Halloween postcards from the early 1900s

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

Civitai Web

Betaal per gebruik

Genereer op Civitai's eigen site; elke afbeelding wordt betaald met Buzz-credits.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

553 downloads · 90 likes op Civitai

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Gemaakt door

j1551

op Civitai

__html__This embedding is trained on a collection of Halloween-themed picture postcards from roughly 1900 to 1920, as collected by The Public Domain Review — an excellent source for pre-1928 imagery and design.Improvements in printing technology and postal expansion (free rural delivery) created a boom in picture postcards in this period, becoming a vector for social exchange — especially around holidays — as much as a delivery mechanism. The spread of the telephone network ended the boom by providing an even quicker mechanism for long-distance communication.The original postcards used in the…__html__This embedding is trained on a collection of Halloween-themed picture postcards from roughly 1900 to 1920, as collected by The Public Domain Review — an excellent source for pre-1928 imagery and design.Improvements in printing technology and postal expansion (free rural delivery) created a boom in picture postcards in this period, becoming a vector for social exchange — especially around holidays — as much as a delivery mechanism. The spread of the telephone network ended the boom by providing an even quicker mechanism for long-distance communication.The original postcards used in the embedding are from the New York Public Library, the Maryland State Archives, and the Toronto Public Library, among others. This embedding is based on 30 images cooked for a total of 300 steps on base SD 1.5: 16 vectors per token, a 0.004 learning rate, a batch size of 6, and 5 gradient steps.Your ratings, especially of the five-star variety, are very much appreciated.

Notities van de maker

This embedding is trained on a , as collected by — an excellent source for pre-1928 imagery and design. Improvements in printing technology and postal expansion (free rural delivery) created a boom in picture postcards in this period, becoming a vector for social exchange — especially around holidays — as much as a delivery mechanism. The spread of the telephone network ended the boom by providing an even quicker mechanism for long-distance communication. The used in the embedding are from the New York Public Library, the Maryland State Archives, and the Toronto Public Library, among others. This embedding is based on 30 images cooked for a total of 300 steps on base SD 1.5: 16 vectors per token, a 0.004 learning rate, a batch size of 6, and 5 gradient steps. Your ratings, especially of the five-star variety, are very much appreciated.

Triggerwoorden

OldHalloweenCards

SHA256

B6EB5C815211B50FF8BB2F075A79934527A2176E64BC3402BCC81B3D53F54A35

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Populariteitstrend van Halloween postcards from the early 1900s

Heat score, laatste 12 maanden

Heat score

7,508°

Deze week

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

Deze maand

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

Afgelopen jaar

n.v.t.

Nog niet uitgebracht/getrackt

7,000°

Basis

De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.

+823°

Civitai-downloads

553 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.

+294°

Likes

90 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.

−609°

Leeftijd

−609° omdat de SD15-gewichten uit 2022 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.

Toon gedetailleerde uitsplitsing

Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 7,508°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.

1
Begin bij de basis.
Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
7,000°
lopende totaal
2
Voeg de downloads toe.
553 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
+823°
7,823°
lopende totaal
3
Voeg de likes toe.
90 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
+294°
8,117°
lopende totaal
4
Haal de leeftijd eraf.
De SD15 gewichten kwamen uit in 2022: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
−609°
7,508°
lopende totaal
=
De heat-score.
Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
7,508°

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.

Voorbeeldrenders

Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.

Deze prompt ophalen

Render by wolfrider on

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Stappen

Guidance

Seed

2998457541

Formaat

1024x1024

Clip skip

Gebruikt gewicht

Prompt

blood blood blood blood blood evrywhere, realistic, a sunny sunflower evil evil, evil face, death blood blood evil die die die death blood blood

Render by Disgruntled_AI on

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M

Stappen

Guidance

Seed

2645428532

Formaat

1536x1536

Gebruikt gewicht

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, (OldHalloweenCards, spooky, creepy, Halloween, 1890s postcard, wrinkled:1.2), (k33n3r:1.1), 1girl, vampirella, solo, black hair, black dress, silver bats, ghost,

Negatieve prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat, playing cards,

Render by heartoftheforest on

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M

Stappen

Guidance

Formaat

2816x1920

Clip skip

Gebruikt gewicht

Prompt

a solo character with (Zumthor blue1.2) colored skin and short (light Gulf_Stream_teal:1.2) hair color, bags under eyes that are (rhino_blue:1.2) colored, (ghostly appearance:1.2) (malibu_blue:1.2) eye color, (small/dainty hands:1.2) spooky Halloween and gothic themed aesthetic, pointy ears, weird, strange, unconventional and spooky colors, orange, green, purple, black, fall, harvest, (OldHalloweenCards:1.2) a (CharacterSheet:1) concept art with (multiple views, full body, reference sheet:1) (front, back), multiple views of the same character in the same outfit charturnerv2, CharacterDesignIllustrious,, reference sheet, simple white background, (color guide:1.2), (multiple views), (full body), dynamic pose,,

Negatieve prompt

an14, negative_hand, boring_e621_fluffyrock_v4, low/worst/horrible quality, pixelated, border, outlines, blurry, blurred, duplicate, bad composition, censored, jpeg artifacts, grainy, overexposed, underexposed, excessive noise, terrible watermark, username, watermark, wm, signed, (low/worst/horrible quality:1.5), (pixelated:1.5), border, outlines, blurry, blurred, duplicate, bad composition, censored, cropped, cropped image, cut off, out of focus, out of frame, poor, jpeg artifacts, grainy, overexposed, underexposed, tight framing, excessive noise, 3DMM, c4d, blender, raytracing, unreal engine 5, render 3d, (3D:1.5)

Render by Disgruntled_AI on

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M

Stappen

Guidance

Seed

3011861356

Formaat

1536x1536

Gebruikt gewicht

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, OldHalloweenCards, spooky, creepy, Halloween, 1890s postcard, wrinkled, k33n3r, 1girl, vampirella, solo, black hair, black dress, silver bats, ghost, card art,

Negatieve prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render by Disgruntled_AI on

Render van Disgruntled_AI op Civitai

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Stappen

Guidance

Seed

1102818512

Formaat

1024x1024

Clip skip

Gebruikt gewicht

Prompt

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, OldHalloweenCards, spooky, creepy, Halloween, 1890s postcard, wrinkled, k33n3r, colorful, 1girl, vampirella, solo, black hair, black dress, silver bats, ghost, card art,

Negatieve prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render van Disgruntled_AI op Civitai

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Stappen

Guidance

Seed

1102818513

Formaat

1024x1024

Clip skip

Gebruikt gewicht

Prompt

Negatieve prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat

Render van heartoftheforest op Civitai

Instellingen

Sampler

Euler a

Stappen

Guidance

Seed

2214042583

Formaat

1536x1536

Gebruikt gewicht

Prompt

Negatieve prompt

watermark, signature, artist name, twitter username, 3d, boat, playing cards, tiara, crown,

Wat is ComfyUI? Een beginnersgids voor nodes, workflows en de eerste grafiek

Instellingen

Sampler

DPM++ 2M Karras

Stappen

Guidance

Seed

651880487

Formaat

1216x832

Clip skip

Gebruikt gewicht

Prompt

Negatieve prompt

Lokaal uitvoeren

Hoe te installeren

17 dec 2025

Civitai openen Downloaden

OldHalloweenCards.pt

PickleTensor

Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.

Meer van deze maker

Japanese woodblock prints, 1928 32

Shin Bijutsukai (Japanese textile patterns, 1902 1906)

Eugene Grasset's plant patterns (1896)

Jan van Eyck, 15th century Flemish master