ComfyUI reference implementation for IPAdapter models. The code is mostly taken from the original IPAdapter repository and laksjdjf's implementation, all credit goes to them. I just made the extension closer to ComfyUI philosophy.
Contexte de 1,050,000 tokens · entrée $0.43/M, sortie $0.87/M
MiMo-V2.6-Pro est le modèle phare de Xiaomi : un système sparse Mixture-of-Experts avec 1,02 trillion de paramètres totaux (42 milliards activés) qui gère texte, image, vidéo et audio dans un seul modèle. Sa caractéristique principale est un pipeline d’apprentissage par renforcement conçu pour s’améliorer continuellement par exploration plutôt que par fine-tuning séparé par domaine. Il convient aux équipes exécutant des workflows agentiques complexes, du code à long contexte ou des tâches de recherche, ainsi qu’à quiconque souhaite un modèle de pointe à poids ouverts à un prix inférieur au dollar par million.
Connu pour
Véritable omnimodal : texte, image, vidéo et audio gérés nativement dans un seul modèle
Fenêtre de contexte d’un million de tokens — assez longue pour des dépôts complets ou des sessions agent multi-tours
Unique entraînement RL mixte couvrant codage, visuel, général et cybersécurité
Un modèle de pointe sérieux à poids ouverts pour le travail agentique et à long contexte — le prix est raisonnable, mais la demande matérielle n’est pas anodine.Verdict du capitaine