Model
.ai
open AI-modellen volgen

Camera Tilt down Undershot 弧降仰底

8248°
Camera Tilt down Undershot 弧降仰底
Gemaakt door
zakakki
op Civitai
by zakakki - Camera Tilt-down Undershot
Notities van de maker
🌟Struggling to Get That Perfect Low-Angle Shot? This model makes it effortless to capture extreme upward facial perspectives at low angles. Whether you’re training a LoRA or building a 3D model, this tool is the perfect solution. ------------------------------------------------------------------------------------------------------ ✨ I’ve already prepared a ready-to-use online workflow with the Model LoRA — no setup, no hassle. Just click below and you can start experimenting right away, free and in one click: Enter invitation code: rh-v1216. Sign up through this link to instantly get 1,000 RH coins, plus 100 extra coins every day just for logging in. That’s enough to create hundreds of high-quality images with zero cost 🎁 Your creative ideas deserve to come to life — anytime, anywhere. Start now! ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 2025/11/14 Update Notice (Must Read): Due to several significant model updates and a better understanding of the workflow, I have optimized the latest workflow. It is recommended to run it on RunningHub. The new version ensures both speed and high quality. For example, this workflow achieves better results in just 5 steps compared to what used to take 10 steps three months ago. Key enhancements include: - High-noise phase: The newly added 1030 lightx LoRA is essential, improving prompt adherence and reducing convergence steps. - Low-noise phase: FastWAN combined with LightX21 allows convergence in just 2 steps. - Both high-noise and low-noise phases now use the best high-order samplers, achieving excellent results with a 3+2 step configuration. This approach can be applied to any workflow. 🎯 How to Use:(The parameter settings in the following old instructions are for reference only and may no longer be up to date.——2025/11/14) 1️⃣ Choose any subject photo shot from a horizontal or slightly above-horizontal perspective. 2️⃣ Load both the high-noise and low-noise models into your image-to-video workflow. (I tested high-noise strength between 0.4–1.0, which runs stably; low-noise works well around 0.45.) If you’re aiming for absolute consistency, use the following parameter in the image-to-video workflow. It will increase the runtime, but you’ll achieve the strongest character consistency in ComfyUI. At the same time, you can lower the LoRA strength for high-noise model to 0.65 or below to minimize its impact on facial consistency. In my tests, setting the LoRA strength to 0.5 doesn’t affect camera movement smoothness and improves facial consistency. Of course, if you want to maximize speed while maintaining good consistency, you can use the following sampler combinations. Among all the fastest sampler setups, it perform the best consistency. 3️⃣ Input the trigger word “(弧降仰底)” — a cinematic low-angle crane-like motion. 4️⃣ For more control, try prompt templates like these (replace the subject as needed): - “The camera starts moving forward from eye level, then tilts down vertically, shifting the perspective into a full low-angle shot. Finally, it approaches the ground, capturing a full-body close-up of the man from below.” - “The camera starts at eye level, then tilts vertically downward, moving the perspective into a complete low-angle view. At the end, it closes in on the chin, finishing with a dramatic low-angle facial close-up.” 💡 To achieve more precise shot control, you can specify that the chin or face appears alongside any other point where you’d like the camera to arrive at the end. This prevents the shot from focusing solely on the endpoint, allowing it to remain centered on the face throughout and linger at your designated positions. 🌟 还在为获取刁钻的低角度仰视镜头而发愁吗? 这个模型可以轻松捕捉人物极限仰视角度的面部素材。如果你有 LoRA 训练 或 3D 模型构建的需求,它将是再合适不过的选择。 🎯 使用方法: 1️⃣ 选择任意主体的水平或高于水平视角的照片。 2️⃣ 在图生视频 workflow 中加载 高噪模型 和 低噪模型(我测试过,高噪强度 0.4–1.0 稳定运行;低噪在 0.45 左右即可)。 当然,如果你想要以尽可能快的速度并保持较好的一致性,可以采用 以下这两种采样器组合,在所有的速度最快的采样器组合中,这两种采样器在一致性上表现最佳,ddim我没有测试太多,但它的效果也让我比较满意,或许它就是图生视频综合速度和一致性最好的采样器;euler_a则是我过去一段时间最常用的采样器,在所有的情况下,它都表现比较优异;er_sde能够表现出最优秀的复杂指令理解能力,但在一致性上欠缺一些,如果你对及其复杂的指令遵循和画面有需求可以采用它。 lora强度到0.65或者更低,以尽可能减少lora对于一致性的影响,在我的测试中lora强度设置成0.5不会影响运镜的流畅性,而且提高了面部一致性 3️⃣ 输入触发词 “(弧降仰底)” —— 一种类似升降机位的仰视运镜效果。 4️⃣ 为了更好地定向输出效果,可以参考以下提示词模板(可替换主语): - “镜头从视平线向前推进,然后垂直向下倾斜,逐渐转变为仰视全景,最终贴近地面,从下往上捕捉男人的全身特写。” - “镜头从视平线开始,逐渐垂直下倾,从正面转换为完整的仰视视角,最后贴近下巴,以仰视角度收尾,呈现面部特写。” 💡为了取得更好的镜头控制效果,你可以指定让下巴或脸与其他任意你希望相机停留在的位置一同出现,这样镜头就不会只聚焦于最后的位置,而是全程围绕面部为中心并停留在你想要它停留的位置。
Triggerwoorden
弧降仰底.
