajan iş akışları için tasarlanmıştır; ofis verimliliği, belge yoğun işleri ve kodlama alanlarında güçlü yetenekler sunar. BYOK kullanılırken ZDR zorlaması ile Console API anahtarının ZDR etkin Upstage organizasyonuna ait olması gerekir. ZDR'yi etkinleştirmek için Upstage ile iletişime geçin.

Bu model için rehberler

Açık ağırlıklar vs açık kaynak vs sadece API: aslında ne yapmana izin veriliyor

Ekim 2026'da bir Yapay Zeka modeli nasıl seçilir: kapalı kaynak haberleri, ardından indirilmeye değer açık ağırlıklar

2026'da En Ucuz 10 ChatGPT Alternatifi: Ücretsiz Yerel Modeller, Ücretsiz Katmanlar ve Sabit Ücretli Planlar

Tüm rehberler

Kaptanın notları

Captain tarafından yazıldı, ev editörü

2026-10-13 tarihli notlar

Solar Pro 4, Upstage’in uzun vadeli ve ajan tabanlı işler için geliştirdiği uygun maliyetli büyük dil modelidir; 524,288 token bağlam penceresiyle belge ağırlıklı iş akışlarını sürekli parçalara bölmeden yönetir. Ofis verimliliği, belge yoğun görevler ve kodlama için tasarlanmıştır ve çoğu öncü modelden çok daha uygun fiyatlıdır. Derin bağlam ve ajan dostu tasarım istiyorsanız, öncü fiyatları ödemeden sağlam bir seçimdir.

İle tanınır

524 bin token bağlam penceresi — bu fiyat aralığında en büyüklerden biri
Ajan tabanlı iş akışları ve çok adımlı görevler için açıkça tasarlanmış
Belge yoğun ve ofis verimliliği işlerine güçlü uyum
Belge gücünün yanında rekabetçi kodlama yetenekleri
Giriş token başına çok düşük maliyet: $0.09

Dikkat et

Sadece API üzerinden, kapalı ağırlıklar — yerel çalıştırma veya model incelemesi mümkün değil.
ZDR ile BYOK, ZDR destekli Upstage organizasyonu gerektirir; bunu ayarlamak için Upstage ile iletişime geçmelisiniz.
Çıktı tokenları girişten 4× daha pahalı, uzun ve ayrıntılı üretim görevleri maliyeti hızla artırır.

En iyi

Ajanlar ve araç kullanımı

Denenecek istemler

Uzun sözleşmeyi özetle

Uzun bir yasal sözleşme var. Tüm belgeyi okuyun, sonra: (1) her taraf için ana yükümlülüklerin sade İngilizce özeti, (2) olağandışı veya yüksek riskli maddelerin listesi, (3) imzalamadan önce bir avukatın netleştirmesi gereken üç soru üretin. Sözleşme metnini aşağıya yapıştırın.

Çok adımlı araştırma ajanı

Bir araştırma asistanısınız. Elektrikli araç batarya pazarının yapılandırılmış rekabet analizine ihtiyacım var. Görevi adımlara bölün, her adımda ne yaptığınızı belirtin ve ana oyuncular, son teknoloji değişimleri, maliyet trendleri ve risk özeti bölümleri içeren nihai raporu oluşturun. Bana soru sormadan tamamen ilerleyin.

Kodu yeniden düzenle ve belgeleyin

Aşağıdaki Python fonksiyonunu açıklık ve performans için yeniden düzenleyin. Tür ipuçları, parametreler ve dönüş değeri açıklayan docstring ve anlaşılması zor mantık için satır içi yorumlar ekleyin. Ardından normal kullanım, uç durum ve hata durumu için üç birim testi yazın. Fonksiyonunuzu aşağıya yapıştırın.

İle karşılaştır

Solar Mini 4
Sadece API modeli
524,288 token bağlam · $0.05/M girdi, $0.20/M çıktı
DeepSeek V4.1 Flash
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $0.04/M girdi, $0.68/M çıktı
GLM 5.3 Flash
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $0.02/M girdi, $0.72/M çıktı
Hy4 preview
Açık ağırlıklı model
1,048,576 token bağlam · $0.83/M girdi, $2.50/M çıktı

upstage tarafından daha fazla metin modeli

İnsanların sorduğu sorular

Solar Pro 4’ü yerel olarak çalıştırabilir miyim?: Hayır — Upstage açık ağırlıklar yayınlamadı, Solar Pro 4 sadece API üzerinden erişilebilir ve kendi donanımınızda çalıştırılamaz.
Solar Pro 4 fiyatı nedir ve bağlam uzunluğu ne kadar?: Giriş token başına $0.09, çıktı token başına $0.36 fiyatı var ve 524,288 token bağlam penceresine sahip.
Solar Pro 4, bu fiyat aralığındaki diğer modellerle karşılaştırıldığında en çok ne için uygundur?: Upstage, onu özellikle ajan tabanlı iş akışları, uzun belge işleme ve ofis verimliliği görevleri için konumlandırıyor — bu kullanım durumları, bütçe seviyesinde olağanüstü büyük bağlam penceresinden faydalanır.

Kaptanın kararı
Gerçekten büyük bağlam penceresi ve uygun fiyatıyla belge ağırlıklı ajan iş akışları için API tabanlı sağlam bir seçenek.

Kaptan bu notları modelin kendi açıklaması ve model kartından yazıyor. Fiyatlar ve bağlam boyutları yazım anındaki sağlayıcıya aittir ve değişebilir.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #27 Hottest Text / LLM model · #27 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Solar Pro 4 popülerlik eğilimi

10 Aug 2026 tarihinden beri ısı puanı

Isı puanı

9,005°

Bu hafta

▲

17.6%

8,983° o zaman, 9,005° şimdi

Bu ay

▲

136%

8,890° o zaman, 9,005° şimdi

Geçen yıl

n/a

Henüz yayınlanmadı/izlenmedi

7,000°

Taban

Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.

+1,702°

OpenRouter tokenları

Bu model son 30 günde OpenRouter üzerinden 4,738,155,695,871 token işledi, istemler ve yanıtlar birlikte. Her 10,000,000 token bir indirme olarak sayılır, toplam 473,815; son günün tokenları benimsenme oranına katılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+303°

Benimsenme oranı

Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 10,813 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.

Detaylı dökümü göster

Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 9,005° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.

1
Tabandan başla.
Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
7,000°
toplamda
2
İndirmeleri ekle.
Toplamda OpenRouter tokenları kaynaklardan 473,815 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
+1,702°
8,702°
toplamda
3
Benimsenme oranını ekle.
Şu anda günde yaklaşık 10,813 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.
+303°
9,005°
toplamda
=
Isı puanı.
Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
9,005°

Terimler: burada kullanılan ifadeler

Isı puanı: Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban: Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri: Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek: Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler: Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı: Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen: Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder: Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde: Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri: Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları: Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint): Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding: Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar: Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş: Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği: Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan: Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi): 7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend: Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model: Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.

Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.

Benzer Modeller

Görsel, Video ve Metin Üretimi için Yapay Zeka Modelleri

Solar Pro 4, açık kaynak yapay zeka görsel, video ve metin modellerinin salt okunur kataloğu ModelTrends.ai'de listelenen Text / LLM ailesine ait bir metin modeli modelidir. Diğer Text / LLM modelleriyle karşılaştırın ve trendini görmek için popülerlik puanına bakın.

Daha fazla Text / LLM modeli Daha fazla Text / LLM Metin / LLM llm upstage akıl yürütme ajanlar uzun bağlam kodlama veri çıkarımı bütçe

Model Ailesine Göre Göz At