SDXL LoRA+Embedding Eye Bleach ( Don't mind this one )
Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.
Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.
Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.
Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!
Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.
Genereer op Civitai's eigen site; elke afbeelding wordt betaald met Buzz-credits.
Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.
Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.
Eye Bleach negative SDXL by Tijuana Slumlord is an aggressive negative textual inversion. The creator writes: V.3.0 - Negative Embedding ( Not a LoRA! ) Just wanted to get this out because i will probably use it for some pictures. Needed it to be a bit more aggressive cause i know the effect it has, especially in combination with some LoRAs that have tendencies to add fog, haze, washed out colors and clutter. Sometimes that is a wanted effect and adds atmosphere and some of the examples i posted actually look better without it imho. I know those pictures aren't the highest quality in the…Eye Bleach negative SDXL by Tijuana Slumlord is an aggressive negative textual inversion. The creator writes: V.3.0 - Negative Embedding ( Not a LoRA! ) Just wanted to get this out because i will probably use it for some pictures. Needed it to be a bit more aggressive cause i know the effect it has, especially in combination with some LoRAs that have tendencies to add fog, haze, washed out colors and clutter. Sometimes that is a wanted effect and adds atmosphere and some of the examples i posted actually look better without it imho. I know those pictures aren't the highest quality in the first place, just wanted to show the effect. The main reason to do this one was because of a test i did with a LoRA that creates a really strange style ( might going to release, depends ) which i combined with several other LoRAs. Wasn't so successful at first cause one LoRA always overpowered the other and less strength for one meant the style or effect was gone... for some reason though this embedding made the combination much clearer. Have to say though that was a pretty "push it to the limit" test where i knew the outcome would be terrible. Like with pretty much all of my stuff, it's more based on luck then anything else. What i can say though is you might wanna lower the CFG scale if you use this one. I got better results with a lower CFG and by the look of it ( and pure speculation ) it's almost like it has the effect of a higher CFG scale and going to high might burn your retina. Like
Toon gedetailleerde uitsplitsing
- 1Begin bij de basis.Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.7,000°lopende totaal
- 2Voeg de downloads toe.1,609 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.+962°7,962°lopende totaal
- 3Voeg de likes toe.129 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.+317°8,279°lopende totaal
- 4Haal de leeftijd eraf.De SDXL gewichten kwamen uit in 2023: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.−497°7,782°lopende totaal
- =De heat-score.Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.7,782°
- Heat-score
- Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
- Vloer
- De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
- Download-equivalenten
- Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
- Logaritmische schaal
- Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
- Likes
- Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
- Adoptiesnelheid
- Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
- Gemeten en geschat
- Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
- Seeder
- Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
- AI Horde
- Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
- Generatiesites
- Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
- OpenRouter tokens
- Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Volledig model (checkpoint)
- De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
- LoRA en embedding
- Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
- Familie en gewichten
- De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
- Leeftijd
- Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
- Familie boost
- Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
- Stand-in score
- Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
- Nieuw! (gratieperiode)
- Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
- Trend
- Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
- Typisch model
- Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
