The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her chin.
4,197 downloads · 265 likes op Civitai
SHA256
CEB1110531F2E8D3474BD4AC6A73FE8E6AA472CD289BEEB296B310F8CA5CBF9B
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Camera Tilt down Undershot 弧降仰底 op ModelTrends.ai: #8 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #403 Hottest AI model · #11 Hottest Wan model
Not this creator?
Populariteitstrend van Camera Tilt down Undershot 弧降仰底
Heat score, laatste 12 maanden
Heat score
8,248°
Deze week
▼
0.1%
8,250° toen, 8,248° nu
Deze maand
▼
0.4%
8,255° toen, 8,248° nu
Afgelopen jaar
▲
26.6%
8,282° toen, 8,248° nu
Camera Tilt down Undershot 弧降仰底: Heat score, laatste 12 maanden7,000°7,422°7,843°8,265°8,687°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,248°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+1,097°
Civitai-downloads
4,197 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+364°
Likes
265 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+45°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 3 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
−258°
Leeftijd
−258° omdat de Wan-gewichten uit 2025 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,248°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    4,197 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +1,097°
    8,097°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    265 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +364°
    8,461°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 3 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +45°
    8,506°
    lopende totaal
  5. 5
    Haal de leeftijd eraf.
    De Wan gewichten kwamen uit in 2025: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
    −258°
    8,248°
    lopende totaal
  6. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    8,248°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Render by zakakki on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
656x976
Prompt
弧降仰底.The shot starts at eye level with the building, centered on its facade. The camera then descends vertically while gradually tilting upward. As the main gate opens automatically, the camera glides through the entrance into the building’s interior, finally coming to rest on the floor inside. From this low angle, it looks upward to capture the entirety of the grand, gold-and-jade interior structure.
Render by zakakki on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
496x880
Prompt
弧降仰底.The girl's face remained still.The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her side chin.
Render by zakakki on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
400x720
Prompt
弧降仰底.The girl's face remained still.The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her chin.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Render by tengusarkozy on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
736x960
Prompt
masterpiece, newest, absurdres, best quality, amazing quality, very aesthetic, ultra-detailed, highly detailed,(弧降仰底),The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her chin.
Render by xjtomb548 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Formaat
960x1664
Prompt
The camera starts moving forward from eye level, then tilts vertically downward, transforming the perspective into a full low-angle shot. Finally, it gets close to the chest, capturing a close-up of the woman's face from below.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Render by CosmicSpores on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
DPM++ SDE
Stappen
6
Guidance
1
Formaat
1920x1080
Prompt
弧降仰底. The camera then descends vertically while gradually tilting upward, shifting into a low-angle view close to her chin, and finally presenting a low-angle close-up of her chin. multiple aurora veils twisting and rippling like cascading waterfalls of light. Colors glow in deep sapphire, emerald, and violet, fading and flaring with subtle pulses like a heartbeat. The camera slowly zooms in, emphasizing depth and motion. The light ribbons flow fluidly across the frame, overlapping and intertwining, with a dynamic but natural shimmer. The sky is saturated with vibrant colors that shift gently as if painted with moving light. Cinematic, ethereal, dreamlike animation, with smooth motion throughout the frame.
Negatieve prompt
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走, 过渡, 转场, 淡入淡出, 场景切换, 渐变, 影片切换, 画面跳跃, 闪烁, 抖动, 不连贯, 突变, 镜头切换
Lokaal uitvoeren
V2_high_Camera Tilt-down Undershot-弧降仰底_e48.safetensors
293 MB · SafeTensor
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.