L3.3 70B Euryale v2.3
Idéal pour les débutants. Flux de travail puissants, courbe d'apprentissage faible.
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Génère la même invite sur jusqu'à 50 modèles checkpoint/base en même temps.


Notes du capitaine
Connu pour
- Conçu pour le jeu de rôle créatif et la fiction collaborative
- Fenêtre de contexte de 131 072 tokens pour gérer de longues sessions narratives continues
- Échelle 70B offrant une voix de personnage plus cohérente que les alternatives plus petites
- Tarification plate et symétrique : même tarif en entrée et en sortie
Attention à
- Poids non publics ; accès API uniquement sans option d'auto-hébergement.
- Non conçu pour le codage, le raisonnement ou la recherche factuelle — utilisez un modèle général pour ces tâches.
- Licence et conditions d'utilisation non publiées par le fabricant.
Prompts à essayer
Comparer avec
- L3.1 70B Euryale v2.2Modèle à poids ouvertsContexte de 131,072 tokens · entrée $0.85/M, sortie $0.85/M
- Llama 3 8B LunarisModèle à poids ouvertsContexte de 8,192 tokens · entrée $0.04/M, sortie $0.05/M
- Llama 3.3 Euryale 70BModèle à poids ouvertsContexte de 131,072 tokens · entrée $0.65/M, sortie $0.75/M
- L3 8B Lunaris v1 TurboModèle à poids ouvertsContexte de 8,192 tokens · entrée $0.04/M, sortie $0.05/M
Questions fréquentes
- Puis-je exécuter Euryale v2.3 localement ?
- Non — les poids n'ont pas été publiés, ce modèle est donc uniquement accessible via API et ne peut pas être auto-hébergé.
- Quel est le coût et la taille du contexte ?
- Le tarif est de 0,85 $ par million de tokens en entrée et sortie, avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.
- En quoi ce modèle diffère-t-il d'un modèle généraliste 70B ?
- Sao10K a spécifiquement affiné Euryale pour le jeu de rôle créatif et la fiction, plutôt que pour le suivi d'instructions, le codage ou les tâches factuelles, sacrifiant la largeur pour la profondeur dans le travail narratif.
Verdict du capitaineUn fine-tuning ciblé pour le jeu de rôle à un prix raisonnable — utile si la narration est la tâche, inutile sinon.
Glossaire : les termes utilisés ici
- Score de chaleur
- Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
- Plancher
- Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
- Équivalents de téléchargement
- Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
- Échelle logarithmique
- On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
- Likes
- Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
- Taux d’adoption
- Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
- Mesuré et estimé
- Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
- Seeder
- Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
- AI Horde
- Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
- Sites de génération
- Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
- Tokens OpenRouter
- Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modèle complet (checkpoint)
- Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
- LoRA et embedding
- Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
- Famille et poids
- La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
- Âge
- Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
- Boost de la famille
- Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
- Score de remplacement
- Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
- Nouveau ! (période de grâce)
- Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
- Tendance
- Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
- Modèle typique
- Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.






