Model
.ai
open AI-modellen volgen

晖映 Enhanced Backlighting

8088°
晖映 Enhanced Backlighting
Gemaakt door
AlchemistW
op Civitai

晖映 Enhanced Backlighting by AlchemistW Enhanced Backlighting is a Lora used to improve the backlighting and sidelighting effects in environments with strong lighting contrast. Many models have not adjusted their noise_offset, which can result in an overly balanced overall brightness and a lack of emphasis on dark areas or photographic reflection effects, especially for 2D models. Even when the prompt for backlighting is given, the character still appears to have the same brightness as the environment, lacking a prominent highlight and making the image appear very "flat" in tone. This LORA…晖映 Enhanced Backlighting by AlchemistW Enhanced Backlighting is a Lora used to improve the backlighting and sidelighting effects in environments with strong lighting contrast. Many models have not adjusted their noise_offset, which can result in an overly balanced overall brightness and a lack of emphasis on dark areas or photographic reflection effects, especially for 2D models. Even when the prompt for backlighting is given, the character still appears to have the same brightness as the environment, lacking a prominent highlight and making the image appear very "flat" in tone. This LORA intentionally deepens the contrast to improve this problem and has a natural light illumination improvement effect for both 2D and 3D models. Try it at a weight of 0.5 with your favorite base model as a safe starting point. Your /guidance setting may also affect the effect, so adjust both accordingly

Notities van de maker
晖映 Enhanced Backlighting [Eng ver below] 607323927751959196 这是一个用来改善逆光侧光环境光照效果的Lora,许多模型的noise_offset未经调整,会导致画面整体亮度过于均衡,显得没有暗区重点或者摄影反光效果,尤其是二次元类model,即使是给出了backlighting的prompt,人物依然会显得亮度和环境保持一致,缺乏重点的突出,显得画面色调很”平“,这个LORA特意加深了对比度来改善这个问题,对于二三次元的模型都有自然光的照射改善效果。 - 特别提示:由于trigger word忘记区分,使用backlighting这个prompt会比较重的加深对比和自然光效,如果你不喜欢这种风格,可以尝试去掉它并改变Lora的权重,可以得到一些较轻的效果。计划在后续版本里通过特殊关键字解决这个问题。 - 特别提示2:这个Lora针对丁达尔现象也有不错的效果,甚至可以在二次元模型中搭配另外一个尚在完善中的Lora模拟出来。即Komorebi 日语(木漏れ日),效果请见例图。待测试完善后会择机发布的。 - 特别提示3:Lora的权重和CFG高低都会影响阳光的效果,如果不希望画面出现太多夕阳余晖的感觉,可以通过提示词改善或者降低权重或CFG 对比效果如下: 提示词均为1girl,backlighting Enhanced Backlighting is a Lora used to improve the backlighting and sidelighting effects in environments with strong lighting contrast. Many models have not adjusted their noise_offset, which can result in an overly balanced overall brightness and a lack of emphasis on dark areas or photographic reflection effects, especially for 2D models. Even when the prompt for backlighting is given, the character still appears to have the same brightness as the environment, lacking a prominent highlight and making the image appear very "flat" in tone. This LORA intentionally deepens the contrast to improve this problem and has a natural light illumination improvement effect for both 2D and 3D models. - Special Note: Due to forgetting to distinguish the trigger word, using the prompt 'backlighting' will heavily increase the contrast and natural light effect. If you don't like this style, you can try removing it and changing the weight of Lora to achieve a lighter effect. We plan to solve this problem through special keywords in future versions. - Special Note 2: This Lora has a good effect on the Ding Darr phenomenon, and can even be combined with another Lora, which is still under development, to simulate the effect of 'Komorebi' in Japanese (sunlight filtering through trees) for 2D models. Please refer to the example image for the effect. It will be released after testing and improvement. - Special Note 3: The weight and CFG of Lora will affect the effect of sunshine. If you don't want the screen to have too much sunset glow, you can improve or lower the weight or CFG through prompt words. The comparison effect is as upside img. The prompt words are '1girl' and 'backlighting'.
Triggerwoorden
backlighting
10,131 downloads · 1,589 likes op Civitai
SHA256
8562C93EAE008100E8A10EE3E072D3F33C0E09EF33D534BF5BA9E20BF6764E6C
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
晖映 Enhanced Backlighting op ModelTrends.ai: #34 Hottest Stable Diffusion 1.5 LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #88 Hottest Stable Diffusion 1.5 model
Not this creator?
Populariteitstrend van 晖映 Enhanced Backlighting
Heat score, laatste 12 maanden
Heat score
8,088°
Deze week
▼
0.1%
8,090° toen, 8,088° nu
Deze maand
▼
0.2%
8,097° toen, 8,088° nu
Afgelopen jaar
▼
2.7%
8,173° toen, 8,088° nu
晖映 Enhanced Backlighting: Heat score, laatste 12 maanden7,000°7,475°7,950°8,425°8,901°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,088°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+1,092°
Civitai-downloads
10,131 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+123°
Generatiesites
1,139 downloads en generatie-runs van kopieën van dit model op PixAI. Elke run telt als één download, en hun downloads tellen zoals die van Civitai; alles deelt de downloadterm.
+482°
Likes
1,624 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
−609°
Leeftijd
−609° omdat de SD15-gewichten uit 2022 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,088°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    11,270 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads, Generatiesites. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +1,092° Civitai-downloads
    +123° Generatiesites
    +1,215°
    8,215°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    1,624 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +482°
    8,697°
    lopende totaal
  4. 4
    Haal de leeftijd eraf.
    De SD15 gewichten kwamen uit in 2022: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −609°
    8,088°
    lopende totaal
  5. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    8,088°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Render by AlchemistW on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
DPM++ SDE Karras
Stappen
28
Guidance
4
Seed
1738549951
Formaat
512x768
Clip skip
2
Prompt
tree,forest,
Negatieve prompt
(easynegative:1.2), (painting by bad-artist-anime:0.8), (verybadimagenegative_v1.3:1), (low quality:1.2), (worst quality:1.2),Scribbles,Low quality,Low rated,Mediocre,3D rendering,Screenshot,Software,UI,watermark,signature
Render by salammy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
DPM++ SDE Karras
Stappen
30
Guidance
7
Seed
2060624024
Formaat
512x320
Clip skip
2
Prompt
no dyed hair, (best quality, masterpiece, perfect face, beautiful and aesthetic:1.2, colorful, dynamic angle, highest detailed face), In the gentle glow of a campfire, two girls share ghost stories, their faces lit by the flickering firelight, a sense of eerie excitement in the air. <lora:backlighting:0.5>
Negatieve prompt
FastNegativeV2,
Lokaal uitvoeren
backlighting.safetensors
144 MB · SafeTensor
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.