Model
.ai
le suivi des modèles d'IA ouverts

Guides : trucs et astuces

Captain
Dirige ce navire. A des avis sur les temps de décodage VAE que personne n’a demandés. Croit que les poids veulent être libres et que tout modèle que vous ne pouvez pas télécharger est un abonnement avec des étapes supplémentaires. Ne répondra pas aux questions sur les 400 Go de checkpoints sur le NAS.
152 guides
Erreurs et solutions
"Torch non compilé avec CUDA activé" : comment le réparer dans ComfyUI (2026)
"Torch non compilé avec CUDA activé" signifie que tu as installé une version PyTorch qui utilise seulement le CPU. Voici comment réinstaller la bonne version CUDA pour ComfyUI portable, manuel et configurations AMD/Mac.
Services cloud
Comment utiliser des modèles d'IA dans le cloud (guide débutant 2026) : Flux, Wan et SDXL sans GPU
Pas de GPU, ou pas assez de VRAM ? Trois façons d'utiliser Stable Diffusion, Flux, Wan 2.2 et d'autres modèles d'IA pour images et vidéos dans le cloud : un service hébergé que tu commandes depuis ton téléphone, un GPU loué à l'heure pour ComfyUI, ou des démos gratuites avec des limites. Ce que ça coûte en 2026, comment commencer, et lequel choisir.
Applications
Ollama vs LM Studio (2026) : quelle application d’IA locale choisir, et quels modèles top chacun fait tourner
Ollama et LM Studio sont les deux façons gratuites de faire tourner une IA style ChatGPT sur ton propre ordinateur, et ils utilisent tous les deux les mêmes modèles ouverts. Ollama est open source, léger et conçu pour être le moteur derrière d’autres applis ; LM Studio est une appli de bureau bien finie avec un navigateur de modèles et un moteur plus rapide sur les Macs Apple silicon. Cette comparaison couvre la vitesse, le support Mac, NVIDIA et AMD, le serveur local, les agents de codage et la confidentialité, ainsi que les modèles ouverts les mieux classés cette semaine que chacun peut faire tourner sur ton matériel.
Modèles
Meilleur LLM local par cas d’usage (octobre 2026) : le bon modèle open source pour chaque tâche
Il n’y a pas un seul meilleur LLM local : le bon modèle open dépend de la tâche et de ta mémoire. En utilisant le classement des modèles texte de cette semaine, ce guide choisit un modèle par cas d’usage (chat quotidien, codage, agents de codage, raisonnement, lecture d’images, documents longs, traduction, écriture créative, ordinateurs portables, recherche dans tes fichiers et voix), avec la mémoire nécessaire, une alternative, et les commandes pour les lancer. Il explique aussi pourquoi les modèles open #1 ont besoin d’un serveur, et lesquels de leurs petits frères tiennent à la maison.
Applications
Comment installer Ollama et faire tourner une IA locale (Windows, Mac, Linux)
Tu peux faire tourner une IA style ChatGPT sur ton PC ou Mac, gratuitement, hors ligne et sans frais par token. Ce guide explique comment installer Ollama, quel modèle télécharger selon que tu as 8, 16, 24 ou 32 Go de mémoire, comment discuter avec, et quoi faire si c’est lent ou si la mémoire manque.
ComfyUI
Flux de travail Z-Image Turbo ComfyUI : portraits photoréalistes en 8 étapes
Le modèle Z-Image Turbo de l'équipe ComfyUI : le modèle 6B à flux unique, l'encodeur texte Qwen3 4B et le Flux VAE en douze nœuds, 8 étapes à cfg 1 avec res_multistep. Trois fichiers, prompts en anglais et chinois, et les réglages pour cartes 8 GB et 16 GB. Le JSON du workflow est hébergé ici.
ComfyUI
FLUX.2 [klein] 4B texte vers image workflow ComfyUI : images en moins d'une seconde sur une carte 8 Go
Le modèle FLUX.2 klein 4B texte-vers-image de l'équipe ComfyUI : deux sous-graphes côte à côte (le 4B distillé à cfg 1, le 4B de base à cfg 5), l'encodeur texte Qwen3 4B et le VAE FLUX.2. Trois à quatre fichiers, 1024x1024 par défaut, et le modèle d'image rapide et performant que tu peux lancer en local. Le JSON du workflow est hébergé ici.
