Puis-je exécuter GPT Mini Latest localement ?

Non. C'est un modèle à poids fermés, accessible uniquement via API d'OpenAI ; il n'est pas téléchargeable et ne peut pas fonctionner hors ligne.

Que signifie l'alias — quel modèle appelle-je ?

GPT Mini Latest redirige toujours vers la version de production actuelle désignée par OpenAI pour la famille GPT Mini, donc le modèle sous-jacent peut changer sans que vous mettiez à jour votre intégration.

Comment se compare le prix aux autres modèles OpenAI ?

À 0,75 $ par million de tokens d'entrée et 4,50 $ par million de tokens de sortie, il est bien moins cher que les modèles de pointe d'OpenAI, ce qui en fait un choix raisonnable pour des charges de travail à fort volume ou sensibles au coût.

GPT Mini Latest

5393°

#llm #openai #vision #raisonnement #chat #contexte long

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OpenAI | contexte de 400 000 tokens | 0,75 $/M en entrée, 4,50 $/M en sortie. Ce modèle redirige toujours vers le dernier modèle de la famille GPT Mini.

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Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

GPT Mini Latest est l'alias d'OpenAI qui redirige toujours vos appels vers la version de production actuelle de la famille GPT Mini, vous permettant ainsi de rester sur la version la plus récente sans changer votre code. Il supporte la vision et le raisonnement, dispose d'une fenêtre de contexte de 400 000 tokens, et se situe dans la gamme de prix la plus abordable d'OpenAI. Il convient aux développeurs et équipes qui veulent un modèle performant à faible coût et acceptent qu'OpenAI décide du moment de la mise à jour.

Connu pour

Suit toujours automatiquement la dernière version GPT Mini
Fenêtre de contexte de 400 000 tokens — exceptionnellement grande pour un modèle mini
Support intégré de la vision en plus du texte
Prix inférieur aux modèles phares d'OpenAI

Attention à

L'alias peut changer sans préavis ; le comportement peut varier entre les appels si OpenAI met à jour le modèle sous-jacent.
Poids fermés, API uniquement — pas de déploiement local ni d'utilisation hors ligne.
OpenAI n'a pas publié de benchmarks détaillés pour cet alias.

Idéal pour

Prompts à essayer

Résumer un long document

Voici un contrat long. Identifiez les cinq obligations les plus importantes pour chaque partie, signalez toute clause inhabituelle ou risquée, et donnez-moi un résumé clair de l'accord global en moins de 200 mots. Collez votre document ci-dessous.

Décrire et critiquer une image

Regardez l'image que j'ai jointe. Décrivez en détail ce qui se passe, puis dites-moi trois choses qui pourraient être améliorées si c'était une photo professionnelle de produit — éclairage, composition, arrière-plan, ou tout autre élément marquant.

Vérification rapide de raisonnement

Un train quitte la ville A à 08:00 à 90 km/h. Un autre part de la ville B, distante de 270 km, à 09:00 en direction de la ville A à 60 km/h. À quelle heure se rencontrent-ils et à quelle distance de la ville A ? Montrez votre raisonnement étape par étape.

Comparer avec

gpt oss 120b Ultra
Modèle à poids ouverts
Contexte de 131,072 tokens · entrée $0.20/M, sortie $0.95/M
GPT-6 Luna
Modèle uniquement API
Contexte de 1,050,000 tokens · entrée $0.10/M, sortie $0.50/M
GPT-5.6 Luna
Modèle uniquement API
Contexte de 1,050,000 tokens · entrée $0.20/M, sortie $1.20/M
GPT-5.6 Sol
Modèle uniquement API
Contexte de 1,050,000 tokens · entrée $4.00/M, sortie $20.00/M

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Questions fréquentes

Puis-je exécuter GPT Mini Latest localement ?: Non. C'est un modèle à poids fermés, accessible uniquement via API d'OpenAI ; il n'est pas téléchargeable et ne peut pas fonctionner hors ligne.
Que signifie l'alias — quel modèle appelle-je ?: GPT Mini Latest redirige toujours vers la version de production actuelle désignée par OpenAI pour la famille GPT Mini, donc le modèle sous-jacent peut changer sans que vous mettiez à jour votre intégration.
Comment se compare le prix aux autres modèles OpenAI ?: À 0,75 $ par million de tokens d'entrée et 4,50 $ par million de tokens de sortie, il est bien moins cher que les modèles de pointe d'OpenAI, ce qui en fait un choix raisonnable pour des charges de travail à fort volume ou sensibles au coût.

Verdict du capitaine
Un choix par défaut économique et sensé pour les utilisateurs de l'API OpenAI qui veulent la vision, une grande fenêtre de contexte et un suivi automatique des versions — avec le compromis que le terrain peut bouger sous vos pieds.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

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Updated Oct 22, 2026

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Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

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