Morph V3 Large
4979°
Voer dit model uit
Aanbiedingen / Advertenties
Morph | 262.144 token context | $0,90/M input, $1,90/M output. Morph's hoog-nauwkeurige apply-model voor complexe codebewerkingen. ~4.500 tokens/sec met 98% nauwkeurigheid voor precieze code-transformaties. Het model vereist dat de prompt het volgende formaat heeft: {instruction} {initial_code} {edit_snippet} Zero Data Retention is ingeschakeld voor Morph. Leer meer over dit model in hun documentatieOpens in new tab
Gidsen voor dit model
Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen
De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen
Aantekeningen van de kapitein
Aantekeningen van 2026-10-13
Morph V3 Large is een specialistisch apply-model van Morph, gebouwd voor één taak: het nemen van een instructie, bestaande code en een bewerkingsfragment en het produceren van een precieze transformatie. Het claimt ongeveer 4.500 tokens per seconde te verwerken met 98% nauwkeurigheid, wat het snel genoeg maakt om binnen een agentische codeerpijplijn te functioneren zonder een bottleneck te worden. Als je een algemeen chat- of redeneermodel nodig hebt, kijk dan elders.
Bekend om
- Hoge-snelheid code-transformaties van ongeveer 4.500 tokens per seconde
- 98% nauwkeurigheid bij precieze, instructie-gedreven codebewerkingen
- 262.144-token contextvenster kan grote codebases comfortabel aan
- Zero dataretentiebeleid — jouw code traint het model niet
- Gestructureerd promptformaat houdt bewerkingen deterministisch en pijplijnvriendelijk
Let op
- Vereist een strikt drieluik promptformaat: instructie, initiële code, bewerkingsfragment — vrije prompts werken niet goed.
- Gesloten gewichten, alleen API; je kunt dit niet lokaal draaien of het model inspecteren.
- Nauwe specialisatie betekent dat het geen vervanging is voor een algemene codeerassistent.
Het beste voor
Prompts om te proberen
Herschrijf een functie
Herschrijf de onderstaande functie om vroege returns te gebruiken in plaats van geneste conditionals.
def process_order(order):
if order is not None:
if order['status'] == 'pending':
if order['items']:
return finalize(order)
return None
def process_order(order):
Voeg foutafhandeling toe
Voeg try/except foutafhandeling toe aan de onderstaande database-aanroep, log eventuele uitzonderingen en retourneer None bij falen.
import logging
def fetch_user(db, user_id):
result = db.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', user_id)
return result
def fetch_user(db, user_id):
Converteer naar async
Converteer de onderstaande functie van synchroon naar async/await, en werk de HTTP-aanroep bij om aiohttp te gebruiken.
import requests
def get_weather(city):
response = requests.get(f'https://api.weather.example.com/current?city={city}')
return response.json()
def get_weather(city):
Vergelijk met
- Morph V3 FastAlleen API-model81,920 token context · $0.80/M invoer, $1.20/M uitvoer
- DeepSeek V4.1 FlashModel met open gewichten1,048,576 token context · $0.04/M invoer, $0.68/M uitvoer
- GLM 5.3 FlashModel met open gewichten1,048,576 token context · $0.02/M invoer, $0.72/M uitvoer
- Hy4 previewModel met open gewichten1,048,576 token context · $0.83/M invoer, $2.50/M uitvoer
Meer tekstmodellen van morph
Veelgestelde vragen
- Kan ik Morph V3 Large lokaal draaien?
- Nee. Morph heeft geen open gewichten vrijgegeven en er is geen Hugging Face-repository. Het is alleen via API beschikbaar.
- Wat kost het en hoe groot is het contextvenster?
- Morph rekent $0,90 per miljoen inputtokens en $1,90 per miljoen outputtokens, met een contextvenster van 262.144 tokens.
- Hoe verschilt dit van een algemene codeerassistent zoals Claude of GPT?
- Morph V3 Large is geen chatmodel — het is een apply-model dat specifiek is ontworpen om codebewerkingen uit te voeren op basis van een gestructureerde instructie, originele code en een diff-fragment, geoptimaliseerd voor snelheid en precisie in die beperkte taak.
Oordeel van de kapiteinEen doelgericht code-bewerkingsengine: snel, nauwkeurig en gespecialiseerd — nuttig binnen een pijplijn, niet als zelfstandige assistent.
De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Hoe deze score wordt opgebouwd
Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.
Woordenlijst: de gebruikte termen
- Heat-score
- Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
- Vloer
- De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
- Download-equivalenten
- Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
- Logaritmische schaal
- Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
- Likes
- Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
- Adoptiesnelheid
- Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
- Gemeten en geschat
- Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
- Seeder
- Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
- AI Horde
- Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
- Generatiesites
- Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
- OpenRouter tokens
- Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Volledig model (checkpoint)
- De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
- LoRA en embedding
- Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
- Familie en gewichten
- De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
- Leeftijd
- Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
- Familie boost
- Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
- Stand-in score
- Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
- Nieuw! (gratieperiode)
- Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
- Trend
- Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
- Typisch model
- Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Morph V3 Large is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.
Bladeren op modelfamilie
Text / LLM-modellen
434
Anima-modellen
528
Chroma-modellen
19
Fibo-modellen
2
Flux-modellen
1,496
Flux 2 / Klein-modellen
1,239
Flux 3-modellen
3
Moss-modellen
3
Iris-modellen
1
MiniMax H3-modellen
364
Hunyuan-modellen
204
Ideogram-modellen
20
Krea2-modellen
717
Qwen-modellen
20
Qwen2-modellen
47
Ltx2-modellen
153