BUNNY General Motion Continuity Repair

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Créé par

FourBunny

sur Civitai

by FourBunny - This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running, sports , dance, acrobatics, character interaction, combat, weapon motion, and other dynamic scenes.

Notes du créateur

General Motion Continuity Repair LoRA 🎬 BUNNY Motion Repair V2 — High-Difficulty Motion Shouldn't Be a Lottery. This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running / sports / dance / acrobatics / character interaction / combat / weapon motion and other dynamic scenes. 这是一个通用动态辅助 LoRA，并不是战斗专用模型，可用于跑步 / 体育 / 舞蹈 / 翻滚跳跃 / 人物互动 / 战斗 / 武器动作等动态场景。 🚀 Run It on RunningHub 🎁 New users on RunningHub International can get 1000 RH Coins after registration. 国内用户可以使用： 🔥 What’s New in V2 - Targeting Failure Zones: Focuses on MiniMax H3's hardest movement areas—rapid flips, spins, rolls, inversions, and extreme orientation recovery. - Rotational & Inverted Upgrade: Significantly expands full-body rotational training while keeping V1’s general motion repair power. - Smooth Full Sequences: Enhances the complete chain: Takeoff ➔ Inversion ➔ Continuous Spins ➔ Reorientation ➔ Landing, not just the middle frames. 🤸‍♂️ Noticeable Motion Gains - Power Moves & Ground Spins: Thomas flares, windmills, airflares, and ground rotations stay stable without collapsing during repeated cycles. - Airborne Continuity: Flips, twisting jumps, and aerial spins maintain structural integrity—no more twisted body masses, misconnected limbs, or out-of-sync head-torso rotation. 💡 Under the Hood - Capability-Oriented Training: Learns structural stability, orientation awareness, and momentum recovery rather than memorizing trick names, ensuring strong generalization to unseen motions. - Usable Output First: As a repair LoRA, rare imperfect frames can still happen in extreme transitions, but it reliably shifts generations from discarded clips to usable shots. 💬 In Short High difficulty, higher stability. Flips stay coherent, spins stay together, and landings stop falling apart. (高难动作，稳定性跟上。空翻不扭、旋转不散、落地不崩！) Recommended Usage / 推荐使用 Standalone use: around 0.9 is currently recommended. 单独使用时，目前推荐权重约为 0.9。 When used alone, Motion Continuity Repair needs a relatively high weight to produce a clear effect on motion continuity / slow-motion tendency / missing transitions / prompt-following. 单独使用时，需要相对较高的权重，才能比较明显地影响动作连续性 / 慢动作倾向 / 动作断链 / 提示词遵循度。 0.5–0.70.5–0.7 Because Combat already provides strong motion speed and impact, Motion Continuity Repair only needs a medium weight to correct continuity / coordination / action logic without unnecessarily taking over the motion. 因为 Combat 已经提供了较强的动作速度和打击感，此时 Motion Continuity Repair 只需要中等权重来修正动作衔接 / 协调性 / 动作逻辑，避免过度接管整个动态。 More complex sequences can gradually increase the Stage 1 weight, but very high weights may begin to reshape the entire motion logic / affect visual style / or alter audio characteristics. 动作越复杂可以逐渐提高一采权重，但过高时可能开始重构整段动作逻辑 / 改变画面表现 / 影响声音特征。 Stage 2: around 0.2–0.3 is recommended. 二采建议约 0.2–0.3。 Higher Stage 2 weights may over-stabilize the sequence and reduce motion intensity / speed / impact. 二采权重过高可能会把动作收得太稳，从而削弱动作幅度 / 速度感 / 冲击力。最简单地说就是：单独使用：≈0.9 / 搭配 Combat：0.5–0.7 / 二采：0.2–0.3 这个才是目前测试出来的正确推荐方式。 Although it is a general-purpose LoRA, it works especially well together with a Combat LoRA. Combat provides speed and impact / Motion Continuity Repair focuses on continuity, coordination, prompt-following and interaction logic. 虽然它是一个通用 LoRA，但目前非常推荐与 Combat LoRA 搭配使用。Combat 负责速度与打击感 / Motion Continuity Repair 负责动作衔接、协调性、提示词遵循与交互逻辑。 Trigger Word / 触发词 Trigger word: bunny_crisp_motion — optional. It mainly serves as an explicit identifier for the LoRA and is not required for normal use. 触发词：bunny_crisp_motion —— 可选。它主要用于明确标识这个 LoRA，正常使用时并不是必须填写。 You can test with or without the trigger word depending on your workflow and prompt. 你可以根据自己的工作流和 Prompt，自行测试是否加入触发词。 What does it do? / 它主要做什么？ Ever had a great clip ruined by less than one second of strange motion? A sudden slowdown / a missing action / an awkward limb trajectory / a broken interaction can easily make an otherwise usable clip unusable. 你是否遇到过这种情况：一段视频明明整体很好，却偏偏有不到 1 秒突然慢下来 / 漏掉一个动作 / 肢体轨迹变得诡异 / 交互突然断掉，最后整段素材因此报废？ This LoRA is designed around repairing those moments rather than simply making every motion stronger. 这个 LoRA 的重点就是修复这些“突然掉链子”的瞬间，而不是粗暴地把所有动作统一增强。 Current A/B testing shows improvements in unwanted slow-motion behavior / missing motion transitions / abnormal limb trajectories / action coordination / prompt-following / interaction continuity / and some mismatched motion-feedback events. 目前 A/B 测试中已经观察到对异常慢动作 / 动作断链 / 诡异肢体轨迹 / 动作协调性 / 提示词遵循度 / 交互连续性 / 部分错误动作反馈的改善。 When H3 already handles a scene well, the difference may be very small / when the base model begins to struggle, the difference can become much more obvious. 当 H3 本来就很擅长某段动态时，开启前后的区别可能非常小 / 当底模开始掉速、断动作或失去逻辑时，差异反而会明显很多。 It doesn't simply make H3's strengths stronger — it tries to keep its weaker motion states from falling apart. 它不是单纯让 H3 的强项更强，而是尽量不让 H3 在弱项动态里突然掉下去。 Current A/B Results / 当前对比表现 Different weights can progressively change motion intensity and eventually begin reshaping the overall motion rhythm. 随着一采权重提高，可以逐步改变原本偏弱的动态表现，高权重下甚至会开始重构整体动作节奏。 In complex action sequences, the LoRA can reconnect missing actions and reduce strange limb paths, making the motion chain more complete. 在复杂连续动作中，它可以补回部分没有连接上的动作，并减少诡异肢体轨迹，让动作链更加完整。 In scenes where even a Combat LoRA cannot fully suppress H3's slow-motion tendency, Motion Continuity Repair can further pull the sequence back toward a faster real-time motion state. 在一些连 Combat LoRA 都无法完全压住慢动作倾向的场景中，Motion Continuity Repair 还能进一步把动作往正常高速节奏拉回。 It can also improve action-prompt adherence, turning sequences that originally move randomly into results that follow the intended action order more closely. 它也可以提升动作提示词遵循度，让原本只是胡乱运动的结果，更容易按照 Prompt 中指定的动作顺序执行。 Weapon Interaction / 武器交互 A portion of weapon finisher / execution animation data was included in the dataset. 训练数据中还加入了一部分武器处决 / 终结动画。 Current testing shows some improvement in weapon disappearance / clipping / unstable fast swings / incomplete hit reactions / and certain

