Sigma Face Expression

Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.

Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.

Discord bot (Vector)

Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!

Unified Editor Web

Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.

Civitai Web

Betaal per gebruik

Genereer op Civitai's eigen site; elke afbeelding wordt betaald met Buzz-credits.

Lokale apps Lokaal

Installatie vereist

Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.

ModelDuel Web

Betaal per gebruik

Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.

Huur een GPU in de cloud

Graydient Cloud GPU

1,545 downloads · 154 likes op Civitai

Vast bedrag, onbeperkt gebruik. Dit model installeer je met één klik.

RunPod Cloud GPU

Per minuut afgerekend

Huur een GPU per minuut en stel het model zelf in.

Wan 2.2 LoRAs komen als twee bestanden, één voor de high-noise expert en één voor de low-noise expert, en beide staan op deze pagina. Gebruik de twee bestanden samen. De heat score en de cijfers in deze lijst horen bij het high-noise bestand; de tellingen van het low-noise bestand worden niet opgeteld.

Gemaakt door

Lorakszak

op Civitai

by Lorakszak - Wan2.2 Image to Video sigma face LORA

Notities van de maker

Disclaimer If you find my models interesting Please Like and Follow on Civitai and other platforms (see link in my bio) it helps, GPU is not cheap nowadays! Wan2.2 Image to Video sigma face LORA To use it successfully please use both High and Low noise versions at the same time at inference (might work with only high noise, although I haven't tested it) Trigger phrase: ... doing sigma face expression Recommended LORA strength 1-1.4 for both High noise and low noise. I'm generating with 1.0 on both, or 1.2/1.4 on high and 1.0 on low noise. Lora trained only on 6 real videos (using LORA for different style images like anime/claymation might not yield satisfactory results) I just started creating for the community, after working for various companies the time has finally come to devote some time to open source. ;) Have fun folks!

Triggerwoorden

doing sigma face expression

SHA256

CAAA7EDDBE126A2DCF6CDF75EE69954FA45BEF7F220D0EF664384F14836B1819

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #28 Hottest Wan model

Not this creator?

Get your own badge

Populariteitstrend van Sigma Face Expression

Heat score, laatste 12 maanden

Heat score

8,049°

Deze week

▼

0.4%

8,052° toen, 8,049° nu

Deze maand

▼

1.5%

8,059° toen, 8,049° nu

Afgelopen jaar

▼

7.2%

8,144° toen, 8,049° nu

7,000°

Basis

De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.

+964°

Civitai-downloads

1,545 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.

+329°

Likes

154 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.

+14°

Adoptiesnelheid

Ongeveer 1 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.

−258°

Leeftijd

−258° omdat de Wan-gewichten uit 2025 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.

Toon gedetailleerde uitsplitsing

Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,049°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.

1
Begin bij de basis.
Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
7,000°
lopende totaal
2
Voeg de downloads toe.
1,545 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
+964°
7,964°
lopende totaal
3
Voeg de likes toe.
154 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
+329°
8,293°
lopende totaal
4
Voeg de adoptiesnelheid toe.
Ongeveer 1 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
+14°
8,307°
lopende totaal
5
Haal de leeftijd eraf.
De Wan gewichten kwamen uit in 2025: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.
−258°
8,049°
lopende totaal
=
De heat-score.
Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
8,049°

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.

Voorbeeldrenders

Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.

Deze prompt ophalen

Render by Lorakszak on

Instellingen

Sampler

Euler

Formaat

448x600

Prompt

a viking female doing sigma face expression

Render by Lorakszak on

Instellingen

Sampler

Euler

Formaat

504x600

Prompt

a man doing sigma face expression

Render by Lorakszak on

Instellingen

Sampler

Euler

Formaat

400x600

Prompt

female samurai doing sigma face expression, in the background flickering neon lights

Render by Lorakszak on

Instellingen

Sampler

Euler

Formaat

600x600

Prompt

a young woman with red hair doing sigma face expression

Render by Lorakszak on

Instellingen

Sampler

Euler

Formaat

384x512

Prompt

man doing sigma face expression

Render by Lorakszak on

Instellingen

Formaat

400x600

Prompt

a woman riding a flying machine through the clouds while doing sigma face expression, in the background moving clouds

Render by Lorakszak on

Instellingen

Sampler

Euler

Formaat

336x600

Prompt

woman doing sigma face expression

Render by Lorakszak on