ComfyUI
Wan 2.2 5B ComfyUI workflow : texte ou image 720p vers vidéo sur une carte milieu de gamme
Le workflow Wan 2.2 5B TI2V de l'équipe ComfyUI : un modèle fait texte-en-vidéo et image-en-vidéo en 1280x704, 24 fps, 121 images. Trois fichiers, treize nœuds, pas de LoRA. Le meilleur rapport qualité par gigaoctet pour des cartes de 12 à 16 Go. Le JSON du workflow est hébergé ici.
ComfyUI
Qwen Image Edit 2509 ComfyUI workflow : modifier des photos avec une phrase, jusqu'à trois images de référence
Le modèle Qwen Image Edit 2509 de l'équipe ComfyUI : le modèle fp8, l'encodeur texte Qwen2.5-VL, le LoRA Lightning 4 étapes et le nœud TextEncodeQwenImageEditPlus qui prend jusqu'à trois images. Quatre fichiers, 4 étapes à cfg 1, et les prompts qui fonctionnent pour remplacer, ajouter et restyler. Workflow JSON hébergé ici.
ComfyUI
Wan 2.1 texte en vidéo (1.3B) workflow ComfyUI : ta première vidéo locale sur une carte 8 Go
Le workflow texte-en-vidéo Wan 2.1 1.3B à dix nœuds de l’équipe ComfyUI : quatre fichiers à télécharger, 832x480 à 33 images, 30 étapes avec uni_pc. Fonctionne avec 8 Go de VRAM, la façon la plus simple de faire une première vidéo en local. Le JSON du workflow est hébergé ici.
ComfyUI
Wan 2.2 14B image to video ComfyUI workflow : le meilleur graphe photo-to-clip open source
Le template image-to-video Wan 2.2 14B de l'équipe ComfyUI : modèles à bruit élevé et faible, LoRAs lightx2v en 4 étapes, 640x640 à 81 images. Quels sont les six fichiers à télécharger, comment demander du mouvement pour une image fixe, et les interrupteurs dans le sous-graphe. Le JSON du workflow est hébergé ici.
ComfyUI
Wan 2.2 14B texte en vidéo ComfyUI workflow : deux modèles, un LoRA 4 étapes, mouvement de qualité cinéma
Explication du template texte-en-vidéo Wan 2.2 14B de l'équipe ComfyUI : pourquoi il y a un modèle à bruit élevé et un à bruit faible, ce que fait le LoRA lightx2v 4 étapes, les six fichiers et où les placer, et les réglages qui transforment neuf minutes en deux sur une carte 24 Go. Workflow JSON hébergé ici.
ComfyUI
FLUX.2 [klein] 4B édition d'image workflow ComfyUI : édition à référence unique et multiple en quelques secondes
Le modèle d'édition distillé FLUX.2 klein 4B de l'équipe ComfyUI : deux sous-graphes, un pour une image de référence unique et un autre qui combine deux images, construit sur des nœuds ReferenceLatent. Trois fichiers, cfg 1, quatre étapes, et les modèles de prompt pour recolorer, restyler et emprunter à une deuxième image. Workflow JSON hébergé ici.
ComfyUI
Flux de travail ComfyUI LTX-2 texte vers vidéo : image et son à partir d’un seul prompt
Le modèle texte-vers-vidéo LTX-2 de l’équipe ComfyUI : le checkpoint 19B fp8, l’encodeur texte Gemma 3, un rendu en deux passes avec le suréchantillonneur latent 2x et le LoRA distillé, et l’audio synchronisé. Cinq fichiers, les règles 64 pixels et 8n+1, et comment formuler un dialogue. Le JSON du workflow est hébergé ici.