SHA256

EDFA0E2858CAEBA7BE9108883F61DA8525D3C58AF998C94AC7A449D9603D7574

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Updated Oct 22, 2026

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Tendance de popularité de BUNNY General Motion Continuity Repair

Score de chaleur depuis 28 Sep 2026

Score de popularité

8,663°

Cette semaine

▲

19.4%

8,628° alors, 8,663° maintenant

Ce mois-ci

n/a

Pas encore publié/suivi

L'année passée

n/a

Pas encore publié/suivi

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+1,070°

Téléchargements Civitai

3,160 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+354°

Likes

229 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

+139°

Taux d’adoption

Environ 70 téléchargements par jour, mesurés entre deux relevés des sources, jamais estimés à partir d’une moyenne sur la durée. La vitesse compte pour un quart du terme téléchargement, donc une poussée récente apparaît sans qu’un pic d’un jour dépasse des années d’usage.

+100°

Bonus famille

+100° parce que c’est un LoRA d’une famille que ce site pousse en ce moment. C’est une petite poussée limitée dans le score et affichée ici ouvertement ; elle ne peut jamais cacher un modèle ni compenser une différence de mille fois en téléchargements.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 8,663°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
3,160 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+1,070°
8,070°
total en cours
3
Ajoute les likes.
229 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+354°
8,424°
total en cours
4
Ajoute le taux d’adoption.
Environ 70 téléchargements par jour en ce moment, mesurés entre deux relevés, à un quart du poids.
+139°
8,563°
total en cours
5
Boost familial.
Une petite poussée ouverte et limitée pour les LoRAs d’une famille que ce site met en avant en ce moment.
+100°
8,663°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
8,663°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

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Render by tsolful on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Réglages

