Can I run Switchyard locally or download the weights?

Nee. Switchyard heeft geen open weights en geen Hugging Face repository; het draait als routeringslaag via de OpenRouter API.

What does Switchyard actually cost?

NVIDIA heeft geen duidelijke per-token prijzen gepubliceerd; facturering wordt afgehandeld door OpenRouter en toegepast op het onderliggende model dat Switchyard voor elk verzoek selecteert.

How is Switchyard different from a normal model?

Het is geen model — het is een router. Het inspecteert je verzoek en stuurt het door naar een van twee door jou opgegeven modellen, gebaseerd op kosten- of populariteitsdata, zonder zelf output te genereren.

Switchyard

5383°

#llm #nvidia #agenten #budget

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

NVIDIA | 1,000,000 token context | $-1,000,000.00/M input, $-1,000,000.00/M output. Switchyard is een open-source modelrouter die schakelt tussen meerdere modellen om de kosten van verzoeken te optimaliseren. Standaard gebruikt het OpenRouter marktdata om de populairste lage en hoge kosten modellen te selecteren. Je kunt twee keuzes doorgeven in de models parameter en ook elk van de routeringsalgoritmes die Switchyard biedt specificeren. Details in de Switchyard docsOpens in new tab. OpenRouter past vervolgens zijn normale provider routing, fallbacks en facturering toe voor het gekozen model.

Gidsen voor dit model

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Switchyard is NVIDIA's open-source modelrouter die voor andere modellen zit en voor elke aanvraag de goedkoopste of populairste kiest, standaard gebruikmakend van OpenRouter marktdata. Je levert twee kandidaatmodellen en een routeringsalgoritme; Switchyard beslist welk model de call afhandelt. Het is geschikt voor ontwikkelaars die automatische kostenoptimalisatie over modellen willen zonder hun applicatielogica te herschrijven.

Bekend om

Routeert verzoeken tussen twee modellen om automatisch kosten te minimaliseren.
Gebruikt live OpenRouter marktdata om populaire lage- en hoge-kosten opties te rangschikken.
Accepteert aangepaste modelparen en verwisselbare routeringsalgoritmen.
Geeft OpenRouter's provider routing, fallbacks en facturering ongewijzigd door.

Let op

Is zelf geen model — outputkwaliteit hangt volledig af van het gekozen model.
Prijsdata toont negatieve waarden; daadwerkelijke per-token kosten zijn niet gepubliceerd door NVIDIA.
Geen open weights en geen Hugging Face repository; je gebruikt het via de OpenRouter API.

Het beste voor

Agenten en toolgebruik

Budget

Prompts om te proberen

Test kostenbewuste routering

I need to summarise customer support tickets in bulk. Route this to the cheapest capable model available. Here is a sample ticket: 'My order arrived damaged and the packaging was torn. I want a replacement sent before Friday. Order number 48821.'

Vergelijk routeringsbeslissingen

Send the same prompt to both your low-cost and high-cost model options and return each response labelled with the model name and its estimated cost for this request: Explain the difference between supervised and unsupervised machine learning in two sentences.

Hoog risico vs budget verdeling

I have two task types: quick classification (label this review as positive or negative: 'The battery life is terrible but the screen is gorgeous') and a detailed analysis task (write a 200-word competitive analysis of that same product). Route each to the appropriate cost tier and explain your routing choice.

Vergelijk met

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.09/M invoer, $0.40/M uitvoer
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.06/M invoer, $0.16/M uitvoer
Nemotron 3 Ultra
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.60/M invoer, $2.40/M uitvoer
Nemotron 3.5 Lightning
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.07/M invoer, $0.20/M uitvoer

Meer tekstmodellen van nvidia

Veelgestelde vragen

Can I run Switchyard locally or download the weights?: Nee. Switchyard heeft geen open weights en geen Hugging Face repository; het draait als routeringslaag via de OpenRouter API.
What does Switchyard actually cost?: NVIDIA heeft geen duidelijke per-token prijzen gepubliceerd; facturering wordt afgehandeld door OpenRouter en toegepast op het onderliggende model dat Switchyard voor elk verzoek selecteert.
How is Switchyard different from a normal model?: Het is geen model — het is een router. Het inspecteert je verzoek en stuurt het door naar een van twee door jou opgegeven modellen, gebaseerd op kosten- of populariteitsdata, zonder zelf output te genereren.

Oordeel van de kapitein
Een nuttige infrastructuurlaag voor kostenbewuste API-workflows, maar onthoud dat je een verkeersregelaar koopt, geen model.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

Llama 3.1 70B Instruct

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Switchyard is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm nvidia agenten budget

Bladeren op modelfamilie