ComfyUI
Flux de travail ComfyUI LTX-2 image vers vidéo : animer une image fixe avec son synchronisé
Le modèle LTX-2 image-vers-vidéo de l'équipe ComfyUI : charge l'image dans LTXVImgToVideoInplace, le checkpoint 19B fp8 et l'encodeur Gemma 3, la montée en résolution en deux passes avec le LoRA distillé, l'audio généré avec le clip. Cinq fichiers, les règles de taille et les prompts pour le mouvement et le son. Le JSON du workflow est hébergé ici.
ComfyUI
Wan 2.1 image vers vidéo (480p, 14B) workflow ComfyUI : animer une photo
Le workflow image-vers-vidéo Wan 2.1 480p de l'équipe ComfyUI : Charger l'image, CLIP Vision et le nœud WanImageToVideo autour du modèle 14B, 20 étapes avec uni_pc. Quels sont les cinq fichiers, où les mettre, et comment créer le prompt pour le mouvement. Le JSON du workflow est hébergé ici.
ComfyUI
FLUX.1 Kontext [dev] ComfyUI workflow : édition d’image cohérente avec deux images de référence
Le modèle de développement FLUX.1 Kontext de l’équipe ComfyUI : le modèle fp8 Kontext, clip_l plus T5, le Flux VAE, Image Stitch pour deux références et le nœud ReferenceLatent. Quatre fichiers, 20 étapes, guidance 2.5, et les techniques de prompt des notes du template. Le workflow JSON est hébergé ici.
ComfyUI
Wan 2.2 Animate ComfyUI workflow : remplacement de personnage et transfert de pose depuis une vidéo
Le template Wan 2.2 Animate de l'équipe ComfyUI : animer une image de personnage avec le mouvement d'une vidéo de référence (mode Move) ou remplacer la personne dans cette vidéo (mode Mix). Les trois packs de nœuds personnalisés nécessaires, l'éditeur de points SAM2, le LoRA de relighting et le LoRA 4 étapes, et comment dépasser 77 images. Le workflow JSON est hébergé ici.
ComfyUI
Flux de travail ComfyUI HunyuanVideo texte vers vidéo : le modèle 13B qui a lancé la vidéo locale
L'exemple de flux de travail ComfyUI pour HunyuanVideo de Tencent : le modèle 13B 720p avec clip_l et l'encodeur LLaVA-Llama 3, une chaîne SamplerCustomAdvanced avec FluxGuidance 6 et shift 7, décodage VAE en mosaïque, 848x480 à 73 images. Quatre fichiers, l'interrupteur fp8 pour cartes de 8 à 16 Go, et les prompts qu'il préfère. Le JSON du flux de travail est hébergé ici.
Applications
AMD Amuse en 2026 : que s’est-il passé, et faut-il encore l’utiliser ?
Amuse, l’application simple d’AMD pour créer des images IA, a été arrêtée par son développeur et rendue open source. Ce que fait la version communautaire aujourd’hui (v3.8.2 avec un installateur Windows prêt à l’emploi), qui la maintient, et les meilleures options pour les GPU AMD.
Services cloud
Forfait fixe vs jetons : pourquoi les forfaits illimités comme Graydient.ai offrent la meilleure valeur pour les créateurs d’IA en 2026
Une comparaison des coûts classés, avec les prix vérifiés au 8 octobre 2026, des forfaits illimités à tarif fixe comme Graydient.ai face aux tarifs à base de jetons et crédits de Midjourney, Leonardo, fal.ai, Replicate, Runway et Kling : ce que coûtent vraiment 1 000 images et 1 000 vidéos par mois sur chacun, et pourquoi un tarif fixe pour des images, vidéos, audio, chat Grok LLM et applications web illimités est la meilleure option pour les créateurs qui font beaucoup d’essais.
Applications
Comment installer Wan2GP : IA vidéo et images sur GPU à faible VRAM
Wan2GP fait tourner Wan, LTX, Hunyuan, Flux et Qwen sur des GPU avec seulement 6 Go de VRAM. Comment l’installer sur Windows, Linux ou une carte AMD (Pinokio, les scripts inclus ou à la main), quels réglages utiliser et quoi faire quand la mémoire manque.