Étapes

Guidance

Taille

1584x1200

Prompt

integrated_multimodal_description: [Shot 1] 00:00.000–00:03.000. Live-action, gritty dark fantasy, overcast grey daylight in a foggy cypress swamp draped with Spanish moss. Starting from the opening frame: the bearded knight in dented, rust-streaked plate armor, an open-faced steel helmet, and a torn green tabard stands knee-deep in murky water, swinging his longsword with a round shield on his arm, as a three-headed hydra with grey-green scales and spiked crests rears up out of the water in front of him, all three jaws open and dripping. A rickety wooden dock with a lit hanging lantern stands to the right. The camera tracks in fast at water level. At 00:00.600 his blade slams into the left head's neck, spraying water and the head recoils with a shriek. At 00:01.800 the center head strikes straight down at him; he throws up his shield and the jaws clamp onto its rim, wrenching him sideways in a burst of spray. [Shot 2] 00:03.000–00:05.500. Hard cut to a low shot skimming the water surface. The right head snakes low and fast across the swamp, jaws snapping at the small green frog; at 00:03.800 the frog leaps onto the rusted helmet half-sunk in the water, and at 00:04.600 springs again onto the dock planks just as the jaws crunch shut on empty air, sending the half-sunk helmet spinning away. [Shot 3] 00:05.500–00:08.000. Hard cut to a medium shot on the knight. He rips his shield free of the center head's jaws, spins, and at 00:06.200 smashes the shield edge into its snout, knocking the head aside. The left head lunges back in; he ducks under it, water churning around his armored legs. The knight with a rough, breathless voice (S1) snarls: <d>[English] Come on, then, you ugly beast!</d> [Shot 4] 00:08.000–00:10.000. Hard cut to a wide shot of the swamp. All three heads rear up together, roaring. The knight charges forward through the water, sword raised high, kicking up spray with every stride. At 00:09.200 the right head whips sideways and smashes through a dock post, the lantern swinging wildly and wooden splinters flying, as the knight closes in on the hydra's body. overall_soundscape: Sloshing water, dripping moss, and croaking swamp insects throughout. A heavy steel chop and a piercing reptilian shriek at 00:00.600, a crunching clang of teeth on the shield at 00:01.800, the frog's croak and small splashes, a hollow metallic ping as the helmet is knocked, a wet snap of empty jaws, a dull metallic smash of shield on snout at 00:06.200, the knight's heavy breathing, triple overlapping roars, splashing strides, and a splintering crack of timber with the lantern's chain rattling at 00:09.200. non_diegetic_music: A gritty, fast-tempo orchestral score with low pounding drums, harsh brass, and tense strings, hitting accents on each strike and building to the final charge.

Render by DivideBiZero on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Réglages

Sampler

Euler

Étapes

Taille

1536x2176

Prompt

or the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] BUNNY, prfight2, prfin1 Static locked-off camera, no zoom, no pan, no cuts. The Headless Horseman, a headless rider in a tattered dark cloak, leather jerkin, and riding boots, sits astride a massive dark horse with glowing orange eyes, a pale flowing mane and tail, and cracks of molten fire glowing through its hide, in a dark misty forest beneath a full moon, holding a flaming jack-o'-lantern aloft in one gloved hand. Throughout, flames lick and roll along the horse's legs and hooves, embers and sparks drift upward, the rider's tattered cloak billows, fallen leaves swirl along the ground, and mist drifts between the bare trees. Early in the scene, the horse rears up high on its hind legs, front hooves kicking through the air trailing fire, and lets out a loud, terrifying whinny. It then stretches its neck forward and breathes a roaring stream of fire from its mouth that lights up the forest. As the horse drops back onto all four hooves, the Horseman draws back his arm and hurls the flaming jack-o'-lantern straight toward the camera; it tumbles forward, grinning and trailing fire and sparks, growing larger until it slams into the lens and bursts into an explosion of flame and embers that fills the frame. Audio: a fearsome horse whinny, pounding hooves, a roaring whoosh of fire, crackling flames, and a fiery explosion. Powerful, dramatic motion, consistent moody lighting, cinematic dark Halloween fantasy, high detail, 15 seconds.

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Render by jeh88615 on

Civitai

Prompt on BunchaPrompts

Rendu de XxX_Kille_XxX sur Civitai

Réglages

Sampler

Euler a

Étapes

Guidance

Seed

2184774017

Taille

1104x1968

Prompt

integrated_multimodal_description: <Picture 1>[Shot 1] Cinematic, A sumiink painting style animation,Japanese woman,Street dance,slim waist,<Picture 1>　A single girl stands in a neon-lit city at night, her electric hair glowing with energy against a graffiti-covered background alive with light. Her sharp, confident eyes lock forward as she strikes a high-energy pose, the holographic katana in her hand shimmering with shifting vaporwave colors. She wears street fashion with sleek techwear elements — layered fabrics, futuristic sneakers, and reflective details that catch the city’s neon glow. Sparks fly around her as if the air itself hums with static charge. The dynamic camera angle enhances the sense of motion and power, while the lighting is dramatic and cinematic, flooding the scene with blues, pinks, and purples. The atmosphere feels alive and electrifying, capturing the perfect fusion of cyberpunk energy, vaporwave style, and modern anime intensity. Finally, a downward slash; the blade strikes the ground, unleashing a burst of flames. overall_soundscape:Street dance music, the sound of knives being swung, the sound of knives scraping against the ground.